책머리에

제1장 생물통계학의 개념

제2장 자료의 수집과 정리
1. 변량 및 자료
2. 모집단과 표본
3. 자료의 수집
4. 자료의 정리

제3장 대표값과 산포도
1. 대표값
2. 산포도

제4장 확률
1. 확률의 개념
2. 확률의 계산
3. 확률의 법칙
4. 확률의 분할과 베이스 규칙

제5장 확률분호
1. 확률변수와 확률분포
2. 이상확률분포
3. 연속확률분포

제6장 추정
1. 불편추정치
2. 표본 평균의 분포
3. 점 추정
4. 구간 추정
5. 분산의 구간 추정
6. 비율의 추정

제7장 통계적 가설 검정
1. 가설 검정의 원리
2. 가설 검정:모평균의 검정

제8장 가설 검정:표본 평균 간의 비교
1. 표본 평균 간의 차이 검정:독립적 표본
2. 표본 평균 간의 차이 검정:대응 비교
3. 두 표본 비율 간 차이 검정
4. 표본 평균 간 검정의 가정과 비모수 검정 방법

제9장 다수 모집단 간 비교Ⅰ: 일원 분산분석
1. 분산분석의 원리
2. 분산분석의 과정
3. 처리 평균 간 비교

제10장 다수 모집단 간 비교Ⅱ: 난괴법
1. 분산분석의 과정
2. 처리 평균 간의 비교
3. 난괴법의 가정과 상대효율

제11장 표본 평균 간 비교 : 비모수 방법
1. 두 모집단 간 비교:대응 비교
2. 두 모집단 간 비교:독립된 표본
3. 다수 표본 평균 간의 비교

제12장 범주 자료의 검정
1. 독립성의 검정Ⅰ: 이중분할표
2. 독립성 검정Ⅱ: RxC분할표
3. 적합도 검정

제13장 상관 분석
1. 상관계수
2. 상관분석의 가정과 특성
3. 모상관계수의 검정과 신뢰한계
4. 순위 상관

제14장 회귀 분석
1. 회귀선의 추정
2. 회귀직선의 검정 및 추론
3. 모집단 절편과 회귀계수의 구간추정
4. 곡선 회귀

제15장 공분산분석
1. 공분산분석의 통계적 모형
2. 공분산분석에 의한 처리 효과 검정
3. 공분산분석과정

부록
참고문헌
찾아보기