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책소개
목차
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1장 수학적 기초 및 부동소수점 표현
1.1 책을 시작하며 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 1.2 수학적 기초 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 1.3 부동소수점 표현 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 1.4 유효성의 손실 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 2장 선형 시스템 2.1 순수 가우스 소거법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 2.2 비례 조정 부분 피벗팅을 사용한 가우스 소거법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 2.3 3중 대각 시스템과 밴드 시스템 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 3장 비선형 방정식 3.1 이분법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 3.2 뉴턴법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 3.3 할선법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 4장 보간법과 수치 미분 4.1 다항식의 보간법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 4.2 보간 다항식에서의 오차 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 4.3 미분의 근사와 리처드슨 보외법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 5장 수치 적분 5.1 사다리꼴 방법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 5.2 롬베르크 알고리즘 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 5.3 심프슨 공식과 뉴턴-코츠 공식 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 5.4 가우스 구적법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 6장 스플라인 함수 6.1 1차 및 2차 스플라인 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 6.2 자연 3차 스플라인 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 6.3 B 스플라인 : 보간과 근사 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 7장 초깃값 문제 7.1 테일러 급수법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 7.2 룽게-쿠타법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 7.3 적응적 룽게-쿠타법 및 다단계법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 7.4 1차 및 고차 미분방정식 시스템에 대한 방법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 7.5 애덤스-배쉬포스-몰튼법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 8장 선형 시스템에 관한 추가 설명 8.1 행렬 분해 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 8.2 고윳값과 고유벡터 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 8.3 누승법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 8.4 선형 시스템의 반복법에 의한 해 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 9장 최소 제곱법과 푸리에 급수 9.1 최소 제곱법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 9.2 직교 시스템과 체비셰프 다항식 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 9.3 최소 제곱 원리의 예제 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 9.4 푸리에 급수 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 10장 몬테카를로법과 시뮬레이션 10.1 난수 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 10.2 몬테카를로 기법을 이용한 넓이 및 부피 추정 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 10.3 시뮬레이션 컴퓨터 연습문제 11장 경곗값 문제 11.1 사격법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 11.2 이산화법 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 12장 편미분방정식 12.1 포물형 문제 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 12.2 쌍곡형 문제 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 12.3 타원형 문제 연습문제 / 컴퓨터 연습문제 부록 A 좋은 프로그래밍 습관에 대한 조언 B 다양한 진법에서의 수 표현 C IEEE 부동소수점 연산에 대한 추가 내용 D 선형 대수의 개념과 표기법 E 기본 공식 유사코드 찾아보기 찾아보기 |
저자 소개 5
고인이 된 워드 체니는 리하이 대학교에서 학사 과정을 마치고 캔자스 대학교에서 박사 학위를 받았다. 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스에서 수학과 교수로 재직했으며 수치해석학, 근사이론의 선구자 중 한명이다. 그의 유명한 저서로는 『An Introduction to Approximation Theory』, 『Numerical Analysis : Mathematics of Scientific Computing』 등이 있다.
데이비드 킨케이드는 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스에서 석사, 박사 학위를 받았으며 현재 동대학교 수학과 교수로 재직 중이다. 그의 주요 연구 분야는 수치해석학, 병렬 컴퓨팅, 수학 소프트웨어 개발이다. 그의 유명한 저서로는 『Numerical Analysis : Mathematics of Scientific Computing』 , 『Linear Algebra : Theory and Application』 등이 있다.
서울대학교 수학교육과를 졸업하고, 동 대학원 수리과학부에서 석사학위와 박사학위를 취득했습니다. 주요 연구 분야는 수치해석, 전산유체역학, 산업응용수학, 수학적 최적화 등입니다. 현재 가톨릭대학교 수학과 및 인공지능학과(겸무) 교수로 재직 중이며, 가톨릭대학교의 4차 산업혁명 혁신선도대학 사업에 참여하여 데이터 과학 분야의 수학 교육과 연구에 힘쓰고 있습니다. 또한 한국산업응용수학회(KSIAM), 대한수학회(KMS), 한국전산유체공학회(KSCFE) 회원으로 활동하고 있으며, 현재 한국산업응용수학회에서는 총무이사를 맡고 있습니다. 주요 저서로는 『머신러닝을 위한 수학』(한빛아카데미,
서울대학교 수학교육과를 졸업하고, 동 대학원 수리과학부에서 석사학위와 박사학위를 취득했습니다. 주요 연구 분야는 수치해석, 전산유체역학, 산업응용수학, 수학적 최적화 등입니다. 현재 가톨릭대학교 수학과 및 인공지능학과(겸무) 교수로 재직 중이며, 가톨릭대학교의 4차 산업혁명 혁신선도대학 사업에 참여하여 데이터 과학 분야의 수학 교육과 연구에 힘쓰고 있습니다. 또한 한국산업응용수학회(KSIAM), 대한수학회(KMS), 한국전산유체공학회(KSCFE) 회원으로 활동하고 있으며, 현재 한국산업응용수학회에서는 총무이사를 맡고 있습니다. 주요 저서로는 『머신러닝을 위한 수학』(한빛아카데미, 2022)이 있습니다.
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서울대학교 수리과학부에서 학사 과정을 마친 뒤, 현재 동대학교 동학부에서 수치계산 및 영상해석 연구실 소속으로 석박사 통합 과정을 수료 중이다. 서울대학교 수리과학부 3학년 수업인 수치선형대수, 수치해석개론, 과학계산개론, 고속 프로그래밍 방법 및 실습의 강의 조교를 담당하고 있다. 관심 연구 분야는 전산유체역학, 경계면 추적 기법, 표면 재구성 등이다.
서울대학교에서 이학사(수학)를 받고, 미국 UCLA에서 응용수학으로 이학박사를 받았다. 미국 UCSD 박사후연구원을 지냈으며, 현재 서울대학교 수리과학부 교수로 재직 중이다. 한국산업응용수학회 부회장으로 있다. 주요 연구 분야는 수치해석, 영상분석 및 딥러닝 분야이다
품목정보
- 발행일
- 2018년 09월 28일
- 쪽수, 무게, 크기
- 676쪽 | 1284g | 210*270*35mm
- ISBN13
- 9791156644019
출판사 리뷰
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-. 입문자가 보아도 이해하기 쉽도록 수치해석의 기초와 전반을 자세히 설명한다.
-. 다양한 유사코드(pseudocode)와 응용 예제로 수치해석을 직관적으로 이해할 수 있다. -. 각종 수치 알고리즘을 다양한 툴(Maple, Mathematica, MATLAB)에 적용하여 실습해볼 수 있다. -. 연습문제 및 컴퓨터 연습문제를 풍부하게 제공한다. |
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