Name: TensorFlow Machine Learning Cookbook - Second Edition
SKU: 70906762
Price: 42000 KRW
Availability: InStock
Author: McClure
ISBN: 9781789131680

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TensorFlow Machine Learning Cookbook - Second Edition

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외서 TensorFlow Machine Learning Cookbook - Second Edition

Over 60 recipes to build intelligent machine learning systems with the power of Python Paperback, 2nd Edition

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McClure, Nick

Packt Publishing 2018.08.31.

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책소개

TensorFlow is an open source software library for Machine Intelligence. The independent recipes in this book will teach you how to use TensorFlow for complex data computations and allow you to dig deeper and gain more insights into your data than ever before. With the help of this book, you will work with recipes for training models, model evaluation, sentiment analysis, regression analysis, clustering analysis, artificial neural networks, and more. You will explore RNNs, CNNs, GANs, reinforcement learning, and capsule networks, each using Google's machine learning library, TensorFlow. Through real-world examples, you will get hands-on experience with linear regression techniques with TensorFlow. Once you are familiar and comfortable with the TensorFlow ecosystem, you will be shown how to take it to production. By the end of the book, you will be proficient in the field of machine intelligence using TensorFlow. You will also have good insight into deep learning and be capable of implementing machine learning algorithms in real-world scenarios. What you will learn Become familiar with the basic features of the TensorFlow library Get to know Linear Regression techniques with TensorFlow Learn SVMs with hands-on recipes Implement neural networks to improve predictive modeling Apply NLP and sentiment analysis to your data Master CNN and RNN through practical recipes Implement the gradient boosted random forest to predict housing prices Take TensorFlow into production Who this book is for If you are a data scientist or a machine learning engineer with some knowledge of linear algebra, statistics, and machine learning, this book is for you. If you want to skip the theory and build production-ready machine learning models using Tensorflow without reading pages and pages of material, this book is for you. Some background in Python programming is assumed.

책소개 더보기펼치기

1: GETTING STARTED WITH TENSORFLOW
2: THE TENSORFLOW WAY
3: LINEAR REGRESSION
4: SUPPORT VECTOR MACHINES
5: NEAREST-NEIGHBOR METHODS
6: NEURAL NETWORKS
7: NATURAL LANGUAGE PROCESSING
8: CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
9: RECURRENT NEURAL NETWORKS
10: TAKING TENSORFLOW TO PRODUCTION
11: MORE WITH TENSORFLOW

목차 더보기펼치기

저자 소개

저자 : Nick McClure

Nick McClure is currently a senior data scientist at PayScale, Inc. in Seattle, WA. Prior to this, he has worked at Zillow Group and Caesar's Entertainment Corporation. He got his degrees in Applied Mathematics from The University of Montana and the College of Saint Benedict and Saint John's University.

He has a passion for learning and advocating for analytics, machine learning, and artificial intelligence. Nick occasionally puts his thoughts and musings on his blog or through his Twitter account, @nfmcclure.

품목정보

발행일: 2018년 08월 31일

쪽수, 무게, 크기: 422쪽 | 720g | 191*235*22mm

ISBN13: 9781789131680

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