1장 개요와 설치
1.1 영상 처리와 컴퓨터 비전
1.2 OpenCV
1.3 NumPy 설치
1.4 PC에서 OpenCV-Python 설치
1.5 라즈베리파이에서 OpenCV-Python 설치
1.6 OpenCV 공식 문서

2장 기본 입출력
2.1 이미지와 비디오 입출력
2.2 그림 그리기
2.3 창 관리
2.4 이벤트 처리

3장 NumPy와 Matplotlib
3.1 NumPy
3.2 Matplotlib

4장 이미지 프로세싱 기초
4.1 관심영역
4.2 컬러 스페이스
4.3 스레시홀딩
4.4 이미지 연산
4.5 히스토그램
4.6 실전 워크숍

5장 기하학적 변환
5.1 이동, 확대/축소, 회전
5.2 뒤틀기
5.3 렌즈 왜곡
5.4 실전 워크숍

6장 영상 필터
6.1 컨볼루션과 블러링
6.2 경계 검출
6.3 모폴로지
6.4 이미지 피라미드
6.5 실전 워크숍

7장 영상 분할
7.1 컨투어
7.2 허프 변환
7.3 연속 영역 분할
7.4 실전 워크숍

8장 영상 매칭과 추적
8.1 비슷한 그림 찾기
8.2 영상의 특징과 키 포인트
8.3 디스크립터 추출기
8.4 특징 매칭
8.5 객체 추적
8.6 실전 워크숍

9장 머신러닝
9.1 OpenCV와 머신러닝
9.2 k-means 클러스터
9.3 k-NN
9.4 SVM과 HOG
9.5 BOW
9.6 캐스케이드 분류기
9.7 실전 워크숍

부록 DLIB와 얼굴 랜드마크
A.1 DLIB
A.2 얼굴 랜드마