· 인공지능 평가영역 및 중요도 Check

· 제1장 인공지능 개요

제1절 인간과 지능
제2절 인공지능의 문제
제3절 문제의 표현
제4절 인공지능의 현재와 변화
실제예상문제

· 제2장 문제해결을 위한 탐색

제1절 그래프 탐색
제2절 탐색의 종류
제3절 무작위 탐색
제4절 경험적 탐색
제5절 문제축소에 의한 해결방식
실제예상문제

· 제3장 지식표현과 논리

제1절 지식의 표현
제2절 지식표현 방법
제3절 논리에 의한 지식표현
실제예상문제

· 제4장 퍼지이론

제1절 불확실성
제2절 퍼지집합
제3절 퍼지논리
제4절 퍼지추론
제5절 퍼지시스템과 퍼지응용
실제예상문제

· 제5장 생성 시스템

제1절 생성 시스템의 개요
제2절 추론 방법
제3절 추론 방향
제4절 생성 시스템의 사용
실제예상문제

· 제6장 전문가 시스템

제1절 개 요
제2절 전문가 시스템의 구조
제3절 추론 엔진
제4절 갈등해결
제5절 전문가 시스템의 개발 절차
제6절 전문가 시스템의 개발 도구
제7절 전문가 시스템의 활용
제8절 전문가 시스템의 응용분야
실제예상문제

· 제7장 패턴인식

제1절 패턴인식 시스템
제2절 패턴인식 시스템의 구조
제3절 패턴인식 시스템 설계시 고려사항
제4절 패턴인식의 응용 분야
실제예상문제

· 제8장 자연어 이해

제1절 자연어의 이해
제2절 단어의 분할
제3절 자연어 생성
제4절 자연어 처리
제5절 단일 문장의 이해
제6절 복합 문장의 이해
제7절 자연어의 구문 표현 문법
실제예상문제

· 제9장 학습과 신경망

제1절 기계 학습(ML: Machine Learning)
제2절 기계 학습 알고리즘
제3절 신경망
제4절 신경망 응용 분야
실제예상문제

· 제10장 지능형 에이전트

제1절 에이전트
제2절 에이전트 프로그램의 설계
제3절 에이전트 언어
제4절 에이전트 시스템
제5절 에이전트 구조
실제예상문제

· 제11장 학습과 신경망

제1절 LISP
제2절 PROLOG
제3절 AI 언어의 미래
제4절 프로그래밍 언어 해석방법에 따른 분류

· 부 록(책 속의 책)

시험장에 가져가는 핵심요약집