PART 01 행렬대수

1. 행렬(Matrix)의 정의
2. 행렬식(Determinant)
3. 선형변환(Linear Transformations)
4. 고유값(Eigenvalue)과 고유벡터(Eigenvector)
5. 이차형식(Quadratic Form)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 02 자료의 요약과 기초 통계량

1. 자료의 요약
2. 기초 통계량(Elementary Statistic)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 03 자료의 연관성

1. 측정형 자료의 연관성
2. 순서형 자료의 연관성
3. 범주형 자료의 연관성
4. 결합확률분포와 상관계수
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 04 확률과 확률분포

1. 순열(Permutation)과 조합(Combination)
2. 확률의 이해
3. 확률변수(Random Variable)
4. 이산형 확률분포(Discrete Probability Distribution)
5. 연속형 확률분포(Continuous Probability Distribution)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 05 표본통계량과 표본분포

1. 표본통계량과 표본분포
2. 분포 수렴과 확률적 수렴
3. 정규분포로부터의 표본분포
4. 확률분포 간의 관계
5. 확률변수의 함수의 분포
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 06 추정(Estimation)

1. 점추정(Point Estimation)
2. 충분통계량(SS ; Sufficient Statistic)
3. 균일최소분산불편추정량
4. 구간추정(Interval Estimation)
5. 베이즈 추정(Bayesian Estimation)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 07 가설검정(Test of Hypothesis)

1. 가설검정의 이해
2. 가설검정의 기본 원리
3. 가설검정 절차에 따른 검정통계량
4. 독립표본과 대응표본
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 08 범주형 자료 분석(Analysis of Categorical Data)

1. 범주형 자료 분석의 이해
2. 범주형 자료 분석의 분석절차
3. 범주형 자료 분석의 종류
4. 심슨의 패러독스(Simpson’s Paradox)
서술형 기출문제

PART 09 분산분석(Analysis of Variance)

1. 분산분석의 이해
2. 일원배치 분산분석
3. 반복이 없는 이원배치 분산분석
4. 반복이 있는 이원배치 분산분석
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 10 회귀분석(Regression Analysis)

1. 회귀분석의 기본개념
2. 단순회귀분석(Simple Regression Analysis)
3. 회귀분석의 기본 가정 검토
4. 단순선형회귀모형의 여러 가지 형태
5. 중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
6. 더미변수(Dummy Variable) 회귀분석
7. 일반화 선형회귀모형
8. 종속변수가 더미변수인 모형
9. 모형설정의 오류 및 분석방법의 결정
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 11 비모수적 검정(Nonparametric Test)

1. 비모수적 검정의 이해
2. 비모수적 검정 방법
서술형 기출문제

PART 12 표본추출

1. 표본조사의 기본 개념
2. 단순임의추출법(SRS ; Simple Random Sampling)
3. 층화추출법(Stratified Sampling)
4. 계통추출법, 체계적추출법(Systematic Sampling)
5. 집락추출법, 군집추출법(Cluster Sampling)
6. 비확률표본추출방법(Non-probability Sampling Method)
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 13 시계열분석

1. 시계열분석의 기본 개념
2. 정상 시계열모형
3. 비정상 시계열모형
선다형 기출문제
서술형 기출문제

PART 14 행정고등고시ㆍ입법고등고시 재경직 통계학 기출문제

2000년～2019년 행정고등고시 제2차 재경직 통계학 기출문제 해설
2000년～2019년 입법고등고시 제2차 재경직 통계학 기출문제 해설