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제1장 확률과 경우의 수
1.1 서론 1 1.2 표본 공간과 사건 2 1.3 경우의 수 3 1.4 확률의 정의 9 1.5 조건부 확률 13 1.6 독립 사건 18 연습문제 21 제2장 확률변수와 확률분포 2.1 서론 27 2.2 이산 확률변수 27 2.3 연속 확률변수 29 2.4 확률분포 30 2.5 누적분포함수 34 2.6 확률변수의 변환 35 연습문제 38 제3장 기대값과 분산 3.1 서론 41 3.2 이산 확률변수의 기대값 41 3.3 이산 확률변수의 분산과 표준편차 43 3.4 이산 확률변수의 적률생성함수 45 3.5 연속 확률변수의 기대값 48 3.6 연속 확률변수의 분산과 표준편차 50 3.7 연속 확률변수의 적률생성함수 52 연습문제 54 제4장 이산 확률분포 4.1 서론 57 4.2 베르누이 분포 57 4.3 이항 분포 59 4.4 음이항 분포 64 4.5 기하 분포 67 4.6 초기하 분포 70 4.7 포아송 분포 73 연습문제 77 제5장 연속 확률분포 5.1 서론 81 5.2 균등 분포 81 5.3 지수 분포 83 5.4 정규 분포 86 5.5 감마 분포 91 5.6 카이제곱 분포 95 연습문제 97 제6장 결합 확률분포 6.1 서론 99 6.2 결합 확률분포 99 6.3 주변 확률분포 101 6.4 결합 확률변수의 변환 103 6.5 조건부 확률분포 111 연습문제 114 제7장 공분산과 상관계수 7.1 서론 117 7.2 이변량 확률변수의 기대값 117 연습문제 124 연습문제 해답 127 [확률과 통계]임용고사 기출문제 133 부록 171 참고문헌 196 찾아보기 197 |
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이번 제4판의 개정은 기존 본문의 오자를 수정하였다. 그리고 2011년, 2012년, 2013년기출문제와 풀이를 새롭게 추가하였다. 또한 기존 연습문제의 해답이 미비하여 이것에 대한 수정 보완이 이루어졌다.
확률론에서 기초적이며 필수적인 내용들로 확률과 통계를 전공하기 위한 기초 입문서적이나 전산학, 공학, 경영학 등의 응용 분야에서 참고서적으로 사용할 수 있도록 구성하였고, 일반적인 확률론 교재와 마찬가지로 1주일에 세 시간의 강의로 한 학기에 마칠 수 있는 내용들을 엄선하였다. 제1장에서는 확률을 공부하는데 있어서 기본 바탕이 되는 경우의 수와 확률의 정의를 소개하였고, 제2장에서는 확률을 수학적 모형에 접근시키는데 필요한 확률변수와 확률분포를 다루었으며, 제3장에서 확률론에서 통계학으로의 전환에 필요한 기대값과 분산 등의 특성을 다루었다. 제4장에서는 확률분포의 구체적인 종류 중에서 이산형의 특징을 갖는 분포들을 소개하였고, 제5장에서는 확률분포의 구체적인 종류 중에서 연속형의 특징을 갖는 분포들을 소개하였다. 제6장에서는 한 개의 확률변수에서 다루어지던 문제들을 두 개의 확률변수로 확대시켜 앞 장에서 다루었던 내용들을 이변수에 대한 사항들로 정리하였다. 마지막으로 제7장에서는 두 개의 확률변수의 특성을 나타내며 통계학에서 필요로 하는 공분산과 상관계수에 대하여 전개하였다. 참고로 교사 임용고시를 준비하는 학생들을 위하여 확률과 통계의 2006학년도까지의 기출문제의 풀이와 정답을 실어 혼자서 공부하기에 어려움이 없도록 정리하였다.앞에서 언급하였듯이 이 책은 강의 노트를 바탕으로 구성된 것이므로, 내용에 있어서 몇몇 부분이 강의를 하면서 참고하였던 서적들로부터 영향을 받았다. 예제와 연습문제에서 출처를 밝히는 대신 참고문헌에 저자들이 참고한 책과 독자들의 공부에 도움이 될 책의 목록을 수록하였다. |