소셜미디어의 대중화 이후 기업은 소비자를 마케팅 활동에 참여시키고 소비자와 협력할 수 있는 방안을 고민한다. 소비자는 기업이 생각하지 못한 신선한 아이디어를 제시하기도 하고 기업의 열성적 팬으로 활약하면서 팬덤 문화를 만들기도 한다. 소비자가 브랜드와 끈끈한 관계를 맺을수록 긍정적 입소문은 네트워크를 타고 급속하게 확산된다. 소셜미디어만 잘 활용하면 저비용으로 마케팅 성과를 낼 수 있게 되었다.
---「소셜 마케팅」중에서

아마존은 예측배송에 대한 특허를 획득한 상태다(임일, 2016). 고객이 주문하기 전에 미리 주문을 예측하고 그 제품을 고객의 거주지와 가까운 창고에 배송하여 고객이 주문하면 즉시 받을 수 있도록 한 것이다. 여기에는 인공지능의 ‘기계학습’이 큰 기여를 했다. 예측 배송 덕분에 온라인쇼핑의 큰 단점이라고 할 수 있는 배송시간을 획기적으로 줄일 수 있게 되었다.
---「인공지능 마케팅」중에서

기업이 비용과 시간을 들여 만든 소스를 무료로 공개하는 이유는 무엇일까? 일차로 소비자를 통한 홍보효과를 누릴 수 있으며 향후 확장된 버전이나 관련 제품을 구매하도록 하는 효과도 있다. 소비자에게 도움을 주고 좋은 ‘관계’를 구축함으로써 잠재 고객을 얻는 셈이다. 이뿐만이 아니다. 제품을 사용하며 소비자들의 반응을 통해 제품이나 마케팅 아이디어를 수집할 수 있다. 이를 바탕으로 제품을 지속적으로 업그레이드할 수 있다. 이처럼 오픈소스를 이용한 마케팅은 마케팅 효과뿐 아니라 소스 확장과 응용력 향상이라는 효과도 누릴 수 있다.
---「오픈소스 마케팅」중에서

온디맨드 마케팅은 디지털 기술 환경에 기업의 대응력을 높이기 위한 전략이다. 디지털 기술은 소비자들을 편리하게 하였고 합리적인 의사선택을 가능하게 했다. 검색 한 번에 필요한 제품 정보를 모두 얻을 수도 있다. 또한 페이스북이나 인스타그램 등 소셜미디어의 성장으로 제품 정보나 제품 관련 경험을 자유롭게 다른 사람들과 공유할 수 있다. 기술이 발달하면서 그만큼 정보를 수집하고 판단하기 쉬워 소비자의 정보 장악력은 커졌다. 그동안 마케팅에 도움 되는 정보만 제공하고 싶은 기업 입장에서는 정보 관리가 어려워진 셈이다.