Name: Deep Learning with R Cookbook
SKU: 90601447
Price: 35000 KRW
Availability: InStock
Author: Gupta
ISBN: 9781789805673

카트

이미지 검색을 사용해 보세요

검색창 이전화면 이전화면

최근 검색어: 전체삭제

인기 검색어

닫기

사이즈비교 공유하기

소득공제

외서 Deep Learning with R Cookbook

Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x Paperback

바인딩/에디션 안내

Gupta, Swarna / Ansari, Rehan Ali / Sarkar, Dipayan

Packt Publishing 2020.02.21.

회원리뷰 첫번째 리뷰어가 되어주세요

가격: 35,000원

35,000

YES포인트?: 0원 마니아추가적립

5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립

앱 다운 시 1천원 상품권

결제혜택: 최대 1,000원 적립

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

예스24에 팔기 바이백 신청 불가 내 가게에서 팔기

국내배송만 가능
문화비소득공제 가능

시리즈 태그 업체 공지사항 중고외서 소개 구성 소개 특별 구성 MD 한마디 카드뉴스 상세 이미지 책소개 관련 동영상 목차 저자 소개 관련분류 품목정보 만든이 코멘트 예스24 리뷰 책 속으로 줄거리 캐스팅 관련 자료 부가 영상 출판사 리뷰 전문가 리뷰 추천평

펼치기/닫기

책소개

Tackle the complex challenges faced while building end-to-end deep learning models using modern R libraries Key Features - Understand the intricacies of R deep learning packages to perform a range of deep learning tasks - Implement deep learning techniques and algorithms for real-world use cases - Explore various state-of-the-art techniques for fine-tuning neural network models Book Description Deep learning (DL) has evolved in recent years with developments such as generative adversarial networks (GANs), variational autoencoders (VAEs), and deep reinforcement learning. This book will get you up and running with R 3.5.x to help you implement DL techniques. The book starts with the various DL techniques that you can implement in your apps. A unique set of recipes will help you solve binomial and multinomial classification problems, and perform regression and hyperparameter optimization. To help you gain hands-on experience of concepts, the book features recipes for implementing convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and Long short-term memory (LSTMs) networks, as well as sequence-to-sequence models and reinforcement learning. You'll then learn about high-performance computation using GPUs, along with learning about parallel computation capabilities in R. Later, you'll explore libraries, such as MXNet, that are designed for GPU computing and state-of-the-art DL. Finally, you'll discover how to solve different problems in NLP, object detection, and action identification, before understanding how to use pre-trained models in DL apps. By the end of this book, you'll have comprehensive knowledge of DL and DL packages, and be able to develop effective solutions for different DL problems. What you will learn - Work with different datasets for image classification using CNNs - Apply transfer learning to solve complex computer vision problems - Use RNNs and their variants such as LSTMs and Gated Recurrent Units (GRUs) for sequence data generation and classification - Implement autoencoders for DL tasks such as dimensionality reduction, denoising, and image colorization - Build deep generative models to create photorealistic images using GANs and VAEs - Use MXNet to accelerate the training of DL models through distributed computing Who this book is for This deep learning book is for data scientists, machine learning practitioners, deep learning researchers and AI enthusiasts who want to learn key tasks in deep learning domains using a recipe-based approach. A strong understanding of machine learning and working knowledge of the R programming language is mandatory.

책소개 더보기펼치기

1. Understanding Neural Networks and Deep Neural Networks
2. Working with Convolutional Neural Network
3. Recurrent Neural Networks in Action
4. Implementing Autoencoders with Keras
5. Deep Generative Models
6. Handling Big Data Using Large-Scale Deep Learning
7. Working with Text and Audio for NLP
8. Deep Learning for Computer Vision
9. Implementing Reinforcement Learning

목차 더보기펼치기

품목정보

발행일: 2020년 02월 21일

쪽수, 무게, 크기: 328쪽 | 570g | 191*235*17mm

ISBN13: 9781789805673

리뷰/한줄평0

리뷰

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

리뷰 쓰기

혜택 및 유의사항

한줄평

첫번째 한줄평을 남겨주세요.

한줄평 쓰기

혜택 및 유의사항

상품정보안내

직수입외서의 경우, 해외거래처에서 제공하는 정보가 부족하여 제목, 표지, 가격, 유통상태 등의 정보가 미비하거나 변경되는 경우가 있습니다. 정확한 확인을 원하시는 경우, 일대일 상담으로 문의하여 주시면 답변 드리겠습니다.
(판형과 판수 등이 다양한 도서는 찾으시는 도서의 ISBN을 알려 주시면 보다 빠르고 정확한 안내가 가능합니다.)

해외거래처에서 품절인 경우, 2차 거래선을 통해 유럽과 미국 출판사로 직접 수입이 진행될 수 있습니다.
수입 진행 시점으로 부터 2~3주가 추가로 소요되며, 해외에서도 유통이 원활하지 않은 도서는 품절 안내가 지연될 수 있습니다.
해당 경우, 문자와 메일로 별도 안내를 드리고 있사오니 마이페이지에서 휴대전화번호와 메일주소를 다시 한번 확인해주시기 바랍니다.