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SPSS와 Python, 그리고 Excel을 활용한 데이터 분석 따라하기
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책소개

목차

Part 1. SPSS를 활용한 데이터분석
1. SPSS 시작하기
2. 데이터 불러와서 분석하기
3. 기술통계량 분석
4. 상관분석
5. 교차분석(카이제곱 검정)
6. 평균차이 검정
7. 회귀분석
8. 로지스틱 회귀분석
9. 의사결정나무 분석
10. SPSS Syntax 사용하기

Part 2. 파이썬(Python)을 활용한 데이터분석
1. 파이썬 설치하기
2. 파이썬 기본문법
3. 데이터 불러오기
4. 기초통계 분석하기
5. plot 하기
6. 교차분석하기
7. 상관분석하기
8. 평균차이 검정하기
9. 회귀분석하기
10. 로지스틱 회귀분석하기
11. 의사결정나무 분석하기
12. 데이터 Set Merge하기

Part 3. Excel을 활용한 데이터 분석
1. 조건부 서식을 활용하여 데이터 이해하기
2. 상대참조, 절대참조 이용하여 새로운 값 만들기
3. 통계함수 이용하기
4. 논리함수(IF) 이용하기
5. 날짜함수 이용하기
6. 텍스트함수 이용하기
7. VLOOKUP, HLOOKUP
8. 수학함수 이용하기
9. 재무함수 이용하기
10. 차트활용하기
11. 데이터정렬 및 필터링
12. 피벗

저자 소개 3

-현, 상명대학교 경영경제대학 경영학부 교수 -서울대학교 경제학 석사 -University of Washington경영학 석사 -Univ. of Texas at Austin경영정보학 박사 -(전)금융연구원 부연구위원 -(전)금융감독원 정보화전략실장 -(전)한국경영정보학회 회장 -(전)한국지식경영학회 회장 -(전)상명대학교 정보관리처장 -(전)상명대학교 입학처장 -(전)상명대학교 대학원장 -(전)공공기관 경영평가위원 -(전)NH농협생명보험 사외이사

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품목정보

발행일
2020년 08월 15일
쪽수, 무게, 크기
215쪽 | 202*257*14mm
ISBN13
9791186947494

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