Name: TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook: Implement machine learning solutions to overcome various computer vision challenges
SKU: 97349285
Price: 54000 KRW
Availability: InStock
Author: Martinez
ISBN: 9781838829131

카트

이미지 검색을 사용해 보세요

검색창 이전화면 이전화면

최근 검색어: 전체삭제

인기 검색어

닫기

TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook: Implement machine learning solutions to overcome various computer vision challenges

사이즈비교 공유하기

소득공제

외서 TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook: Implement machine learning solutions to overcome various computer vision challenges

Implement machine learning solutions to overcome various computer vision challenges Paperback, POD 주문제작도서

바인딩/에디션 안내

Martinez, Jesus

Packt Publishing 2021.02.26.

회원리뷰 첫번째 리뷰어가 되어주세요

가격: 54,000원

54,000

YES포인트?: 0원 마니아추가적립

5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립

앱 다운 시 1천원 상품권

결제혜택: 최대 1,000원 적립

주문 제작 (POD) 도서로 제본 및 인쇄 품질이 다소 미흡할 수 있습니다 (해당 사유 반품 불가)

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

예스24에 팔기 바이백 신청 불가 내 가게에서 팔기

국내배송만 가능
문화비소득공제 가능

시리즈 태그 업체 공지사항 중고외서 소개 구성 소개 특별 구성 MD 한마디 카드뉴스 상세 이미지 책소개 관련 동영상 목차 저자 소개 관련분류 품목정보 만든이 코멘트 예스24 리뷰 책 속으로 줄거리 캐스팅 관련 자료 부가 영상 출판사 리뷰 전문가 리뷰 추천평

펼치기/닫기

책소개

Get well versed with state-of-the-art techniques to tailor training processes and boost the performance of computer vision models using machine learning and deep learning techniques Key Features:<ul><li>Develop, train, and use deep learning algorithms for computer vision tasks using TensorFlow 2.x</li><li>Discover practical recipes to overcome various challenges faced while building computer vision models</li><li>Enable machines to gain a human level understanding to recognize and analyze digital images and videos</li></ul> Book Description:Computer vision is a scientific field that enables machines to identify and process digital images and videos. This book focuses on independent recipes to help you perform various computer vision tasks using TensorFlow. The book begins by taking you through the basics of deep learning for computer vision, along with covering TensorFlow 2.x's key features, such as the Keras and tf.data.Dataset APIs. You'll then learn about the ins and outs of common computer vision tasks, such as image classification, transfer learning, image enhancing and styling, and object detection. The book also covers autoencoders in domains such as inverse image search indexes and image denoising, while offering insights into various architectures used in the recipes, such as convolutional neural networks (CNNs), region-based CNNs (R-CNNs), VGGNet, and You Only Look Once (YOLO). Moving on, you'll discover tips and tricks to solve any problems faced while building various computer vision applications. Finally, you'll delve into more advanced topics such as Generative Adversarial Networks (GANs), video processing, and AutoML, concluding with a section focused on techniques to help you boost the performance of your networks. By the end of this TensorFlow book, you'll be able to confidently tackle a wide range of computer vision problems using TensorFlow 2.x. What You Will Learn:<ul><li>Understand how to detect objects using state-of-the-art models such as YOLOv3</li><li>Use AutoML to predict gender and age from images</li><li>Segment images using different approaches such as FCNs and generative models</li><li>Learn how to improve your network's performance using rank-N accuracy, label smoothing, and test time augmentation</li><li>Enable machines to recognize people's emotions in videos and real-time streams</li><li>Access and reuse advanced TensorFlow Hub models to perform image classification and object detection</li><li>Generate captions for images using CNNs and RNNs</li></ul> Who this book is for:This book is for computer vision developers and engineers, as well as deep learning practitioners looking for go-to solutions to various problems that commonly arise in computer vision. You will discover how to employ modern machine learning (ML) techniques and deep learning architectures to perform a plethora of computer vision tasks. Basic knowledge of Python programming and computer vision is required.

책소개 더보기펼치기

Table of Contents

1.Getting Started with TensorFlow 2.x for Computer Vision
2.Performing Image Classification
3.Harnessing the Power of Pre-Trained Networks with Transfer Learning
4.Enhancing and Styling Images with DeepDream, Neural Style Transfer, and Image Super-Resolution
5.Reducing Noise with Autoencoders
6.Generative Models and Adversarial Attacks
7.Captioning Images with CNNs and RNNs
8.Fine-Grained Understanding of Images through Segmentation
9.Localizing Elements in Images with Object Detection
10.Applying the Power of Deep Learning to Videos
11.Streamlining Network Implementation with AutoML
12.Boosting Performance

목차 더보기펼치기

품목정보

발행일: 2021년 02월 26일

쪽수, 무게, 크기: 542쪽 | 921g | 190*235*28mm

ISBN13: 9781838829131

리뷰/한줄평0

리뷰

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

리뷰 쓰기

혜택 및 유의사항

한줄평

첫번째 한줄평을 남겨주세요.

한줄평 쓰기

혜택 및 유의사항

상품정보안내

직수입외서의 경우, 해외거래처에서 제공하는 정보가 부족하여 제목, 표지, 가격, 유통상태 등의 정보가 미비하거나 변경되는 경우가 있습니다. 정확한 확인을 원하시는 경우, 일대일 상담으로 문의하여 주시면 답변 드리겠습니다.
(판형과 판수 등이 다양한 도서는 찾으시는 도서의 ISBN을 알려 주시면 보다 빠르고 정확한 안내가 가능합니다.)

해외거래처에서 품절인 경우, 2차 거래선을 통해 유럽과 미국 출판사로 직접 수입이 진행될 수 있습니다.
수입 진행 시점으로 부터 2~3주가 추가로 소요되며, 해외에서도 유통이 원활하지 않은 도서는 품절 안내가 지연될 수 있습니다.
해당 경우, 문자와 메일로 별도 안내를 드리고 있사오니 마이페이지에서 휴대전화번호와 메일주소를 다시 한번 확인해주시기 바랍니다.