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인공지능 바이블 (인공지능에 대한 모든 것)

: 인공지능의 전체 알고리즘을 한 권에

리뷰 총점9.6 리뷰 16건 | 판매지수 1,458
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품목정보

품목정보
출간일 2022년 06월 30일
쪽수, 무게, 크기 432쪽 | 802g | 187*235*20mm
ISBN13 9788956749167
ISBN10 8956749167

책소개 책소개 보이기/감추기

단순한 기술자가 아닌 연구자가 되는 길!

이 책은 인공지능의 숲으로 여행을 떠나는 기분으로 시작한다. 필수적인 과정이 되어버린 인공지능에 대한 원리를 가장 쉽게 설명하고자 하므로 처음 시작하는 사람들이 전반적으로 이해하기 쉽도록 역할과 기능, 원리를 예제를 통해 풀어서 서술한다. 개념과 응용 분야 이후 핵심 기술을 설명하는 기본 원리를 지나면 기계학습과 기술의 응용 및 활용 부분으로 마무리하는 구성이다. 인공지능의 전체적인 모습을 보여주고, 어떤 식으로 발전해 왔는지 이해시키기 위한 목적이 있기 때문에 딥러닝 기반의 영상처리나 자연어 인식 등 다양한 분야를 공부할 때 이해의 폭이 넓어질 수 있다. 인공지능 기술의 발전 과정을 훑어본 다음 통계 기반 머신러닝, 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 딥러닝 등의 기계 학습의 분야를 자세하게 살펴본다. 그리고 이미지와 음성 패턴 인식, 자연어 처리와 머신러닝, 지능 로봇 등 응용 분야에서의 활용도 알아보고 제스, 웨카, R, 파이썬 등 관련 도구까지 이해하며 마무리한다. 특히 파트별 참고 자료나 실습 내용, 요약을 정리하여 마무리하고 연습문제를 제공함으로써 본인의 실력이 향상됨을 지표로 체감할 수 있다.

목차 목차 보이기/감추기

PART 1. 인공지능 기술의 개요
1. 인공지능의 소개
1.1 정의
1.2 역사
1.3 활용 분야
2. 인공지능의 연구 분야
2.1 요소 기술
2.2 응용 분야
3. 인공지능의 적용 사례
4. 인공지능의 영향

PART 2. 인공지능의 핵심 기술
1. 지식 표현과 추론
1.1 지식의 정의 및 표현 방법
1.2 규칙
1.3 프레임
1.4 논리
1.5 의미망
1.6 스크립트
1.7 온톨로지
1.8 함수에 의한 지식 표현
1.9 불확실한 지식 표현
1.10 규칙 기반 시스템
2. 오토마톤과 인공 생명 프로그램
2.1 인공 생명
2.2 유한 오토마톤
2.3 마르코프 모델
2.4 상태 기반 에이전트
3. 탐색과 최적화 기법
3.1 상태 공간과 탐색
3.2 탐색의 종류
3.3 맹목적 탐색
3.4 정보 이용 탐색
3.5 게임 탐색
3.6 제약 조건 만족 문제
3.7 최적화
4. 함수 최적화
4.1 함수 최적화의 개념
4.2 회귀 분석
4.3 중요 알고리즘과 사례

PART 3. 기계 학습
1. 통계학
2. 베이지안 추론 및 응용
2.1 베이지안 통계
2.2 EM 알고리즘
2.3 판별 분석
3. 마르코프 연쇄
3.1 마르코프 연쇄
3.2 은닉 마르코프 연쇄
4. 몬테카를로 알고리즘
4.1 몬테카를로 알고리즘의 개념
4.2 마르코프 체인 몬테카를로 방법
4.3 부트스트랩
5. 통계 기반 기계 학습 ① - 지도학습
5.1 통계 기반 기계 학습의 분류
5.2 의사결정 트리
5.3 랜덤 포레스트
5.4 서포트 벡터 머신
6. 통계 기반 기계 학습 ② - 비지도학습
6.1 군집 분석
6.2 차원 축소 기법
6.3 연관 규칙 분석
7. 강화학습
7.1 강화학습의 개념
7.2 강화학습 기법의 개념
7.3 용어
7.4 강화학습 모델
7.5 기본 모델
7.6 정책 경사법 모델
7.7 가치 반복법 모델
7.8 DQN
7.9 강화학습의 예
8. 딥러닝
8.1 신경망의 개념 및 다층화
8.2 다양한 인공지능 모델
8.3 딥러닝 모델
8.4 제한 볼츠만 머신과 심층 신뢰 신경망
8.5 오토인코더
8.6 대립쌍 생성망
8.7 다층 퍼셉트론
8.8 합성곱 신경망
8.9 순환 신경망
8.10 메모리 확장 신경망 모델과 개발 환경
9. 인공지능 모델의 평가
9.1 인공지능 모델의 평가 방법
9.2 모델을 평가할 때 알아야 하는 용어
9.3 홀드아웃 검증과 교차 검증
9.4 오차 행렬 조사 방법
9.5 PR 곡선
9.6 ROC 곡선
9.7 ROC 곡선과 PR 곡선의 용도

PART 4. 인공지능 기술의 응용
1. 이미지와 음성 패턴 인식
1.1 패턴 인식
1.2 이미지 인식
1.3 음성 인식
2. 자연어 처리
2.1 문장 구조의 이해
2.2 자연어 처리 기법
2.3 횟수 기반 임베딩
2.4 예측 기반 벡터
2.5 구조 분석
2.6 텍스트 생성
2.7 자연어 처리의 도구
3. 지능 로봇
3.1 로봇 개론
3.2 로봇 제어 기술 및 로봇 제어 패러다임
3.3 로봇 소프트웨어 개발 프레임워크
3.4 로봇 개발 단계
4. 인공지능 관련 도구의 소개
4.1 규칙 기반 시스템 개발 도구, 제스
4.2 데이터 마이닝 도구, 웨카
4.3 통계 분석 도구, R
4.4 딥러닝 개발 도구
4.5 인공지능 언어, 파이썬
4.6 컴퓨터 비전 라이브러리, OpenCV
4.7 로봇 소프트웨어 개발 프레임워크, ROS
5. 인공지능 숲의 여행을 마치고

저자 소개 (1명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

수학·프로그래밍에 대한 두려움 없이 인공지능 정복하기!

인공지능은 인간의 지능을 만들고 싶다는 욕구에서 시작되어 인지과학, 로보틱스, 머신러닝, 최적화 이론, 패턴 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야를 포함한다. 최근 자율주행, 광고나 뉴스의 추천, 자동 번역, 의료 지원, 대화형 프로그램, 로봇을 이용한 생산 및 서비스, 대규모 데이터 분석 시스템 등 다양한 분야에서 활용되고 있기 때문에 필수적인 학문으로 자리 잡고 있다. 이 책은 인공지능 개론서로 초심자에게 많은 것들을 재미있게 전달할 것이며, 딥러닝에 지친 전문가들에게는 새로운 세계를 보여줄 것이다. 특히 인공지능의 거의 모든 분야를 전체적으로 다루고 있기 때문에 관련 기술 연계성에 대한 로드맵을 제시하여 전체를 연결하도록 체계적으로 설명한다. 또한 어렵게 느낄 수 있는 수식이나 프로그래밍을 최소화하여 가볍고 편하게 읽고 이해할 수 있다. 그리고 다양한 분야에서 사용되는 많은 생소한 용어를 명확하게 정의하고 사용하기 때문에 이 책을 완독한다면 향후 다른 분야를 학습할 때 큰 도움이 될 것이다.

회원리뷰 (16건) 리뷰 총점9.6

혜택 및 유의사항?
초심자에겐 어렵다. 학부 전공기초과목 보조교과서 느낌이다. 내용 평점4점   편집/디자인 평점5점 YES마니아 : 플래티넘 S*******e | 2022.07.31 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
해당 분야의 전체적인 내용을 개괄해놓은 점은 참 좋은데, 이 쪽으로는 문외한인 나로서는 세부설명 부분은 거의 알아듣지 못하고 지나갔다. 처음 역사 부분 설명부터 '왠지 학부 교과서 읽는 기분이다'하고 생각했는데 저자 약력을 보니까 대학 교수님이셨다. 일반 대중을 타겟으로 했다기보다는 학교 수업 중에 중간중간 참고서로 쓸 책이 필요해서 직접 집필하신 것 같은 느낌이 든다.;
리뷰제목

해당 분야의 전체적인 내용을 개괄해놓은 점은 참 좋은데, 이 쪽으로는 문외한인 나로서는 세부설명 부분은 거의 알아듣지 못하고 지나갔다. 처음 역사 부분 설명부터 '왠지 학부 교과서 읽는 기분이다'하고 생각했는데 저자 약력을 보니까 대학 교수님이셨다. 일반 대중을 타겟으로 했다기보다는 학교 수업 중에 중간중간 참고서로 쓸 책이 필요해서 직접 집필하신 것 같은 느낌이 든다.
내용 자체는 문외한의 눈으로도 세세하게 느껴지는 편이지만 이 책 한 권만 가지고 독학하기는 좀 한계가 있어보인다. 공부용으로 이 책을 살 사람은 책만 보지 말고 해당 강의를 들으면서 보조교재로 활용하든지, 아니면 연습문제 모음집(?)같은 것을 구해서 직접 실습해보면서 진도를 나가면 좋겠다는 생각이 든다.
기존 수학전공/컴퓨터공학 전공자 중에 인공지능 분야로 나아갈 생각을 하는 분들 및 컴퓨터공학 학부생들에게 추천할 만 하다고 생각하지만 그저 '인공지능이 구체적으로 어떤 거지?'하는 생각으로 가볍게 읽을 거리를 찾는 일반인들에게는 추천할 수 없다. 그 분들는 훨씬 더 쉬운 다른 책을 찾기 바란다.

**예스24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.

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인공지능 바이블 내용 평점4점   편집/디자인 평점3점 몰**힘 | 2022.07.28 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
책을 처음 받았을 때의 느낌은 책은 너무 얇은데, 인공지능의 모든 분야를 다룰 수 있을까 하는 의문이었습니다. 책을 읽다보니, 정말 바이블이라고 부를 수 있을 정도로 인공지능의 모든 분야에 대해 다루고 있음을 알았습니다. 인공지능 초창기의 전문가시스템, 탐색 알고리즘부터 최신의 머신러닝, 딥러닝까지 모두 다루고 있습니다. 다만, 책의 분량 때문이지 깊이 있게 다루고 있;
리뷰제목

책을 처음 받았을 때의 느낌은 책은 너무 얇은데, 인공지능의 모든 분야를 다룰 수 있을까 하는 의문이었습니다.

책을 읽다보니, 정말 바이블이라고 부를 수 있을 정도로 인공지능의 모든 분야에 대해 다루고 있음을 알았습니다.

인공지능 초창기의 전문가시스템, 탐색 알고리즘부터 최신의 머신러닝, 딥러닝까지 모두 다루고 있습니다.

다만, 책의 분량 때문이지 깊이 있게 다루고 있지는 못하다는 느낌입니다. 저자는 책의 서문에서 가장 쉬운 인공지능 책을 쓰려고 했다고 밝혔지만, 분량의 한계 때문인지 아주 쉬운 책은 아닙니다. 인공지능 분야가 워낙 수학적인 알고리즘이나 통계 등에 기반을 두고 있기 때문에 이해가 쉬운 분야가 아닌 것 같습니다.

초보자들이 인공지능에 대한 이해의 폭을 넓히는 데는 도움이 될 것 같습니다.

책의 분량을 많이 늘리더라도 좀 더 쉽고 자세한 부분까지 설명이 추가되었으면 합니다. 그렇게 되면, 정말 인공지능 바이블이라고 부를 만한 책이 되지 않을까 생각합니다.

<YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다>

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포토리뷰 인공지능에 대한 모든 것 내용 평점4점   편집/디자인 평점5점 스타블로거 : 블루스타 r***a | 2022.07.27 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
  특별한 기술이 있는 것도 아니고, 문과를 나와 사무직만 하다보니 기술이 급속도로 발달하는 속에서 더 불안하고 새로운 스킬을 찾아야 겠다는 생각을 가지게 된다. 컴퓨터를 잘 다루는 편은 아니지만 분석하는 걸 좋아하기에 데이터 분석도 고민해보고, 아이들도 필수로 배우는 코딩도 좀 알아야 하나싶고, 새로운 기술들에 대한 기본 지식도 필요할 꺼 같고 고민을 계속 하게 된;
리뷰제목

  특별한 기술이 있는 것도 아니고, 문과를 나와 사무직만 하다보니 기술이 급속도로 발달하는 속에서 더 불안하고 새로운 스킬을 찾아야 겠다는 생각을 가지게 된다. 컴퓨터를 잘 다루는 편은 아니지만 분석하는 걸 좋아하기에 데이터 분석도 고민해보고, 아이들도 필수로 배우는 코딩도 좀 알아야 하나싶고, 새로운 기술들에 대한 기본 지식도 필요할 꺼 같고 고민을 계속 하게 된다. 그러다가 이 '인공지능 바이블'이란 책이 눈에 띄었다. 결론만 말하자면 인공지능 개론서이자 초심자에게 많은 것을 전달할 수 있다고 했는데 초심자가 필요한 기본적인 지식도 부족했는지 사실 너무 어려운 책이었다.

 

  책은 총 4개의 파트로 나뉘어져 인공지능 기술의 개요, 인공지능의 핵심 기술, 기계 학습, 인공지능 기술의 응용에 대해 설명을 하고 있다. 전체적인 구성을 보면 학습서 같은 느낌을 준다. 각 파트의 소주제의 내용들 뒤엔 참고 자료, 실습, 요약, 연습 문제를 제공하고 있어 해당 내용들의 정리와 복습을 해 볼 수 있게 되어 있다. 참고 자료에는 기본적인 개념이나 추가 정보들도 있고, 참고할 수 있는 사이트 들도 안내되고 있다. 정말 말 그대로 인공지능 기술의 핵심 원리나 알고리즘 등을 이야기하기에 나 같은 경우는 이런 용어가 있고, 이런 뜻이구나, 이런 방법들이 있구나 하는 대략적인 부분만을 이해할 수 있었다. 인공지능과 관련한 용어에 대한 설명도 많고, 그림 형태의 자료를 많이 제공하고 있기에 실제적으로 인공지능을 공부해보고자 하는 이들에게는 실용성 있는 책일 것 같다.

 

 


 

 

 

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  [ YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.  ]

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한줄평 (8건) 한줄평 총점 10.0

혜택 및 유의사항 ?
평점5점
우리삶을 바꿔 놓은 인공지능에 대해서 알아보자.
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YES마니아 : 골드 k*******2 | 2022.07.13
평점5점
인공지능 분야와 기술, 그리고 실무 활용법에 대해 배울 수 있는 종합적인 인공지능 가이드북
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
m**********m | 2022.07.13
평점5점
AI를 전반적으로 알고 싶거나 수식과 코드 없이 좀 더 친절하게 이론을 알고 싶다면 추천!
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투**리 | 2022.07.12
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