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파이썬을 활용한 머신러닝 자동화 시스템 구축

: 실무자를 위한 머신러닝 핵심 개념, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝, 최적화 기법

위키북스- 데이터 사이언스 시리즈-083이동
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품목정보

품목정보
발행일 2022년 08월 31일
쪽수, 무게, 크기 412쪽 | 175*235*21mm
ISBN13 9791158393427
ISBN10 1158393423

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책소개 책소개 보이기/감추기

목차 목차 보이기/감추기

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 머신러닝 모델 개발 프로세스
◎ 데이터 탐색 결과에 따른 적절한 전처리 기법 및 모델 선택
◎ 파이썬을 이용한 머신러닝 모델 개발 실무
◎ 모델의 특성 및 작동 원리
◎ 머신러닝 자동화를 위한 최적화 문제
◎ 그리드 서치와 랜덤 서치
◎ 유전 알고리즘과 베이지안 최적화
◎ 머신러닝 자동화를 위한 테크닉
◎ 실전 머신러닝 자동화 시스템 구축

저자 소개 (1명)

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