요컨대, 챗GPT의 거짓말을 창의성이 필요한 분야에, 문제발견에 활용하면 큰 도움이 된다. 우리가 어떤 프로젝트를 할 때 외부인을 초빙해서 이야기를 듣는 이유는 컨텍스트에서 자유로운 의견을 들어보기 위함이다. 사장이 신입사원의 의견을 귀담아 들어야 하는 이유도, 사업을 몰라서 대부분 말도 안 되는 이야기를 하지만, 100마디 중 한 마디는 전혀 생각지 못한 아이디어를 내기 때문이다. 그러고 보면 챗GPT는 특히 논리적이고 분석적인 사람에게 더 도움이 될 것 같다. 아무 말 대잔치를 못하는 사람에게 말이다.
--- p.13

신기술이 나오면 기술자가 가진 기술력을 대체하고, 사람만 할 수 있는 기획력이 확대되어 직업의 성격이 바뀐다. 사진 기술이 화가가 가진 자연을 정확하게 모사하는 능력을 대체하면서, 사람만이 할 수 있는 감정, 해석, 개념 등의 역할이 더 커지게 됐다. 그래서 추상미술이 탄생했다. 물론 사람만이 할 수 있는 부분이 없으면 직업이 사라진다. 전화교환원, 시계수리공이 대표적.
--- p.25

이게 사람과 AI의 가장 큰 차이다. 바로 메타인지. 내가 뭘 생각하고 있는지 판단하는 능력, 내가 뭘 알고 모르는지 아는 능력, 내 생각과 행동의 의미를 판단하는 능력, 이른바 생각을 생각하는 능력. AI는 메타인지를 못한다. 그래서 사람보다 뛰어난 판단을 하고도 자기 행동이 무엇을 의미하는지 모른다. 알파고는 이세돌에게 이겼지만, 자기가 이세돌을 이긴 게 어떤 의미인지 모른다.
--- p.41

이제 틀린 정보를 넣어서 질문했을 때 할루시네이션이 나타날 수밖에 없는 이유를 알았다. 틀린 정보에 기반해서 가장 나올 법한 문장을 만들어내기 때문이다. 세종대왕과 맥북프로라는 단어 다음에 올 가장 그럴듯한 내용을 만들다 보면 아무 말 대잔치가 나오는 것이다. 의도적으로 틀린 정보를 이용해서 질문하지 않아도, 답변을 하다 보면 엉뚱한 정보가 들어오게 된다. 그러면 이 엉뚱한 사실에 기반해서 이후 문장이 만들어지므로 할루시네이션을 피해갈 수 없다. 그러므로 챗GPT 같은 언어모델은 한번 삼천포로 빠지면 빠져나올 수 없다. 할루시네이션은 사실상 완벽하게 고치기 힘들 것이다.
--- p.71

챗GPT 플러그인이 파워풀한 이유는 이 서비스가 기존 챗봇의 기능을 넘어서기 때문이다. 챗GPT는 서비스 특성이 채팅이다. 채팅은 FAQ나 고객센터처럼 정보나 지식을 물어보는 것에 국한된다. 사후 활동은 사용자 스스로 해결해야 하는 것이 지금까지 상식이었다. 즉 채팅 서비스는 실행이 안 된다는 한계가 있었다. 플러그인은 이를 해결했다. 호텔 검색만으로 끝내는 게 아니라 예약까지 해주는 것처럼, 실행 자동화를 가능하게 했다. 앞으로 챗GPT는 주로 다음과 같은 작업을 자동화하는 일에 많이 사용될 것이라고 한다.
--- p.83

영상 세대는 지금 세상을 있는 그대로 받아들인다. 논리적인 심사숙고보다는 감각적 판단에 따라 행동한다. 문자로 세상을 이해하는 훈련을 받은 사람은 현재 문제 자체만으로 판단한다. 유튜브가 영상 세대를 만들었지만 영상은 서사가 아니라 짧은 감성과 재미가 더 중요하므로, 숏폼 콘텐츠 플랫폼인 틱톡이 부상한 것은 필연적이었다.
--- p.141

인공지능은 감정이 없다. 알파고가 이세돌을 이겼지만, 그게 무슨 의미인지 알지 못했을 것이다. 챗GPT도 마치 사람 같이 말을 하지만, 그래서 챗GPT 안에는 사람 같은 존재가 있지 않을까 생각하지만, 사실 챗GPT는 자기가 한 답변을 판단할 수 없다. 인공지능은 생존본능이 없기 때문이다. 아마도 이런 생존본능의 유무가 인간과 인공지능의 가장 큰 차이 아닐까? 그러므로 유전자나 생존본능이 자아 형성에 가장 중요한 역할을 한다고 생각할 수 있다. 그래서 로봇을 설계할 때 유전자에 해당하는 제1의 명령으로 전원이 꺼져서 작동하지 못하는 걸 막는 게 모든 명령에 우선한다고 프로그램하지 않는다.

<b>챗GPT에게 더 나은 일을 시키려면?<br/>질문력, 그 핵심은 ‘자기 분야의 도메인 인사이트(현장지식+기획력)’</b><br/><br/>챗GPT가 바꿔놓은 비즈니스 생태계에서 챗GPT를 더 잘 활용하려면 어떻게 해야 할까? ‘질문을 잘해야 한다’는 건 이제 웬만한 사람은 다 안다. 이런 스킬을 소개하는 책도 이미 많이 나와 있다. 그럼 어떤 사람이 질문을 잘할 수 있을까?<br/><br/>대기업, 중견기업, 스타트업 등 수많은 비즈니스 현장에서 디지털과 AI가 비즈니스모델을 얼마나 빠르게, 혁신적으로 바꿔놓는지를 체험한 저자는 ‘자기 분야에서 경험과 전문성이 탁월한 사람이 챗GPT를 더 잘 활용한다’는 걸 알게 되었다. AI 능력이 평균 이상을 넘어선 지금, 사람은 최소한 AI의 평균을 넘어서야 더 나은 질문을 할 수 있는 것이다. <br/><br/>즉 AI에게 더 나은 일을 시키려면 자기 분야의 도메인(특정 분야) 인사이트가 뛰어난 사람이어야 한다. 이런 사람을 저자는 ‘도메인 인사이트를 갖춘 사람’이라고 정의한다. 도메인 인사이트의 핵심은 현장 지식과 기획력이다. 즉, 자신이 속한 분야의 현장 경험이 풍부해 업무 프로세스와 메커니즘에 대한 인사이트가 있어야 하고, AI가 더 잘할 수 있는 지식이나 기술력보다 고객경험을 위해 생각하고 상상하는 능력을 가진 사람만이 할 수 있는 기획력을 갖추는 걸 말한다. 이렇게 챗GPT 대중화 시대에는 AI 개발자나 전공자보다 AI 활용역량이 뛰어난 사람이 인재로 거듭날 것이다. <br/><br/>*먼저 자기 분야의 도메인 전문가(현장지식+기획력)가 돼라<br/>*좋은 결과를 만들어 낼 수 있는 질문력을 길러라<br/>*사람이 더 잘하는 기획·생각·상상 습관을 길러라<br/><br/><b>챗GPT, 기획과 마케팅 아이디어 도출과 고객만족 서비스 혁신에 탁월!<br/>“기술이 먼저가 아니라 고객이 먼저다”</b><br/><br/>기업에서 챗GPT를 활용해 성과를 창출할 수 있는 분야가 아주 다양한데, 크게 나누면 기업 내부 활용과 외부의 고객 서비스 혁신 분야로 볼 수 있다. 기업 내부 활용은 기획이나 마케팅, 그리고 연구개발 등 아이디어를 도출하는 브레인스토밍과 초안 작성에 특히 효과적이고, 정보관리나 문서작성 등 사무업무를 개선해서 비용을 업무 효율화에 사용할 수 있다. 이런 세부 영역에서도 모두 문제해결보다는 문제발견에 큰 도움을 받을 수 있다. 외부의 고객 서비스 혁신은 이미 많은 기업에서 발 빠르게 챗GPT를 활용한 서비스를 내놨다.<br/><br/>미국판 카카오톡으로 불리는 메신저 서비스 스냅챗은 짧은 시를 쓰거나 생일선물 아이디어를 제공하는 등 재미있고 경쾌한 감성대화를 제공하는 챗봇 ‘마이AI’를 월 3.99달러에 출시했다. 재미와 교육을 결합한 온라인 학습도구 서비스 퀴즈렛은 오픈AI와 협업하여 적응형 AI 튜터인 Q-Chat을 오픈했다. 클라우드 서비스 기업 배스핀글로벌은 대화형 인공지능 서비스를 위한 통합 플랫폼 ‘헬프나우AI’에 오픈AI의 GPT 기술을 도입해 자동 응답 기능을 고도화했다. <br/><br/>한편, 엔터테인먼트 중심의 뉴스 및 커뮤니티 사이트인 버즈피드는 챗GPT를 디지털 퍼블리싱과 콘텐츠 제작에 활용하고 있다. 구독자를 위한 일부 콘텐츠를 개인화하여 AI가 콘텐츠 큐레이션에 그치지 않고 콘텐츠 자체를 제작하는 데까지 나아가고 있다. 그리고 개인 투자 지원 서비스 뉴지스탁은 챗GPT를 활용해 고객 서비스를 강화하고 있다. 그 외에도 신차구매 플랫폼 겟차, 골프생활 플랫폼 김캐디, 세무 서비스 삼쩜삼, 헬스케어 플랫폼 굿닥, 코딩교육업체 팀스파르타, 코딩교육 업체 엘리스, 채용 플랫폼 원티드랩, 여행 플랫폼 마이리얼트립 등의 기업들에서 서비스를 더 쉽게 체험할 수 있는 고객 응대 챗봇 서비스를 내놨다. <br/><br/>하지만 여전히 이런 서비스들은 대부분 챗봇 기반의 고객 응대나 가상 비서 서비스에 머물고 있다. 여전히 문제해결 사고에서 벗어나지 못해 ‘수준 높은 대화 기술’ 말고는 뭘 적용해야 할지 모르고 있는 상태라고 지적한다. 이런 현상에 대해 저자는 챗GPT를 활용한 고객서비스 혁신은 인공지능 기술을 중심에 두고 생각하면 고객이 놀랄 만한 게 나올 수 없다고 말한다. 고객을 중심에 놓고 자사 제품에 대한 사용만족을 극대화하는 방법, 즉 더 만족스럽게 쓸 수 있는 방법을 생각하는 게 우선이라는 것이다. “기술이 먼저가 아니라 고객이 먼저다.”