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품목정보
| 발행일 | 2024년 05월 03일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 416쪽 | 152*225*30mm |
| ISBN13 | 9791169571340 |
| ISBN10 | 1169571344 |
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“일상생활에서 사용하는 표준(standards)이란 단어는 사물이나 서비스의 일반적인 또는 평균적인 것을 말할 때 사용합니다. 이 평균적인 것을 가지고 일종의 약속을 만드는 것입니다. 표준의 목적은 일종의 약속을 정해놓고 사람들 사이에 발생할 수 있는 혼선을 미연에 방지하는 것입니다. 그러므로 표준은 신뢰가 있어야 합니다. 일상 속 표준의 예를 들면 A4용지는 국제표준화기구(ISO)가 정해놓은 210×297mm로 규격표준을 따릅니다. 이는 종이를 자를 때, 가로와 세로 비율을 유지하게 함으로써 기업들 간의 종이의 낭비를 줄이기 위함입니다.”
“텐서플로우(TensorFlow)란 구글이 머신러닝 모델을 보다 쉽게 구축할 수 있도록 제공하는 라이브러리입니다. 텐서플로우는 다음 그림과 같이 Python, C++, Java, Go 등 다양한 언어를 지원합니다. 특히, 제조현장에 빅데이터, AI 기술 적용을 위해 널리 활용되는 Python 기반의 다양한 라이브러리를 집중적으로 지원하기 때문에 제조AI 딥러닝 모델 개발 시 텐서플로우를 주로 활용합니다.”
“제조AI 이진분류 알고리즘을 개발하기 위해서는 양품과 불량 제조데이터 모두가 준비되어야 합니다. 그러나 현실적으로, 제조현장에서 불량 제조데이터는 양품 제조데이터에 비해 획득하기가 매우 힘듭니다. 그러므로 제조AI 구축 시 대부분 현장에서 양품 제조데이터 대비 불량 제조데이터가 적은 Class imbalance(양품 | 불량 클래스 불균형) 현상이 나타나 제조AI 개발이 지연되는 어려움을 겪는 것이 다반사입니다.”
“상관관계는 변수들 간의 선형적인 관계를 확인하기 위해 사용합니다. 한 변수가 변화했을 때 다른 변수가 함께 변화하는 경우 상관관계가 있다고 표현합니다. 상관의 정도를 상관계수(r)로 확인할 수 있으며, 상관계수는 -1부터 1까지의 값을 가질 수 있습니다. 상관계수가 0이면 상관관계가 없다고 해석하고 +1이나 -1에 가까운 큰 값일수록 상관관계가 강하다고 해석할 수 있습니다.”
“랜덤 포레스트 알고리즘을 학습시킬 때 특성값과 라벨을 분리해서 입력해야 합니다. 라벨인 ‘불량 여부’와 학습에 사용하지 않을 ‘LOT NO.’의 두 컬럼을 제외한 나머지 특성값을 “X”에 저장하고, ‘불량 여부’ 컬럼은 ‘y’에 저장합니다. X는 대문자, y는 소문자를 사용하는 이유는 라벨값은 하나의 컬럼이지만 독립변수는 2개 이상인 경우가 많기 때문에 복수의 의미로 대문자를 사용합니다.”
“텐서플로우(TensorFlow)란 구글이 머신러닝 모델을 보다 쉽게 구축할 수 있도록 제공하는 라이브러리입니다. 텐서플로우는 다음 그림과 같이 Python, C++, Java, Go 등 다양한 언어를 지원합니다. 특히, 제조현장에 빅데이터, AI 기술 적용을 위해 널리 활용되는 Python 기반의 다양한 라이브러리를 집중적으로 지원하기 때문에 제조AI 딥러닝 모델 개발 시 텐서플로우를 주로 활용합니다.”
“제조AI 이진분류 알고리즘을 개발하기 위해서는 양품과 불량 제조데이터 모두가 준비되어야 합니다. 그러나 현실적으로, 제조현장에서 불량 제조데이터는 양품 제조데이터에 비해 획득하기가 매우 힘듭니다. 그러므로 제조AI 구축 시 대부분 현장에서 양품 제조데이터 대비 불량 제조데이터가 적은 Class imbalance(양품 | 불량 클래스 불균형) 현상이 나타나 제조AI 개발이 지연되는 어려움을 겪는 것이 다반사입니다.”
“상관관계는 변수들 간의 선형적인 관계를 확인하기 위해 사용합니다. 한 변수가 변화했을 때 다른 변수가 함께 변화하는 경우 상관관계가 있다고 표현합니다. 상관의 정도를 상관계수(r)로 확인할 수 있으며, 상관계수는 -1부터 1까지의 값을 가질 수 있습니다. 상관계수가 0이면 상관관계가 없다고 해석하고 +1이나 -1에 가까운 큰 값일수록 상관관계가 강하다고 해석할 수 있습니다.”
“랜덤 포레스트 알고리즘을 학습시킬 때 특성값과 라벨을 분리해서 입력해야 합니다. 라벨인 ‘불량 여부’와 학습에 사용하지 않을 ‘LOT NO.’의 두 컬럼을 제외한 나머지 특성값을 “X”에 저장하고, ‘불량 여부’ 컬럼은 ‘y’에 저장합니다. X는 대문자, y는 소문자를 사용하는 이유는 라벨값은 하나의 컬럼이지만 독립변수는 2개 이상인 경우가 많기 때문에 복수의 의미로 대문자를 사용합니다.”
--- 「본문」 중에서
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