품목정보
발행일	2018년 05월 17일
쪽수, 무게, 크기	584쪽 \| 18824526mm
ISBN13	9791188621217
ISBN10	1188621211

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1부 시작하기 1장 최신 웹을 위한 도큐먼트 데이터베이스 3 1.1 인터넷에서 태어나다 6 1.2 MongoDB의 핵심 기능 7 1.2.1 도큐먼트 데이터 모델 7 1.2.2 애드혹 쿼리 11 1.2.3 인덱스 12 1.2.4 복제 14 1.2.5 속도와 내구성 14 1.2.6 확장 16 1.3 MongoDB 코어 서버와 툴 18 1.3.1 코어 서버 19 1.3.2 자바스크립트 셸 19 1.3.3 데이터베이스 드라이버 20 1.3.4 커맨드라인 툴 21 1.4 MongoDB를 사용하는 이유 22 1.4.1 MongoDB와 다른 데이터베이스 비교 23 1.4.2 사용 예와 배포 27 1.5 팁과 한계 29 1.6 MongoDB 역사 31 1.7 추가적인 자료 34 1.8 요약 35 2장 자바스크립트 셸을 통한 MongoDB 36 2.1 MongoDB 셸 경험하기 37 2.1.1 셸 시작하기 37 2.1.2 데이터베이스, 컬렉션, 도큐먼트 38 2.1.3 삽입과 질의 39 2.1.4 도큐먼트 업데이트 43 2.1.5 데이터 삭제 48 2.1.6 기타 셸 특징 49 2.2 인덱스 생성과 질의 50 2.2.1 대용량 컬렉션 생성 50 2.2.2 인덱싱과 explain( ) 52 2.3 기본적인 관리 58 2.3.1 데이터베이스 정보 얻기 58 2.3.2 명령어가 작동하는 방식 60 2.4 도움말 얻기 62 2.5 요약 64 3장 MongoDB를 이용한 프로그래밍 65 3.1 루비를 통해 보는 MongoDB 66 3.1.1 설치와 연결 66 3.1.2 루비에서 도큐먼트 삽입 68 3.1.3 쿼리와 커서 70 3.1.4 업데이트와 삭제 71 3.1.5 데이터베이스 명령어 73 3.2 드라이버 작동 원리 74 3.2.1 객체 ID 생성 74 3.3 트위터 모니터링 애플리케이션 구축 77 3.3.1 설정 77 3.3.2 데이터 수집 79 3.3.3 아카이브 열람 82 3.4 요약 86 2부 MongoDB 애플리케이션 개발 4장 도큐먼트 지향 데이터 91 4.1 스키마 설계 원리 92 4.2 전자상거래 데이터 모델 설계 94 4.2.1 스키마 기본 95 4.2.2 사용자와 주문 100 4.2.3 상품평 103 4.3 실제적 세부사항: 데이터베이스, 컬렉션, 도큐먼트 104 4.3.1 데이터베이스 104 4.3.2 컬렉션 109 4.3.3 도큐먼트와 인서트 115 4.4 요약 122 5장 쿼리 작성하기 123 5.1 전자상거래 쿼리 124 5.1.1 상품, 카테고리, 리뷰 124 5.1.2 사용자와 주문 127 5.2 MongoDB의 쿼리 언어 129 5.2.1 질의 조건과 셀렉터 129 5.2.2 쿼리 옵션 147 5.3 요약 150 6장 집계 151 6.1 집계 프레임워크 개요 152 6.2 전자상거래 집계 예제 154 6.2.1 상품, 카테고리, 리뷰 156 6.2.2 사용자와 주문 164 6.3 집계 파이프라인 연산자 168 6.3.1 $project 169 6.3.2 $group 170 6.3.3 $match, $sort, $skip, $limit 172 6.3.4 $unwind 173 6.3.5 $out 174 6.4 도큐먼트 재구성 175 6.4.1 문자열 함수 176 6.4.2 산술 함수 177 6.4.3 날짜/시간 함수 177 6.4.4 논리 함수 178 6.4.5 집합 함수 178 6.4.6 기타 함수 180 6.5 집계 파이프라인 성능에 대한 이해 181 6.5.1 집계 파이프라인 옵션 182 6.5.2 집계 파이프라인의 explain( ) 함수 182 6.5.3 allowDiskUse 옵션 186 6.5.4 집계 커서 옵션 187 6.6 기타 집계 기능 188 6.6.1 .count( )와 .distinct( ) 189 6.6.2 맵리듀스 189 6.7 요약 192 7장 업데이트, 원자적 연산, 삭제 194 7.1 도큐먼트 업데이트 195 7.1.1 대치에 의한 수정 196 7.1.2 연산자에 의한 수정 196 7.1.3 두 방법의 비교 197 7.1.4 결정: 대치 vs. 연산자 198 7.2 전자상거래 업데이트 199 7.2.1 상품과 카테고리 200 7.2.2 리뷰 205 7.2.3 주문 207 7.3 원자적 도큐먼트 프로세싱 210 7.3.1 주문 상태 전이 211 7.3.2 재고 관리 214 7.4 실제적인 세부사항: MongoDB 업데이트와 삭제 220 7.4.1 업데이트 타입과 옵션 221 7.4.2 업데이트 연산자 222 7.4.3 findAndModify 명령 233 7.4.4 삭제 234 7.4.5 동시성, 원자성, 고립 235 7.4.6 업데이트 성능 236 7.5 업데이트 연산자 리뷰 238 7.6 요약 239 3부 MongoDB 마스터하기 8장 인덱싱과 쿼리 최적화 243 8.1 인덱싱의 이론적 고찰 244 8.1.1 개념 실험 244 8.1.2 인덱싱 핵심 개념 248 8.1.3 B-트리 253 8.2 인덱싱의 실제 255 8.2.1 인덱스 타입 255 8.2.2 인덱스 관리 260 8.3 쿼리 최적화 267 8.3.1 느린 쿼리 탐지 268 8.3.2 느린 쿼리 분석 274 8.3.3 쿼리 패턴 296 8.4 요약 299 9장 텍스트 검색 300 9.1 텍스트 검색 ― 단지 패턴 매칭만은 아니다 301 9.1.1 텍스트 검색 vs. 패턴 일치 303 9.1.2 텍스트 검색 vs. 웹 페이지 검색 303 9.1.3 MongoDB 텍스트 검색 vs. 전용 텍스트 검색 엔진 306 9.2 Manning 서적 카탈로그 데이터 다운로드 310 9.3 텍스트 검색 인덱스의 정의 312 9.3.1 텍스트 인덱스 크기 313 9.3.2 인덱스 이름 지정 및 컬렉션의 모든 텍스트 필드 인덱싱 314 9.4 기본 텍스트 검색 315 9.4.1 더 복잡한 검색 317 9.4.2 텍스트 검색 스코어 320 9.4.3 텍스트 검색 스코어에 의한 결과 정렬 321 9.5 집계 프레임워크 텍스트 검색 322 9.5.1 MongoDB In Action, Second Edition은 어디에 있나? 324 9.6 텍스트 검색 언어 327 9.6.1 인덱스에서의 언어 지정 327 9.6.2 도큐먼트에서 언어 지정 329 9.6.3 검색에서 언어 지정 330 9.6.4 사용 가능한 언어 332 9.7 요약 334 10장 WiredTiger와 플러그형 스토리지 335 10.1 플러그형 스토리지 엔진 API 335 10.1.1 왜 다른 스토리지 엔진을 사용할까? 336 10.2 WiredTiger 338 10.2.1 WiredTiger로의 전환 338 10.2.2 데이터베이스를 WiredTiger로 마이그레이션 340 10.3 MMAPv1과의 비교 341 10.3.1 구성 파일 342 10.3.2 삽입 스크립트와 벤치마크 스크립트 344 10.3.3 삽입 벤치마크 결과 347 10.3.4 읽기 성능 스크립트 348 10.3.5 읽기 성능 결과 350 10.3.6 벤치마크 결론 353 10.4 플러그형 스토리지 엔진의 다른 예 354 10.5 고급 주제 355 10.5.1 플러그형 스토리지 엔진은 어떻게 동작할까? 355 10.5.2 데이터 구조 357 10.5.3 잠금 360 10.6 요약 360 11장 복제 362 11.1 복제 개관 363 11.1.1 복제의 중요성 363 11.1.2 복제의 사용 예와 한계 365 11.2 복제 세트 367 11.2.1 셋업 367 11.2.2 복제 작동 방식 376 11.2.3 관리 385 11.3 드라이버와 복제 397 11.3.1 연결과 장애조치 397 11.3.2 쓰기 concern 400 11.3.3 읽기 스케일링 402 11.3.4 태깅 404 11.4 요약 407 12장 샤딩을 통한 시스템 확장 409 12.1 샤딩 개관 410 12.1.1 샤딩이란 무엇인가? 410 12.1.2 언제 샤딩을 할 것인가? 411 12.2 샤드 클러스터 구성 요소의 이해 413 12.2.1 샤드: 애플리케이션 데이터의 저장소 414 12.2.2 mongos 라우터: 연산 라우터 414 12.2.3 설정 서버: 메타데이터의 저장소 415 12.3 샤드된 클러스터에서의 데이터 분산 416 12.3.1 샤드된 클러스터에 데이터를 분산시킬 수 있는 방법 417 12.3.2 샤드에 데이터베이스 분산 처리 418 12.3.3 컬렉션 내에서 샤딩하기 419 12.4 샘플 샤드 클러스터 구축하기 420 12.4.1 mongod와 mongos 서버 시작하기 421 12.4.2 클러스터 설정 424 12.4.3 샤딩 컬렉션 425 12.4.4 샤딩 클러스터에서의 쓰기 연산 427 12.5 샤딩 클러스터 질의 및 인덱싱 435 12.5.1 쿼리 라우팅 435 12.5.2 샤드 클러스터에서 인덱싱하기 436 12.5.3 샤드 클러스터에서의 explain( ) 437 12.5.4 샤드 클러스터에서의 집계 439 12.6 샤드 키 선택 440 12.6.1 불균형적인 쓰기(핫스팟) 441 12.6.2 분할될 수 없는 청크(낮은 수준의 세분화) 443 12.6.3 부족한 타깃팅(쿼리에 샤드 키가 없음) 444 12.6.4 이상적인 샤드 키 444 12.6.5 고유한 설계 트레이드 오프(이메일 애플리케이션) 445 12.7 실제 서비스에서의 샤딩 447 12.7.1 프로비저닝 448 12.7.2 배포 451 12.7.3 유지 보수 453 12.8 요약 459 13장 배포와 관리 460 13.1 하드웨어와 프로비저닝 461 13.1.1 클러스터 구성 461 13.1.2 배포 환경 463 13.1.3 프로비저닝 471 13.2 모니터링과 진단 473 13.2.1 로깅 473 13.2.2 MongoDB 진단 명령어 474 13.2.3 MongoDB 진단 도구 475 13.2.4 MongoDB 모니터링 서비스 478 13.2.5 외부 모니터링 애플리케이션 478 13.3 백업 479 13.3.1 mongodump와 mongorestore 480 13.3.2 데이터 파일 기반 백업 481 13.3.3 MMS 백업 482 13.4 보안 483 13.4.1 안전한 환경 483 13.4.2 네트워크 암호화 484 13.4.3 인증 487 13.4.4 복제 세트 인증 492 13.4.5 샤딩 인증 494 13.4.6 엔터프라이즈 보안 특징 494 13.5 관리 작업 494 13.5.1 데이터 들여오기와 내보내기 494 13.5.2 압축과 복구 496 13.5.3 업그레이드 497 13.6 성능 문제 해결 498 13.6.1 작업 데이터 499 13.6.2 성능 절벽 500 13.6.3 쿼리 상호작용 500 13.6.4 전문가의 도움 501 13.7 배포 체크리스트 502 13.8 요약 504 부록 A MongoDB 설치 505 A.1 설치 505 A.1.1 실제 서비스 배포 506 A.1.2 32비트 vs. 64비트 506 A.2 리눅스 506 A.2.1 이미 컴파일된 바이너리로 설치 507 A.2.2 패키지 매니저를 이용한 설치 508 A.3 맥 OS X 508 A.3.1 이미 컴파일된 바이너리 509 A.3.2 패키지 매니저를 이용한 설치 510 A.4 윈도우 511 A.4.1 컴파일된 바이너리 설치 파일을 이용한 설치 511 A.5 소스 컴파일 512 A.6 문제 해결 513 A.6.1 다른 아키텍처 513 A.6.2 데이터 디렉터리의 부재 513 A.6.3 권한의 부족 514 A.6.4 포트 바인딩 실패 514 A.7 기본 설정 옵션 515 A.8 루비 설치 516 A.8.1 리눅스와 맥 OS X 517 A.8.2 윈도우 517 부록 B 설계 패턴 518 B.1 임베드 vs. 레퍼런스 518 B.2 일대다 519 B.3 다대다 520 B.4 트리 521 B.5 작업자 큐 525 B.6 동적 속성 527 B.7 트랜잭션 529 B.8 지역성 및 선 계산 530 B.9 안티 패턴 531 B.9.1 부주의한 인덱싱 531 B.9.2 모틀리(Motley) 타입 531 B.9.3 버킷(bucket) 컬렉션 531 B.9.4 깊게 중첩된 대용량 도큐먼트 532 B.9.5 사용자당 한 컬렉션 532 B.9.6 샤드 불가능한 컬렉션 532 부록 C 이진 데이터 및 GridFS 533 C.1 간단한 이진 저장 534 C.1.1 섬네일 저장 534 C.1.2 MD5 저장 535 C.2 GridFS 536 C.2.1 루비에서의 GridFS 537 C.2.2 mongofiles 유틸리티 540 찾아보기 543

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저자 소개 (6명)

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이 책은 세 부분으로 나뉜다. 첫 번째 파트는 MongoDB에 대한 상세한 서론에 해당한다. 1장은 MongoDB의 역사, 특징, 사용 예에 대한 개관이다. 2장은 명령어 셸 상에서의 튜토리얼을 통해 MongoDB의 핵심적인 개념을 설명한다. 3장은 백엔드에서 MongoDB를 사용하는 간단한 애플리케이션을 설계한다.
--- p. XX

MongoDB와 비교하여 멤캐시디와 같은 단순한 키-값 저장 시스템은 종종 빠른 읽기와 쓰기를 수행한다. 하지만 MongoDB와는 달리 기본 데이터 저장 시스템으로는 거의 사용되지 않는다. 단순한 키-값 저장 시스템은 전통적인 데이터베이스 위에 위치한 캐싱 계층이나 잡 큐(job queue)와 같은 서비스를 위한 단순한 지속성 계층(persistence layer)에서 부가적으로 사용하는 것이 최선책이다.
--- p. 24

기억하자. MongoDB는 그 자신이 스키마를 강제하지는 않지만, 모든 애플리케이션은 데이터가 어떻게 저장되는지에 대한 기본적인 내부 기준 정도는 존재해야 한다. 이렇게 원리에 대한 연구를 바탕으로 이 장의 두 번째 부분에서는 전자상거래 스키마 설계를 살펴본다. 이 과정에서의 스키마가 RDBMS의 스키마와 어떻게 다른지 설명하고, MongoDB에서 일대다, 다대다(many-to-many)와 같이 개체 간의 관계가 어떻게 표현되는지를 배울 것이다. 여기서 주어지는 전자상거래 스키마는 이후의 장에서 논의할 쿼리, 집계, 업데이트 등에 대한 기초가 된다.
--- p. 91

모든 전자상거래 사이트가 재고 관리를 엄격하게 할 필요는 없다. 대부분의 아이템들은 실제의 재고량과는 상관없이 주문을 처리할 정도의 수량만 확보하면 된다. 이런 경우에 재고 관리는 예측치를 관리함으로써 쉽게 된다. 재고가 몇 개의 아이템밖에 없는 경우에만 배송 예측치를 조정한다.
--- p. 214

MongoDB에서 네임스페이스는 세 개의 이름 사이에 점이 있는 데이터베이스 및 컬렉션의 이름과 연결된 객체의 이름이다. 네임스페이스의 최대 길이는 123바이트이며, 앞의 예에서 인덱스의 네임스페이스를 84자까지 사용한 바 있다.
--- p. 314

어떤 상황이든지 테스트가 중요하다. 모든 일반적인 장애조치와 복구 시나리오를 실제와 비슷한 상황에서 테스트해 봐야 한다. 이런 상황에서 장애가 발생하는 경우에 복제 세트 설정이 어떻게 동작할 것인지를 알고 있으면 실제 상황에서 장애가 발생하더라도 동요되지 않고 이것을 처리할 수 있을 것이다.

--- p. 396

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