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품목정보
| 발행일 | 2019년 09월 09일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 684쪽 | 188*245*33mm |
| ISBN13 | 9791188621637 |
| ISBN10 | 1188621637 |
실습으로 완성하는 구글 클라우드 플랫폼 인 액션
제이펍-I♥Cloud -19이동
제이 제이 지웍스 저 / 홍승민,조민현 역
|
제이펍
|
2019년 09월 09일
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- OS/데이터베이스 top100 13주
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스토리지(Storage)는 컴퓨팅에서 반드시 필요한 부분이다. 작업을 마쳤을 때 데이터를 저장할 수 없는 상황을 상상이나 할 수 있을까? 클라우드에서의 스토리지는 지금까지 컴퓨팅에서 본 것과 같은 패턴으로 물리 리소스 관리를 추상화한다. 특별할 것이 없어 보이지만, 사실 데이터 저장은 복잡한 일이다. 예를 들어, 다음과 같은 질문들이 나올 수 있다. 인터넷 사용자의 다운로드 속도를 높이기 위해 엣지 캐시가 필요한가? 처리량이나 지연시간을 최적화하고 있나? "첫 번째 바이트 전송까지 시간"이 수 초가 걸린다면 만족스러울까? 데이터 가용성이 얼마나 필요한가? 얼마나 많은 동시 사용자를 지원할 필요가 있을까?
--- p.8
이전에 App Engine Datastore라고 불렸던 Cloud Datastore는 원래 구글에서 제작한 메가스토어(Megastore)라는 스토리지 시스템에서 비롯된 것이다. 구글 App Engine에 데이터를 저장하는 기본 방법으로 처음 출시되었으며, 구글 클라우드 플랫폼의 일부로 독립형 스토리지 시스템으로 성장했다. 예상해 볼 수 있듯이 대규모 데이터를 처리하도록 설계되었으며, 다른 문서 저장 시스템에서 흔히 발생하는 많은 절충점을 만들었다.
--- p.99
영구 디스크(Persistent Disk)는 외장 하드 드라이브와 비슷하다. 하드 드라이브와 마찬가지로 다양한 크기(예: 100GB 또는 1TB)로 사용할 수 있으며, 물리적으로는 비슷한 방식으로 컴퓨터에 가상으로 연결하여 저장되어 있는 데이터를 볼 수 있다. 기본 필수 저장소처럼 들릴 수도 있지만, 원래 이 저장소는 완전 임시 저장소였다. 컴퓨터를 다시 시작할 때마다 로컬 디스크에 저장된 모든 데이터가 완전히 사라져서 위험한 상태가 될 수 있었다.
--- p.272
레이블은 Cloud Vision이 이미지에서 인식한 개념에 대한 간단한 텍스트 설명이다. 배운 바와 같이, 레이블은 이미지에서 발견되는 물리적인 것에 국한되지 않으며, 다른 많은 개념이 될 수 있다. 또한, 이미지 인식은 절대적인 사실로 이어지는 활동이 아니라는 것을 기억하는 것이 중요하다. 여러분이 나무처럼 보이는 것이 알고리즘으로는 전신주처럼 보일 수 있다. 일반적으로 나중에 사람이 결과를 검증할 수 있는 제안으로 처리하는 것이 가장 좋다. Cloud Vision API에서 이미지에 레이블 주석을 달라고 요청하는 코드를 살펴보도록 하자. 먼저, 서비스 계정을 설정하고, 자격 증명을 다운로드해야 한다.
--- p.471
데이터를 변형하고, 질을 높이고, 요약하는 기능은 유용할 수 있지만, 코드에서 이러한 작업을 수행하려 한다면 분명 쉽지 않을 것이다. 코드에서 "어딘가에서 데이터를 가져와서 데이터와 데이터를 결합하고 계산을 실행하여 각 항목에 새 필드를 추가하는" 코드를 작성해야 한다. 다양한 목적으로 파이프라인을 여러 가지 방법으로 표현할 수 있지만, Apache Beam은 데이터 처리 파이프라인을 처리하려고 할 때 상당히 적합하다. Beam은 파이썬과 자바 모두에서 바인딩이 있는 프레임워크로 다양한 입력 데이터와 출력 데이터 작업뿐만 아니라 다양한 내장 데이터 변환을 사용하여 데이터 처리 파이프라인을 나타낼 수 있다.
--- p.8
이전에 App Engine Datastore라고 불렸던 Cloud Datastore는 원래 구글에서 제작한 메가스토어(Megastore)라는 스토리지 시스템에서 비롯된 것이다. 구글 App Engine에 데이터를 저장하는 기본 방법으로 처음 출시되었으며, 구글 클라우드 플랫폼의 일부로 독립형 스토리지 시스템으로 성장했다. 예상해 볼 수 있듯이 대규모 데이터를 처리하도록 설계되었으며, 다른 문서 저장 시스템에서 흔히 발생하는 많은 절충점을 만들었다.
--- p.99
영구 디스크(Persistent Disk)는 외장 하드 드라이브와 비슷하다. 하드 드라이브와 마찬가지로 다양한 크기(예: 100GB 또는 1TB)로 사용할 수 있으며, 물리적으로는 비슷한 방식으로 컴퓨터에 가상으로 연결하여 저장되어 있는 데이터를 볼 수 있다. 기본 필수 저장소처럼 들릴 수도 있지만, 원래 이 저장소는 완전 임시 저장소였다. 컴퓨터를 다시 시작할 때마다 로컬 디스크에 저장된 모든 데이터가 완전히 사라져서 위험한 상태가 될 수 있었다.
--- p.272
레이블은 Cloud Vision이 이미지에서 인식한 개념에 대한 간단한 텍스트 설명이다. 배운 바와 같이, 레이블은 이미지에서 발견되는 물리적인 것에 국한되지 않으며, 다른 많은 개념이 될 수 있다. 또한, 이미지 인식은 절대적인 사실로 이어지는 활동이 아니라는 것을 기억하는 것이 중요하다. 여러분이 나무처럼 보이는 것이 알고리즘으로는 전신주처럼 보일 수 있다. 일반적으로 나중에 사람이 결과를 검증할 수 있는 제안으로 처리하는 것이 가장 좋다. Cloud Vision API에서 이미지에 레이블 주석을 달라고 요청하는 코드를 살펴보도록 하자. 먼저, 서비스 계정을 설정하고, 자격 증명을 다운로드해야 한다.
--- p.471
데이터를 변형하고, 질을 높이고, 요약하는 기능은 유용할 수 있지만, 코드에서 이러한 작업을 수행하려 한다면 분명 쉽지 않을 것이다. 코드에서 "어딘가에서 데이터를 가져와서 데이터와 데이터를 결합하고 계산을 실행하여 각 항목에 새 필드를 추가하는" 코드를 작성해야 한다. 다양한 목적으로 파이프라인을 여러 가지 방법으로 표현할 수 있지만, Apache Beam은 데이터 처리 파이프라인을 처리하려고 할 때 상당히 적합하다. Beam은 파이썬과 자바 모두에서 바인딩이 있는 프레임워크로 다양한 입력 데이터와 출력 데이터 작업뿐만 아니라 다양한 내장 데이터 변환을 사용하여 데이터 처리 파이프라인을 나타낼 수 있다.
--- p.603
출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기
추천평 추천평 보이기/감추기
실제로 GCP를 사용하는 방법을 시연하고, 내부적으로 어떻게 동작하는지 설명한다.
- Urs Holzle(Google)
훌륭한 예제를 통해 구글 클라우드에 대한 강력한 통찰력을 제공한다.
- Max Hemingway(DXC Technology)
개발자뿐만 아니라 아키텍처와 관리자도 구글 클라우드로 마이그레이션할 때 유용하게 활용할 수 있는 자산이다.
- Michal Ambroziewicz(Netsprint)
애저 사용자로서 구글 클라우드에 대한 훌륭한 통찰력을 얻을 수 있었고(두 가지를 비교해 볼 수 있던 필독서다.
- Grzegorz Bernas(Antaris Consulting)
- Urs Holzle(Google)
훌륭한 예제를 통해 구글 클라우드에 대한 강력한 통찰력을 제공한다.
- Max Hemingway(DXC Technology)
개발자뿐만 아니라 아키텍처와 관리자도 구글 클라우드로 마이그레이션할 때 유용하게 활용할 수 있는 자산이다.
- Michal Ambroziewicz(Netsprint)
애저 사용자로서 구글 클라우드에 대한 훌륭한 통찰력을 얻을 수 있었고(두 가지를 비교해 볼 수 있던 필독서다.
- Grzegorz Bernas(Antaris Consulting)
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