데이터 분석과 시각화를 한 번에!현장에서 바로 써먹는 SQL과 Tableau 실무 지침서이 책은 비전공 실무자가 가장 많이 사용하는 데이터 분석 언어인 SQL과 스타트업부터 글로벌 기업까지 수백만 명의 사용자가 활용하는 시각화 도구 Tableau를 한 권에 담았다. 데이터 분석 및 시각화의 기본 개념부터 현업에 바로 적용 가능한 예제를 중점적으로 다룬다. 특히 RFM 고객 세분화, 구매 전환율, 구매 주기, 제품 및 지역별 매장 등의 예제를 통해 실무에서 SQL과 Tableau를 어떻게 사용하는지 경험할 수 있다. 데이터를 통해 새로운 인사이트를 찾고, 데이터 중심 비즈니스 역량을 높이고자 하는 모든 분이 꼭 읽어야 할 책이다.
[PART 01] SQL을 학습하기 전에1. Tableau 이전에, SQL을 배워야 하는 이유__1-1 Tableau만 배워도 되지 않을까요?__1-2 기본에 충실하자 __1-3 데이터 전처리 단계 [PART 02] 기본에 충실한 SQL1. SQL 기본 구조 __1-1 SQL이란? __1-2 SQL Server 및 SSMS 설치하기 __1-3 SSMS 살펴보기 2. SQL 기본 명령어 __2-1 SQL 기본 명령어 분류 __2-2 테이블을 정의하자(DDL) __2-3 데이터를 조작하자(DML) __2-4 데이터 접근을 제어하자(DCL) __2-5 명령어를 제어하자(TCL) 3. 마치며 __3-1 SQL 명령어 암기보단 개념 이해 __3-2 SQL 명령어 특징[PART 03] 데이터 분석에 필요한 SQL1. 조회(SELECT) __1-1 데이터 조회(SELECT)와 함께 사용되는 절들 __1-2 SQL 문법 vs 실행 순서2. 결합(JOIN) __2-1 ERM이란? __2-2 JOIN 0533. 서브 쿼리(Sub Query) __3-1 서브 쿼리란? __3-2 위치에 따른 서브 쿼리 4. 마치며 __4-1 데이터 조회(SELECT) __4-2 데이터 조회(SELECT) + 결합(JOIN) + 서브 쿼리(Sub Query) [PART 04] 실무에 필요한 SQL1. 자주 쓰이는 SQL 문법 __1-1 연산자 __1-2 단일 행 함수__1-3 복수 행 함수 __1-4 윈도우 함수 __1-5 집합 연산자 2. 효율화 & 자동화에 필요한 SQL 문법 __2-1 VIEW __2-2 PROCEDURE3. 마치며 __3-1 데이터 마트 __3-2 데이터 정합성[PART 05] 실무에 자주 쓰이는 SQL 데이터 분석1. Excel 데이터 분석을 SQL로 __1-1 ERD를 활용한 데이터 마트 구성 __1-2 구매 고객 프로파일 분석 __1-3 RFM 고객세분화 분석 __1-4 구매전환율 및 구매주기 분석 __1-5 제품 및 성장률 분석[PART 06] Tableau를 학습하기 전에1. SQL 이후에, Tableau를 배워야 하는 이유__1-1 효율성 + 생산성 + 공유성 __1-2 Tableau vs Power BI vs Others [PART 07] 기본에 충실한 Tableau1. Tableau 기본 구조 __1-1 Tableau 제품 구성 __1-2 Tableau Public 설치하기 __1-3 Tableau Public 살펴보기 2. Tableau 기본 개념 __2-1 차원 vs 측정값 __2-2 연속형 vs 불연속형 __2-3 Tableau Desktop(유료) 살펴보기 3. 마치며 __3-1 Tableau 시각화 기능보단 개념 이해 __3-2 Tableau 데이터 시각화 작업 순서[PART 08] 데이터 시각화에 필요한 Tableau1. 필터 __1-1 데이터 원본 필터 __1-2 워크시트 페이지 및 필터 2. 필드 및 뷰 __2-1 필드 변환 __2-2 뷰편집 3. 마크 카드 및 표현 방식 __3-1 마크 카드 __3-2 표현 방식 4. 분석 __4-1 요약 __4-2 모델 __4-3 사용자 지정 5. 마치며 __5-1 Tableau에 숨겨진 SQL __5-2 데이터 원본 연결 → 워크시트 작업[PART 09] 실무에 필요한 Tableau1. 자주 쓰이는 Tableau 기능 __1-1 퀵 테이블 계산 __1-2 개별 / 단일 / 이중 축 __1-3 기본 함수 __1-4 LOD 함수 (Fixed vs Include vs Exclude) 2. 효율화 & 자동화에 필요한 Tableau 기능 __2-1 매개 변수 __2-2 공유 3. 마치며 __3-1 Tableau의 다양한 기능 __3-2 워크시트 작업 → 대시보드 만들기 [PART 10] 실무에 자주 쓰이는 Tableau 데이터 시각화1. PPT 데이터 시각화를 Tableau로 __1-1 RFM 고객세분화 분석 __1-2 지역별 매장 분석 __1-3 카테고리 분석 __1-4 워드 클라우드 분석[PART 11] Tableau 학습을 마무리하며1. SQL + Tableau __1-1 SQL 기반의 Tableau __1-2 협업은 SQL, 소통은 Tableau
모든 직군에서 데이터 중심의 의사결정(Data-driven decision)이 이뤄지는 데이터 중심 시대이다. ‘빅데이터를 어떻게 효과적으로 관리하고 분석하여 급변하는 환경에 얼마나 능동적으로 대응하느냐’가 한 기업의 경쟁력을 결정하는 것을 넘어, 이제는 생존과 직결되고 있다. 또한 요즘은 빅데이터만큼이나 데이터의 패턴과 구조를 분석하여 관계성을 밝히는 데이터 시각화 역시 중요하다.이 책은 가장 보편적으로 사용하는 데이터 분석 언어인 SQL과 강력한 시각화 도구 Tableau, 두 마리 토끼를 모두 잡기 좋은 책이다. SQL과 Tableau를 처음 접하는 독자도 충분히 따라할 수 있도록 친절한 설명으로 실무에 가까운 예제를 소개한다. 실습 예제를 다 따라 하면 어느 순간 데이터 분석가로서의 역량을 갖춘 자신의 모습을 보게 될 것이다.이 책이 필요한 독자- SQL & Tableau를 처음 접하는 분- 실무에 바로 적용 가능한 데이터 분석 및 시각화 스킬이 필요한 분- 데이터 효율화 & 자동화가 필요한 분소스코드 다운로드 https://github.com/bjpublic/SQL-Tableau