확장메뉴
주요메뉴


소득공제
카드뉴스 공유하기

친절한 딥러닝 수학

: 인공 신경망 이해를 위한 기초 수학

리뷰 총점8.9 리뷰 18건 | 판매지수 408
정가
28,000
판매가
25,200 (10% 할인)
YES포인트
내 주변 사물들 - 탁상시계/러그/규조토발매트/데스크정리함/트레이/유리머그컵
[단독]『혼자 공부하는 파이썬』 개정판 출간
키워드로 읽는 2022 상반기 베스트셀러 100
월간 개발자 2022년 6월호
내일은 개발자! 코딩테스트 대비 도서전
6월 전사
6월 쇼핑혜택
1 2 3 4 5

품목정보

품목정보
출간일 2021년 03월 02일
쪽수, 무게, 크기 356쪽 | 183*235mm
ISBN13 9791162243886
ISBN10 1162243880

카드 뉴스로 보는 책

책소개 책소개 보이기/감추기

고등학교 수학으로 이해하는 인공 신경망
수학 기초는 약하지만 일단 개발부터 하고 보는 그대에게


수학을 어려워하는 마음을 깊이 공감하고 가능한 한 이해하기 쉽게 풀어냈다. 다양한 그림과 수식으로 신경망의 개념과 원리부터 경사하강법, 오차역전파법까지 설명하며 등장인물의 대화 속에서 자연스럽게 익힐 수 있도록 배려했다. 차근차근 쌓은 이론을 바탕으로 신경망을 구현해 이미지 크기를 판정해보고 손글씨도 식별해볼 수 있다. 수학이 약해 딥러닝이 낯설게 느껴졌다면, 딥러닝 이해에 필요한 수학 기초를 탄탄히 다지고 싶다면 이 책이 아주 좋은 안내자가 되어줄 것이다.

목차 목차 보이기/감추기

CHAPTER 1 신경망을 시작하자
1.1 신경망에 대한 흥미
1.2 신경망의 위치
1.3 신경망에 대해
1.4 신경망으로 할 수 있는 것
1.5 수학과 프로그래밍
COLUMN 신경망의 역사

CHAPTER 2 순전파를 배우자
2.1 신경망의 시작은 퍼셉트론
2.2 퍼셉트론
2.3 퍼셉트론과 편향
2.4 퍼셉트론으로 이미지의 긴 변 판정하기
2.5 퍼셉트론으로 정사각형 이미지 판정하기
2.6 퍼셉트론의 단점
2.7 다층 퍼셉트론
2.8 신경망으로 정사각형 이미지 판정하기
2.9 신경망의 가중치
2.10 활성화 함수
2.11 신경망의 실체
2.12 순전파
2.13 신경망의 일반화
COLUMN 활성화 함수란?

CHAPTER 3 역전파를 배우자
3.1 신경망의 가중치와 편향
3.2 인간의 한계
3.3 오차
3.4 목적 함수
3.5 경사하강법
3.6 작은 아이디어 델타
3.7 델타 계산
3.8 백프로퍼게이션
COLUMN 기울기 소실이란?

CHAPTER 4 합성곱 신경망을 배우자
4.1 이미지 처리에 강한 합성곱 신경망
4.2 합성곱 필터
4.3 특징맵
4.4 활성화 함수
4.5 풀링
4.6 합성곱층
4.7 합성곱층의 순전파
4.8 전결합층의 순전파
4.9 역전파
COLUMN 교차 엔트로피란?

CHAPTER 5 신경망을 구현하자
5.1 파이썬으로 구현하자
5.2 가로세로비 판정 신경망
5.3 손글씨 숫자 이미지 식별 합성곱 신경망
COLUMN 뒷이야기

APPENDIX A 수학 기초
A.1 시그마
A.2 미분
A.3 편미분
A.4 합성 함수
A.5 벡터와 행렬
A.6 지수와 로그

APPENDIX B 파이썬과 넘파이 기초
B.1 파이썬 환경 설정
B.2 파이썬 기초
B.3 넘파이 기초

저자 소개 (2명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

코드로만 구현하는 딥러닝은 가라!
신경망 이해를 위한 친절한 기초 수학


딥러닝과 수학은 떼어놓고 생각할 수 없습니다. 딥러닝은 인공 신경망이라는 오래된 수학 모델과 통계 기법을 기반으로 합니다. 최근에는 신경망과 관련된 프레임워크, 라이브러리, 데이터셋, 문서 등이 풍부해 원하기만 하면 간단히 경험해볼 수 있습니다. 복잡한 부분은 잘 감춰져 있어 신경망 안에서 실제로 어떤 일이 일어나는지 몰라도 간단하게 구현이 가능하지만 그 아래에서 어떠한 일이 일어나는지 알면 더 좋을 것입니다. 기초를 안다면 응용할 수 있고 나아가 활용법을 쉽게 떠올릴 수 있기 때문입니다.

“수학 때문에 딥러닝이 어렵다.”
“딥러닝 구현은 할 수 있지만 수학 원리를 모르겠다.”

수학을 어려워하는 마음을 충분히 공감하고 가능한 한 이해하기 쉽게 설명했습니다. 신경망의 개념, 원리부터 경사하강법, 오차역전파법까지 등장인물의 대화 속에서 자연스럽게 익힐 수 있도록 배려했습니다. 차근차근 쌓은 이론을 바탕으로 신경망을 구현해 이미지 크기를 판정해보고 손글씨도 식별해보세요. 수학이 약해 딥러닝이 낯설게 느껴졌다면, 딥러닝 이해에 필요한 수학 기초를 탄탄히 다지고 싶다면 이 책이 아주 좋은 안내자가 되어줄 것입니다.

★각 장의 개요
1장 신경망을 시작하자
신경망 개념을 알아보고 머신러닝 알고리즘과 어떤 차이가 있는지, 무엇을 할 수 있는지 살펴봅니다.

2장 순전파를 배우자
신경망을 구성하는 단순한 알고리즘인 퍼셉트론 안에서 계산이 어떻게 진행되는지 설명합니다.

3장 역전파를 배우자
신경망에서 적절한 가중치와 편향을 어떻게 계산해서 구하는지 설명합니다.

4장 합성곱 신경망을 배우자
합성곱 신경망을 이용한 이미지 처리 방법을 공부합니다.

5장 신경망을 구현하자
2, 3, 4장에서 배운 신경망 계산 방법을 파이썬으로 구현합니다. 이미지 크기를 판정해보고 합성곱 신경망을 이용해 손글씨 인식을 구현해봅니다.

★주요 내용
● 신경망 개념과 구조
● 신경망이 문제를 해결하는 원리
● 확률, 미분, 선형대수, 함수, 벡터
● 퍼셉트론으로 이미지 판별하기
● 신경망의 가중치와 편향
● 최적화 문제와 목적 함수, 교차 엔트로피
● 순전파, 역전파, 오차역전파법, 경사하강법
● 합성곱 필터, 특징맵, ReLU, 풀링

회원리뷰 (18건) 리뷰 총점8.9

혜택 및 유의사항?
친절한 딥러닝 수학 내용 평점4점   편집/디자인 평점4점 YES마니아 : 로얄 p*******1 | 2021.05.29 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
#인공지능 #딥러닝 #신경망 #기초수학 #확률 #미분 #선형대수 #함수 #벡터 #가중치 #편향 #최적화 #퍼셉트론 #엔트로피 #순전파 #역전파 # 오차역전파법 #경사하강법 #합성곱필터 #특징맵 #ReLU #풀링딥러닝을 공부하다보면 번번이 막히는 부분이 수학이다.이 부분을 이해하기 쉽게 설명해 주는 책을 여러 번 구매해 보았었지만, 아직까지 입맛에 맞는 책을 찾기가 어려웠다.?이번에 한빛;
리뷰제목
#인공지능 #딥러닝 #신경망 #기초수학 #확률 #미분 #선형대수 #함수 #벡터 #가중치 #편향 #최적화 #퍼셉트론 #엔트로피 #순전파 #역전파 # 오차역전파법 #경사하강법 #합성곱필터 #특징맵 #ReLU #풀링

딥러닝을 공부하다보면 번번이 막히는 부분이 수학이다.

이 부분을 이해하기 쉽게 설명해 주는 책을 여러 번 구매해 보았었지만, 아직까지 입맛에 맞는 책을 찾기가 어려웠다.?

이번에 한빛미디어에서 친절한 딥러닝 수학이라는 책이 나와서, 혹시나! 하는 마음으로 이 책을 선택했다.?

음... 솔직히 얘기하자면 대화식으로 진행되어서 무지 산만하다.

즉, 내가 원하는 부분으로 건너뛸 수 있는 책의 형태이지만, 음성 녹취록처럼 대화의 흐름을 따라가야 하는 아날로그 방식으로 기록이 되어서 그런 면이 있지 않을까 생각된다.?

특정 부분에 대해서 두 명의 화자가 대화 형식으로 기록이 이어지므로, 내가 알고 있던 부분은 건너뛰어, 바로 내가 궁금한 부분만 읽고 싶은데, 그렇게 하려면 대화를 쭉 스크린 하면서 읽을 수밖에 없다.?

그런 면에서 대화식으로 나름대로 친절하게 설명하려고 했던 시도는 좋았지만, 그 효과는 중간에 책을 덮게 만드는 것 같다.?

좋은 면을 찾자면, 딥러닝을 공부하는 사람이라면 꼭 알아야 할 부분들을 잘 챙겨줘서 목차로 만들어 주었다는 점이 아닐 까.

신경망, 순전파, 역전파, 합성곱 신경망, 신경망 구현의 순서로 목차가 구성되어 있고, 부록으로 수학 기초, 파이썬과 넘파이 기초를 다뤄주고 있다.?

내가 딥러닝을 어느 정도 공부했으므로, 아는 부분들이 군데군데 있어서 책에 집중하지 못했을 수 있다고 생각한다.?

아마 딥러닝을 정말 처음으로 접하는 독자라면 이 책에서 기초부터 다뤄주는 흐름을 지루하게 느끼지 않으면서 충분히 따라갈 수도 있다고 생각한다.?

결론, 정말 딥러닝을 처음으로 접하는 분들께는 도움이 되지만 어느 정도 공부를 하다가 기초 수학을 탄탄하게 다지려고 이 책을 선택했다면 중간에 대화의 흐름을 따라가는 것이 지루하고 힘들어서 중간에 읽기를 포기하게 되는 책이 아닐까 생각된다.?

댓글 0 이 리뷰가 도움이 되었나요? 공감 0
[친절한 딥러닝 수학]을 읽고 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 꼴*이 | 2021.04.18 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
일반적인 IT관련 책을 읽는다는 것은 인문,사회과학 관련 책을 읽는것과는 차원이 다르다. 약간의 개념설명이 있은 후 다양한 코딩예제가 나오고 심지어는 단원마다 연습문제가 나오기 마련이다. 그런 연유로 한장한장 읽어나가는 것이 아니라 열심히 공부하고 따라하기를 한다는 것이 정확한 표현일듯 하다. 심지어는 책마다 등급이 있기도 하다. 초급용, 중급용, 고급용.....어찌보면;
리뷰제목

일반적인 IT관련 책을 읽는다는 것은 인문,사회과학 관련 책을 읽는것과는 차원이 다르다. 약간의 개념설명이 있은 후 다양한 코딩예제가 나오고 심지어는 단원마다 연습문제가 나오기 마련이다. 그런 연유로 한장한장 읽어나가는 것이 아니라 열심히 공부하고 따라하기를 한다는 것이 정확한 표현일듯 하다. 심지어는 책마다 등급이 있기도 하다. 초급용, 중급용, 고급용.....어찌보면 우습기도 하지만 독자층이 명확한 특성을 반영한 결과가 생각된다.

 

 

이 책 [친절한 딥러닝 수학]은 인공신경망 이해를 위한 기초수학을 담고 있으며, 크게보면 신경망, 순전파, 역전파, 합성곱신경망, 신경망 구성하기로 나누어져 있다. 머신러닝의 기초를 배우고 해당 머신러닝을 실천해 보는 이야기를 담고 있다.

 

 

하지만 일반적인 IT서적과는 그 괘를 달리한다. 이유는 윤서, 지우, 도현이라는 등장인물의 이야기와 대화를 통하여 학습내용을 전달하고 있다. 소위말하는 스토리텔링 방식으로 지식을 전달하고 있다보니 딱딱하지 않고 궁금한 점을 조목조목 대화하듯이 이야기해줘서 편안하고 재미있게 읽었던 책이다.

 

 

초보자가 어려워하는 개념정립을 차근차근 따라 읽다보면 다른 책에서 느꼈던 난해함이훨씬 줄어들고, 딥러닝이 어떤것이라는 깨달음의 희열도 얻게 될것으로 생각된다. 수학적 어려움을 겪고있는 초보 딥러닝 학습자에게 한번 읽어보기를 추천하는 바이다.

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

#친절한딥러닝수학 #한빛미디어 #디테이시겐고 #김형민 #책스타그램 #북스타그램 #서평 #독서 #독서스타그램 #책스타그램 #신간 #북리뷰 #책리뷰 #책리뷰 #추천 #책추천

댓글 0 이 리뷰가 도움이 되었나요? 공감 0
신경망의 개념과 기본 수학 원리 이해하기 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 YES마니아 : 로얄 로* | 2021.04.18 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
<친절한 딥러닝 수학>, 다테이시 겐고 지음, 김형민 옮김, 한빛미디어, 2021   머신러닝, 딥러닝 등 AI 기술의 발달은 우리의 업무 환경을 빠르게 바꾸고 있다. 아직 체감되지 않는 부분도 있지만, 오늘도 누군가는 사람이 하던 일을 인공지능으로 대체하고자 노력하고 있다. 지금은 단순 반복 작업을 줄이는 정도로 활용하고 있지만, 방대한 정보를 바탕으로 미래를 예측하는;
리뷰제목

친절한 딥러닝 수학>, 다테이시 겐고 지음, 김형민 옮김, 한빛미디어, 2021

 

머신러닝, 딥러닝 등 AI 기술의 발달은 우리의 업무 환경을 빠르게 바꾸고 있다. 아직 체감되지 않는 부분도 있지만, 오늘도 누군가는 사람이 하던 일을 인공지능으로 대체하고자 노력하고 있다. 지금은 단순 반복 작업을 줄이는 정도로 활용하고 있지만, 방대한 정보를 바탕으로 미래를 예측하는 인간으로서는 불가능한 일을 인공지능이 대체할 수 있지 않을까 상상하곤 한다.

 

가령 인공지능이 한 기업의 기후변화 영향을 예측해 주요 경영의사결정에 근거를 제공하거나, 소비자 트렌드 변화를 감지해 제품 출시와 마케팅 전략을 수립할 수 있다든가. 인공지능에 대한 이해가 깊지 않아 너무 초보적인 상상에 머무는 것 아닌가 싶긴하다.

 

딥러닝의 원리를 이해하면 실현 가능한 상상과 아직 실현하기 어려운 상상을 구분할 수 있지 않을까? 수학이라면 일찌감치 내려놓은 수포자로서 과연 이해할 수 있을까 싶었지만, <친절한 딥러닝 수학>을 통해 기본 원리만이라도 이해할 수 있길 기대하며 도전했다.

 

결론적으로는 절반쯤 이해했다. 신경망의 개념과 머신러닝 알고리즘과의 차이점을 이해했고, 딥러닝과 관련된 각종 용어들을 반복해서 접하다 보니 낯설지 않게 되었다. ‘회귀’, 분류’, ‘가중치’, ‘편향’ 등은 일상에서도 사용하는 단어이지만 전문 용어로서는 전혀 다른 개념이라 많이 헷갈렸지만, 예시와 함께 설명되어 있어 비교적 쉽게 이해할 수 있었다.

 

회귀는 연속값() 분류는 연속값이 아니라 대상을 성격에 따라 그룹화(19쪽)

 

가중치나 편향을 변경하는 조작은 실제로는 그림 속에서 직선을 변경하는 작업과 같은 거야. 그러니까 처음부터 직선으로 분류할 수 없는 문제는 아무리 가중치나 편향을 조절해도 결국 분류할 수 없어() 직선으로 분류할 수 있는 문제는 선형분리 가능, 직선으로 분류할 수 없는 문제는 선형분리 불가능(61쪽)

 

입력과 출력만 있는 퍼셉트론을 단층 퍼셉트론() 퍼셉트론의 유닛을 겹쳐서 층을 늘린 것을() 다층 퍼셉트론이라고 해. () 다층 퍼셉트론이 바로 신경망이야(63~65쪽)

 

입력값에서 출력값까지 순서대로 계산하는 순전파는 이해했으나, 역전파와 합성곱 신경망에 이르러서는 개념정도 이해하는 데 그쳤다. 한 번 읽고 이해할 수 있다 생각하지 않았으니, 재독, 삼독하면 이해의 폭이 넓어지지 않을까 싶다.

 

신경망의 개념과 원리를 몰라도 딥러닝, 머신러닝을 구현하는 데 아무 문제가 없는데 쓸데 없는 시간을 낭비한다 생각할 수도 있다. <친절한 딥러닝 수학>의 저자도 ‘신경망과 관련된 프레임워크나 라이브러리 데이터셋 등이 풍부해져서 간단하게 경함할 수 있어 신경망의 개념과 원리를 몰라도 구현할 수 있다’고 이야기한 한다. 하지만 신경망의 개념과 기본 원리를 알면 응용하고 활용하기 용이하다는 점도 함께 강조한다.

 

신경망의 개념과 원리, 적용된 수식에 대해 알고 싶다면 <친절한 딥러닝 수학>은 대체로 기대를 충족할 것이라 믿는다.

 

* 해당 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받았으며, 제 주관에 따라 솔직하게 작성했습니다.

댓글 0 이 리뷰가 도움이 되었나요? 공감 0

한줄평 (2건) 한줄평 총점 10.0

혜택 및 유의사항 ?
구매 평점5점
유익하게 읽는 시간이었습니다.
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
쀼*우 | 2021.08.23
평점5점
신경망의 개념과 기본 수학 원리 이해하기
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
YES마니아 : 로얄 로* | 2021.04.18
  •  쿠폰은 결제 시 적용해 주세요.
1   25,200
뒤로 앞으로 맨위로 aniAlarm