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품목정보
| 발행일 | 2021년 08월 05일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 392쪽 | 1006g | 188*257*24mm |
| ISBN13 | 9791197529504 |
| ISBN10 | 1197529500 |
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저자의 현업 데이터 분석 발전과정을 관찰할 수 있다는 것이 본 서적의 최고 강점이 아닐까 생각합니다. ‘김대표’라는 가상의 인물이 양계농장을 운영하면서 다양한 형태의 데이터를 접하고, 이를 분석해 해결해 나가는 것을 자연스럽게 따라간다면 그 수준의 편차는 존재할지라도 독자의 가슴 속에 데이터 분석의 마인드는 쉽게 장착될 것이라 확신합니다.
이 책은 저자가 실제로 R을 사용하며 겪었던 문제 상황과 R을 처음 다루면 누구나 겪을 수 있는 문제들을 정리하여 설명해 주고 있어서 책 한 권으로 데이터 분석의 기본을 쉽고 빠르게 배울 수 있습니다. 데이터라는 용어 그 자체에 대한 이론적 설명, R을 활용한 통계분석을 거쳐 최근 화두가 되고 있는 딥 러닝 및 텍스트마이닝을 한 권의 서적을 통해 정돈된 방법으로 설명하고 있습니다.
이 책은 저자가 실제로 R을 사용하며 겪었던 문제 상황과 R을 처음 다루면 누구나 겪을 수 있는 문제들을 정리하여 설명해 주고 있어서 책 한 권으로 데이터 분석의 기본을 쉽고 빠르게 배울 수 있습니다. 데이터라는 용어 그 자체에 대한 이론적 설명, R을 활용한 통계분석을 거쳐 최근 화두가 되고 있는 딥 러닝 및 텍스트마이닝을 한 권의 서적을 통해 정돈된 방법으로 설명하고 있습니다.
- 문일경 (서울대학교 산업공학과 교수)
개인적으로, R을 사용해 데이터를 분석하는 책 중에서 가장 재밌게 읽었습니다. 많은 양을 꼼꼼하고 유머러스하게 설명했습니다. 깊이 있는 어려운 전문 내용과 얕고 쉬운 일반적인 내용 사이에서 전문가와 비전문가가 모두 만족할 만한 적절한 난이도를 가진 책이라고 생각됩니다. 적절한 요약과 연습문제는 필요하면 다시 찾아볼 수 있도록 잘 정리되어 있습니다.
번역서가 아니라는 점에서 저자의 전문성을 엿볼 수 있습니다. 지식을 소화해서 잘 전달하기란 여간 어려운 일이 아닌데 저자는 한 권의 책으로 자연스러운 흐름을 따라 데이터 분석에 대한 전반적인 내용을 잘 정리했습니다. 독자는 김 대표의 분석 스토리를 따르면 어느새 자신의 스토리를 만들고 싶다고 생각하게 될 것입니다.
번역서가 아니라는 점에서 저자의 전문성을 엿볼 수 있습니다. 지식을 소화해서 잘 전달하기란 여간 어려운 일이 아닌데 저자는 한 권의 책으로 자연스러운 흐름을 따라 데이터 분석에 대한 전반적인 내용을 잘 정리했습니다. 독자는 김 대표의 분석 스토리를 따르면 어느새 자신의 스토리를 만들고 싶다고 생각하게 될 것입니다.
- 오세민 (부산대학교 빅데이터 기반 금융·수산·제조 혁신 산업수학센터 연구교수, 이학박사)
산업공학과 출신인 저자가 철강회사 품질관리 부서에 근무하면서 금속학적 지식없이 오로지 데이터 분석만으로 수많은 과제를 해결하는 모습을 지켜봤습니다. 이런 저자의 데이터 분석 능력은 R이라는 무기를 통해 한층 깊이를 더했고, 빅데이터 시대에 가장 필요한 인재로 거듭났습니다. 저자의 풍부한 실무와 과제해결 경험을 바탕으로 집필한 금번 저서를 통해 여러분도 빅데이터 시대의 주인공이 될 것으로 확신합니다.
- 김동진 (동국제강)
누구나 데이터 분석을 얘기하지만 대중화는 아직 멀게 느껴지는 시기에 양계장의 운영을 통해 데이터 분석을 쉽게 접할 수 있게 도와주는 책입니다. 책을 따라가다 보면 어느덧 나와 관련된 데이터와 그 분석 방법에 대해 고민하게 됩니다. 영혼없는 이론 수업으로 방황하지 않도록 독자들을 위한 세심한 배려로 많은 도움을 받았습니다. 데이터 수집 및 전처리부터 딥 러닝 및 텍스트 마이닝까지 다루고 있는데, R을 활용한 데이터 분석 분야에 입문하는 예비 독자로서 파편 같은 짧은 정보들을 지식으로 엮을 수 있는 기회가 생겨 감사한 마음이 듭니다.
- 김영진 (한국동서발전)
많은 기술서적들이 그렇듯 목차에 맞춰 이론과 기능들에 대한 설명 위주로 구성되어 있을 줄 알았는데 이 책은 실무자의 입장에서 고민할 법한 내용들이 담겨 있습니다. 업무 중 떠오르는 인사이트를 부담없이 모델링하여 구현하기에는 이 책 만한 것이 없네요!
- 민경환 (삼성SDS)
시중의 저서보다 좀 더 실무적인 관점에서 쓰여진 책으로 판단됩니다. 과거 데이터 분석 업무 수행을 위해 다양한 저서를 보았지만, 정작 분석 기법의 활용보다 이전에 준비해야 할 과정에 대해서는 구체적이지 못한 경우가 많았습니다. 이 책은 환경설정, 데이터 준비 등 실무적 관점에서 짜임새가 있으며 독자가 데이터 분석을 위한 준비과정 및 전처리 중 발생하는 오류들에 지쳐 흥미가 떨어지는 불상사를 줄여 줄 것으로 사료됩니다.
- 김태형 (한국산업기술평가관리원)
데이터 마이닝, 빅데이터, 4차 산업혁명 등 최근에 화두가 되는 단어들은 모두 정보와 직결되는 영역입니다. 일상에서나 회사에서나 빅데이터라는 단어를 자주 접하고 또 뭔지 얼핏 알 것 같기도 하지만 누군가에게 설명하기는 어려운 개념이었습니다. 하지만 이 책은 데이터 활용 및 분석, 통계적 기법, 빅데이터, 딥 러닝 등에 대해 누구나 알기 쉽게 서술되어 있습니다. 저도 자동차 부품회사에 재직 중이며, 품질 및 데이터 분석 팀에서 소음불량 및 마찰력 불량에 대해 딥 러닝, 빅데이터 분석 등의 프로젝트를 수행하고 있습니다. 저처럼 업무에 활용해 한 단계 더 성장하려는 분들께 꼭 추천하고 싶은 책입니다.
- 남상원 (현대모비스)
학부 때 배웠던 가물가물한 이론부터 주변에서 자주 들리는 딥 러닝까지 데이터 분석에 대한 전반적인 내용이 다 들어 있습니다. 회사에서 적용은 해보고 싶었지만, 쉽게 시작하지 못했던 각종 분석 업무의 쉬운 부분부터 하나하나 도전해 볼 수 있게 해주는 바이블 같은 책입니다.
- 서보현 (현대자동차)
빅데이터, 딥 러닝, AI에 관심이 생겨 알아보던 중 R 프로그램이 데이터 분석에 유리한 언어라고 알게 되었고, 특히 그래픽 부분에 특화된 언어라는 것이 마음에 들어 공부를 계획 중이었습니다. 이 책은 초보자가 궁금해할 부분을 쉬운 예제를 통해 설명하고 있어 저처럼 코딩을 처음 접하는 사람들이 부담없이 시작할 수 있습니다. 책의 초반에는 관련 개념들을 소개하고 다음으로 R 프로그래밍 및 기초 통계부터 회귀, 분류, 군집, 딥 러닝까지 단계적으로 설명합니다. 특히 외국서적에서 부족한 한글 텍스트 마이닝 부분도 소개하고 있어 실제 활용하는 데 많은 도움이 되었습니다. R과 친해지기에 정말 유용한 책으로 저 같은 입문자들에게 자신있게 추천드립니다.
- 김경준 (삼성전기)
이 책을 읽어가며 마치 저자 바로 옆에서 1:1 과외를 받는 느낌을 받았습니다. 데이터 분석 소프트웨어 중에서도 시작은 왜 R이어야 하는지 간지러운 부분을 속시원하게 긁어주네요. 예제는 각 주제의 핵심을 잘 짚어주고, 비전공자도 이해하기 쉽도록 쉬운 비유를 들어가며 잘 설명해 주고 있습니다. 군더더기 없이 꼭 필요한 내용만 들어 있으니 효율적으로 공부하실 분께 추천드립니다.
- 오현진 (코레일)
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