한빛미디어 나는 리뷰어다 자격을 통해 파이썬을 활용한 금융 분석 2판을 읽을 수 있었다.

전반적으로 두꺼운 책이 따라하기 용으로도 좋았고 레퍼런스 용도로도 좋았다.

책에서 파이썬 문법부터 금융 공학, 머신 러닝, 퀀트 투자 등등 까지 상세하게 알려주고 있으므로 파이썬을 처음 다뤄보는 사람이라도 따라하면서 배울 수 있게 구성되어 있었다.

요즘은 파이썬을 통해서 해외의 많은 대형 투자은행들이 위험 관리 시스템이나 트레이딩 시스템을 구축하고 있다고 한다.

국내에서도 ELS, DLS 같은 파생상품 업무를 제대로 수행하기 위해서는 파이썬의 분석 라이브러리나 고성능 계산 구현 능력이 필수적이라는 것을 인식하기 시작했다고 한다.

이 책은 파이썬 언어의 기초부터 금융 분석 작업의 핵심 그리고 최종 매매 시스템을 만드는 것 까지 모두 망라한 일종의 입문서나 쿡북 (cook-book) 에 가깝다.

금융 분냐 현업 주식 트레이딩을 공부하는 학생들 뿐 아니라 이 분야엥 관심을 두고 개인적으로 공부하려는 많은 독자분들이 파이썬의 다양한 기능을 살펴볼 수 있는 더할 나위 없는 재미있는 경험을 할 수 있는 기회가 될 수 있다 생각이 든다.

1장. 왜 금융 분석에 파이썬을 사용하는가 에서 부터 

2장. 파이썬 기반 구조,

3장. 자료형과 자료구조,

4장. NumPy를 사용한 수치 계산, 

5장 pandas를 사용한 데이터 분석, 

6장 객체지향 프로그래밍, 

7장 데이터 시각화, 

8장 금융 시계열, 

9장 입출력 작업, 

10장 파이썬 성능 개선, 

11장 수학용 도구, 

12~13장 확률과 통계 분석, 

14장 FXCM 트레이딩 플랫폼, 

15장 매매 전략, 

16장 매매 자동화, 

17장 가치 평가 프레임워크, 

18장 금융 모형 시뮬레이션 까지.

파이썬을 통한 금융 분석의 모든 내용을 총 망라하고 있다고 볼 수 있다.

현재 파이썬은 데이터와 인공지능이 주도하는 금융 분석 분야에서 대표적인 프로그래밍 언어로 사용되고 있다.

일부 대형 투자은행과 헤지펀드는 파이썬을 핵심적인 거래 시스템과 위험 관리 시스템 구축에 활용하고 있다.

이 책을 통해 파이썬과 파이썬 생태계가 금융업에 종사하는 기업과 개인에게 제공하는 기술적인 틀을 익혀나가는 계기가 될 수 있을 것으로 생각이 든다.

이 글은 한빛미디어 나는 리뷰어다 자격으로 작성되었습니다.

파이썬의 기초부터 금융공학, 머신러닝, 퀀트 분석, 매매 시스템 구현까지
파이썬을 활용한 금융 분석 (2판)
Python for Finance
(이브 힐피시 지음, 김도형 옮김, 한빛미디어)

들어가며
파이썬, 데이터 분석, 금융. 요즘 개인적으로 관심을 많이 가지고 있는 분야입니다. 투자 자체에 대한 관심도 많지만, 무엇보다 교육 관련한 컨텐츠를 만드는 데 있어서 아주 재미있는 주제라고 생각하기 때문입니다. 

파이썬도, 데이터 분석도 몇 권의 책으로 공부를 해보긴 했지만 아직 금융에 대한 부분은 배움의 깊이가 아주 얕은 편이라 언젠가 한 번 공부해 봐야겠다는 생각을 하고 있었습니다. 이번에 ＜한빛미디어＞에서 출간한 ＜파이썬을 활용한 금융 분석 (2판)＞을 통해 색다른 공부를 해 볼 수 있었습니다. 드디어... 금융 파트까지...

책 내용
이 책은 아래와 같이 크게 다섯 가지 큰 주제로 구성되어 있습니다.

• 파이썬과 금융: 대화형 금융 분석 및 애플리케이션 개발을 위한 파이썬 입문
• 파이썬 기초 정복: 파이썬 자료형 및 자료구조, NumPy, pandas와 DataFrame 클래스, 객체지향 프로그래밍
• 금융 데이터 과학: 데이터 시각화, 금융 시계열 데이터, 데이터 입출력 작업, 머신러닝을 위한 파이썬 기술
• 알고리즘 트레이딩: 파이썬을 사용한 백테스팅 및 자동화된 알고리즘 트레이딩 전략 배포
• 파생상품 분석: 옵션 및 파생상품 가격결정, 위험 관리를 위한 강력하고 유연한 파이썬 패키지 개발
   

1부 ＜파이썬과 금융＞ 편에서는 왜 금융 분석에 파이썬을 사용하는지, 그리고 파이썬을 사용하기 위한 기초 환경 구성 방법을 소개합니다.

2부 ＜파이썬 기초 정복＞ 편에서는 파이썬 기초 문법들을 소개합니다. 금융 관련 내용들을 다루는 책이다보니 자료형, 자료구조, Numpy, pandas 라이브러리, 그리고 객체지향 프로그래밍에 대해 집중적으로 소개합니다.

3부 ＜금융 데이터 과학＞ 편에서는 matplotlib, plotly를 사용한 시각화, padas를 퐐용한 금융 시계열 데이터 처리, 입출력 작업과 파이썬 성능 개선, 각종 수학용 도구(근사법, 최적화, 적분), 확률과정, 통계 분석에 대해 다루고 있습니다. 이 책에서 가장 많은 분량을 할애한 부분이기도 합니다. 각 장별로 필요할 때 찾아 볼 수 있도록 참고서 느낌으로 활용할 수 있을 것 같습니다.

4부 ＜알고리즘 트레이딩＞ 편에서는 FXCM 트레이딩 플랫폼과 REST API, fxcmpy 패키지 소개, 매매 전략을 위한 몇가지 알고리즘, 매매 자동화 주제를 다룹니다.

마지막 5부 ＜파생상품 분석＞ 편에서는 몬테카를로 시뮬레이션에 기반한 옵션, 파생상품 가격결정 애플리케이션 개발을 다룹니다. (전 어려웠습니다...)

한 권의 책을 훑어보았는데 몇 권의 책을 읽은 것 같은 느낌이 들었습니다. 이 책은 파이썬 책이기도 하고, 금융 데이터 과학 책이기도 하고, 알고리즘 관련 책이기도 하며, 수학 책이기도 합니다. 먹을 것이 가득 차려진 큰 밥상 같은 느낌이랄까요?

나가며
800쪽에 가까운 방대한 분량(다시 말해 두껍다는...)에 많은 내용들이 꾹꾹 담겨 있습니다. 파이썬에 대한 기술적인 내용, 그리고 금융에 대한 이론적인 내용. '나는 파이썬은 잘 알지만 금융에 대해서는 잘 모른다.' 반대로 '금융에 대해서는 잘 알지만 파이썬에 대해서는 잘 모른다.'라고 생각하시는 분들은 잘 모르는 영역에 대해서 배움의 깊이를 더해갈 수 있기는 하겠지만 솔직히 어렵게 느낄 것 같습니다. (제가 금융 파트 쪽을 이해하는게 상당히 어렵더라구요...)

파이썬이든, 금융이든, 데이터 분석이든... 조금 더 기초적인 내용들을 미리 맛 보고 이 책을 본다면 굉장히 파워풀할 것 같습니다. 책의 깊이가 상당하거든요!!!

짧은 기간 서평을 쓰기 위해 책을 읽었지만, 두고 두고 곱씹으며 책을 다시 읽어봐야겠다는 생각을 합니다. 집에 있는 다른 책들 몇 권과 함께 말이죠. 

이 서평은 한빛미디어 ＜나는 리뷰어다 2022＞ 서평단 활동으로 무상으로 도서를 제공받아 작성하였습니다. 서평단 활동과 별개로 저의 관심과 필요에 따라 책을 읽고 객관적으로 서평을 작성하려고 노력하였습니다.

파이썬을 활용한 금융 분석(2판) : 파이썬의 기초부터 금융공학, 머신러닝, 퀀트 분석, 매매 시스템 구현까지』 

* 이 서평은 한빛미디어에서 도서를 제공받아 솔직하게 제작한 서평입니다. 

파이썬만 있으면 못하는 것이 없는 세상이 되었다. 특히 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능은 현재 정말 핫하다. 현재 파이썬은 데이터와 인공지능이 주도하는 금융 분석 분야에서 대표적인 프로그래밍 언어로 사용되고 있으며, 일부 대형 투자은행과 헤지펀드는 파이썬을 핵심적인 거래 시스템과 위험 관리 시스템 구축에 활용하고 있다. 이 책은 다양한 파이썬 패키지와 도구를 사용하여 금융 데이터 과학, 알고리즘 트레이딩 및 계산 금융에 활용하는 방법을 설명하고 있다. 

이 책은 파이썬 프로그래밍 소개서나 일반적인 금융 입문서가 아니라는 점을 강조하고자 한다. 이 두 가지 분야가 만나는 그 중간에 있다. 이 책은 독자들이 (반드시 파이썬이 아니라도) 프로그래밍에 대해 약간의 배경지식이 있고 어느 정도 금융 지식도 가지고 있다는 전제하에 쓰였으며 독자들은 이 책을 읽고 파이썬과 파이썬 생태계를 금융 분야에 적용하는 방법에 대해서 배우게 될 것이다.