강화 학습의 시야를 확 넓혀 주는 본격 실습 입문서. 이 책은 자연어 처리, 자율 주행, 게임과 같은 영역에서 강화 학습이 어떻게 작용하는지 공부하고 실습해 볼 수 있습니다. 순수 파이썬으로 작성한 블랙잭 게임 강화 학습부터 신경망을 스스로 만들어 나가는 NAS까지 다양한 실습 예제로 강화 학습을 지루하지 않게 공부할 수 있었습니다.
- 송호연 (Riiid VP of AIOps)
강화 학습 입문자, 실무자 모두에게 필요한 책. 이 책은 강화 학습을 쉽게 공부하고 적용할 수 있도록 설계되어 있습니다. 강화 학습 기술을 쉽게 공부할 수 있는 아주 훌륭한 프레임워크인 셈이죠. 또한 다양한 예제로 강화 학습을 경험하고 연습할 수 있게 해주며 강화 학습 초기 학습자에게 알맞은 짜임새 있는 구성이 돋보입니다. 인공지능이 인공지능을 만드는 NASneural architecture search와 대용량 분산 강화 학습을 다루는 점이 특히 좋았습니다.
- 이근배 (포스텍 인공지능대학원 교수)
이론과 실습이라는 토끼 두 마리를 한 번에 모두 잡게 해주는 책. 이 책은 인공지능 중에서도 복잡한 의사결정 문제 해결에 효과적이며 범용 인공지능 기술로 각광받는 강화 학습을 다룹니다. 강화 학습의 이론 설명에만 그치지 않고 게임이나 자율 주행과 같은 다양한 실제 환경에서 활용해 보는 경험을 제공하는 실습 구성이 무척 인상 깊었습니다.
- 우홍욱 (성균관대학교 소프트웨어학과 교수)
최신 알고리즘과 실습을 직관적으로 쉽게 설명하는 책. 직관적으로 이해하기 쉬운 설명과 직접 입력하고 실행하여 눈으로 볼 수 있는 코드를 제공해서 공부하기 편한 책이라는 생각이 듭니다. 배경지식이 없는 상태에서 강화 학습을 재미있게 시작해 보고 싶은 개발자에게 큰 도움이 되리라 믿습니다.
- 김동호 (ex-SecondMind CTO)
강화 학습 입문자도 쉽게 읽을 수 있는 구성이 돋보이는 책. 아마존, 마이크로소프트와 같은 기업에서 제공하는 강화 학습 SaaS의 활용법까지 설명했다는 점에서 특히 눈에 띕니다. 한마디로 딥러닝을 막 마친 사람이 강화 학습을 잘 활용할 수 있게 만들어 주는 책입니다. 강화 학습 입문을 목표로 공부하는 개발자에게 더할 나위 없는 선물이라 생각합니다.
- 김홍석 (구글 리서치)