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머신러닝 배웠으니 활용해 볼까요?

머신러닝 배웠으니 활용해 볼까요?

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품목정보

품목정보
발행일 2022년 08월 01일
쪽수, 무게, 크기 278쪽 | 188*257*16mm
ISBN13 9791197119996
ISBN10 119711999X

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저자 소개 (1명)

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현대 기술의 중심이 될 머신러닝의 기본 개념부터 실무 적용 사례까지 다양하게 배울 수 있어서 유익했다. 머신러닝과 그의 알고리즘 및 데이터 분석에 대해 쉽게 알고픈 이들에게 적극적으로 권하고 싶다.
- 조동욱 ((주)베네사이클 대표)
이 책은 단순히 기술 중심이나 관념적인 설명에서 벗어나 실제 경험을 바탕으로 업무에 머신러닝을 도입했던 과정과 그 어려움에 대처했던 방법들까지 시각 자료를 통해 상세하게 알려주고 있다. 머신러닝에 관심 있는 분들뿐만 아니라 머신러닝에 낯선 독자들도 어렵지 않게 맛볼 수 있다.
- 심형섭 ((유) 광명에너지 대표)
다양한 머신러닝 프로젝트 사례에 대해 현장에서 오랜 기간 업무를 적용한 저자의 실제 노하우를 제시하여 이해하기 쉬웠다. ‘AI는 객관적인가?’, ‘인공지능은 법적 권리를 가질 수 있을까?’와 같이 AI와 관련된 중요한 쟁점들까지 다루고 있어 독자들이 이에 대한 생각을 스스로 정리할 수 있는 소중한 기회를 제공해주고 있다.
- 박창규 (서울경찰청 수사 심의위원회 고문)
AI/머신러닝 기술이 새로운 미래를 열어 가고 있는 시대인만큼, 이 책을 통해 머신러닝과 함께하는 즐거운 여정을 떠나보는 것은 어떨까?
- 권지민 (연세대학교 생화학과)
21세기 가장 핫한 주제인 머신러닝 분야의 최고의 서적. 실생활과 연결되어 있는 적절한 예시와 저자의 친절한 설명이 담긴 이 책을 머신러닝 공부의 첫걸음으로 추천한다.
- 박수욱 (경희대학교 정치외교학과)
업무에서 실제 데이터에 머신러닝을 적용하기 전에 어떤 모델을 사용하고, 데이터 전처리를 어떻게 해야할지 막막했는데, 이 책은 머신러닝 적용에 대한 길잡이가 되어주었다. 또한, 실무 사례를 통해 머신러닝 감을 잡게 하고, 정형?비정형 데이터의 특징부터 유클리드 및 코사인 거리의 차이를 통한 데이터 간 거리 측정 등 머신러닝 적용을 위한 데이터 기초 지식도 함께 설명하고 있어 최고의 머신러닝 입문서라고 할 수 있다.
- 박소민 (데이터 사이언티스트)
실무에서 로그 클러스터링과 관련한 업무를 맡게 되었는데, 이 책의 chapter 2의 방화벽 로그 클러스터링 실무 사례를 통해, 데이터 필드 수치화 단계부터 HDBSCAN을 이용한 데이터 군집화까지 로그 클러스터링의 단계와 알고리즘을 이해하는데 많은 도움이 되었다. 실제 업무에서 머신러닝 적용을 막 시작하는 IT 개발자들에게 이 책을 강력 추천한다.
- 이현아 (성균관대학교 소프트웨어학과)
바야흐로 인공지능의 시대, 머신러닝 입문서로 이만한 책은 없다! 머신러닝, 딥러닝의 세계로 독자를 인도하는 훌륭한 지침서!
- 윤수호 (토목과 박사)
머신러닝 이론의 실무 적용 관련 저서는 해외 원서 번역본 밖에 없던 한국에서 저자의 생생한 머신러닝 프로그램의 경험을 담은 이 책은 마치 사막의 오아시스와 같다!
- 노병덕 (도시공학과 박사)

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