확장메뉴
주요메뉴


소득공제

그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의

: 머리에 쏙쏙 들어오는 머신러닝 그림책

제이펍-I♥A.I 시리즈-41이동
리뷰 총점10.0 리뷰 8건 | 판매지수 1,212
베스트
OS/데이터베이스 top100 21주
정가
27,000
판매가
24,300 (10% 할인)
신상품이 출시되면 알려드립니다. 시리즈 알림신청
분철서비스 시작 시 알려드립니다. 분철서비스 알림신청

품목정보

품목정보
발행일 2023년 02월 16일
쪽수, 무게, 크기 308쪽 | 798g | 257*188*15mm
ISBN13 9791192469805
ISBN10 1192469801

카드 뉴스로 보는 책

책소개 책소개 보이기/감추기

목차 목차 보이기/감추기

책 속으로 책속으로 보이기/감추기

문제: 뒤에서 배울 내용이지만 머신러닝에는 분류 혹은 정량 예측을 하기 위한 다양한 방법이 존재합니다. 그렇다면 어떤 방법을 사용할지 어떻게 선택할 수 있을까요? 예를 들어, 이 검은색 직선을 사용해 몸무게로 키를 예측한다고 가정해봅시다. 혹은 이 구불구불한 초록색 곡선으로 몸무게를 기반으로 키를 예측한다고 해봅시다. 검은색 직선과 구불구불한 초록색 곡선 중 어떤 것을 사용해야 할까요? 해답: 머신러닝에서 어떤 방법을 사용할지를 결정한다는 것의 의미는 일반적으로 해당 방법을 시도해보고 성능을 확인한다는 뜻입니다. 예를 들어 이 사람의 몸무게가 이 정도라면… 검은색 직선은 이 사람의 키가 이 정도라고 예측할 것입니다. 이와 반대로, 구불구불한 초록색 곡선은 이 사람의 키가 조금 더 클 것이라 예측하네요.
--- p.14

딥러닝 합성곱 신경망처럼 멋있어 보이는 머신러닝 방법은 매우 많습니다. 그리고 매년 새롭고 흥미로운 방법들이 많이 쏟아지고 있습니다. 하지만 어떤 방법을 사용하든 가장 중요한 점은 테스트 데이터에서 좋은 성능을 내야 한다는 점입니다. BAM!!! 이제 머신러닝에 대한 주요 개념을 몇 가지 살펴보았으니 멋져 보이는 머신러닝 용어 몇 가지를 알아봅시다. 잘 기억해두면 여러분이 댄스 파티에 참석했을 때 똑똑해 보일 수 있을 거예요.
--- p.19

앞에서 우리는 이항분포가 3명 중 2명이 호박 파이를 선호할 확률처럼 일련의 이진 결과(binary outcome) 확률을 어떻게 계산하는지 살펴봤습니다. 하지만 다양한 상황에서 사용하는 여러 이산확률분포(discrete probability distribution)가 더 존재합니다. 예를 들어 여러분이 평균적으로 한 시간 동안 이 책을 10페이지 읽을 수 있다고 하면, 푸아송 분포(Poisson distribution)를 사용해 다음 한 시간 동안 8페이지를 읽을 확률을 계산할 수 있습니다.
--- p.48

ROC는 수신자 조작 특성(receiver operating characteristic)의 약자입니다. 이 이름은 세계 2차 대전 중 수신된 레이더 신호에서 전투기 신호를 정확하게게 찾기 위해 요약한 그래프에서 유래되었습니다. ROC 그래프는 좋은 분류 임곗값을 찾고자 할 때 큰 도움을 줍니다. ROC 그래프는 참 양성 비율(true positive rate)과 거짓 양성 비율(false positive rate) 관점에서 각 임곗값이 얼마나 좋은 성능을 내는지 한 번에 요약해주기 때문입니다.
--- p.154

로지스틱 회귀와 나이브 베이즈 두 모델을 만들어 동일한 데이터로 테스트를 한다고 가정해봅시다. 우리는 어떤 모델의 성능이 더 좋은지 알고 싶습니다. 이론적으로 우리는 각 모델의 ROC 그래프를 비교해볼 수 있을 것입니다. 만약 우리가 비교할 모델이 두 개뿐이라면 이 방법은 아마도 좋은 옵션이 될 수 있겠죠.
--- p.160

문제: 선형회귀처럼 신경망에도 데이터에 구불구불한 곡선이나 구부러진 모양의 선을 피팅하기 위해 최적화해야 하는 파라미터가 존재합니다. 이 파라미터들의 최적값을 찾으려면 어떻게 해야 할까요? 해답: 선형회귀처럼 우리는 최적의 파라미터 값을 찾기 위해 경사 하강법 혹은 확률적 경사 하강법을 사용할 수 있습니다. 하지만 우리는 경사 하강법이라 부르지 않겠습니다. 그러면 너무 쉬울 겁니다. 우리는 이를 신경망에서 각 파라미터들의 미분값을 찾는 (뒤에서 앞으로 가는) 방법에서 유래한 역전파라 부르겠습니다. BAM!!!
--- p.255

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

회원리뷰 (5건) 회원리뷰 이동

한줄평 (3건) 한줄평 이동

총 평점 10.0점 10.0 / 10.0

배송/반품/교환 안내

배송 안내
반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
배송 구분 예스24 배송
  •  배송비 : 무료배송
포장 안내

안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다.

고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다.

목적 : 안전한 포장 관리
촬영범위 : 박스 포장 작업

  • 포장안내1
  • 포장안내2
  • 포장안내3
  • 포장안내4
반품/교환 안내

상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
반품/교환 방법
  •  고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295)
  •  판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간
  •  출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품
  •  디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품
  •  중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용
  •  고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임
  •  직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음

    단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제

    •  오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소
    •  오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소
  •  직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음

    단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제

  •  박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유
  •  소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
  •  소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등
  •  복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  •  소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우
  •  디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  •  eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가
  •  중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우
  •  LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등)
  •  시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  •  전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상
  •  상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에
따른 배상
  •  대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리
  •  쿠폰은 결제 시 적용해 주세요.
1   24,300
뒤로 앞으로 맨위로 공유하기