이 책은 체계적인 데이터 과학의 프레임워크 안에 최근 대세인 파이썬을 적용하는 방법을 담아내고 있다. 데이터 과학자가 되기를 희망하는 입문자가 가장 먼저, 그리고 꼼꼼하게 학습해야 할 책이다.
- 이준기 (연세대학교 정보대학원 교수, 전 한국빅데이터학회장, 『오픈 콜라보레이션』 저자)
그간 최신 알고리즘을 익히는 데 중점을 두었다면, 이제 데이터 과학이라는 학문을 체계적으로 바라볼 시기가 되었다. 이 책은 파이썬을 활용한 데이터 과학에 대해 체계적으로 접근한다.
- 장영재 (KAIST 산업및시스템공학과 교수, 『경영학콘서트』 저자)
이 책은 최근 대세가 된 파이썬의 기초 문법과 사용법을 담고 있으며, 데이터 분석 방법론을 회귀, 분류, 그룹화, 차원 축소라는 4개의 체계에 맞추어 설명하고 있다.
- 김평석 (뉴스1 기자)
데이터 과학을 체계적으로 이해하고, 파이썬을 활용하여 산업 현장의 복잡한 문제를 해결하고자 하는 독자에게 이 책을 권한다.
- 김은희 (한국오라클 상무, 이학박사)
통계 기반의 데이터 분석과 머신러닝, 딥러닝에 이르기까지 데이터 과학에 대한 체계적인 접근 방식을 익히는 것은 운동에서 기초 체력을 키우는 것과 같다. 이 책은 초보자는 물론 데이터 분석에 체계적으로 접근하고자 하는 실무자들에게 유용한 가이드가 될 것이다.
- 김광일 (녹십자헬스케어 데이터플랫폼팀 팀장)