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코딩 없이 배우는 데이터 과학
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코딩 없이 배우는 데이터 과학

: 빅데이터·인공지능 세계 권위자가 제언하는

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품목정보

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발행일 2023년 03월 08일
쪽수, 무게, 크기 432쪽 | 1064g | 185*257*25mm
ISBN13 9788970674315
ISBN10 8970674314

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이 책은 의사 결정을 하는 데 필수적인 데이터를 통한 접근법을 제시하며, 흥미로운 도구 중심 접근법으로 누구나 쉽게 데이터 과학의 세계를 이해할 수 있게 해 준다.
- 김성훈 (홍콩과학기술대학교 컴퓨터공학과 교수, 전 네이버 Clova AI Head / 현 업스테이지 대표이사)
코딩 없이 데이터를 분석하는 것은 인공지능이 우리에게 주는 큰 선물이다. 이 책은 프로그래밍에 대한 학습 없이 데이터 전문가로 발돋움시켜주는 지름길이 될 것이다.
- 김우창 (KAIST 데이터사이언스대학원 원장 겸 KAIST 산업및시스템공학과 학과장)
초거대 AI의 등장으로 누구나 쉽게 인공지능을 사용할 수 있는 시대가 되었다. 이 책을 통해 인공지능의 핵심이 되는 데이터 과학을 ‘누구나’, ‘더 쉽게’ 배울 수 있기를 희망한다.
- 배경훈 (LG AI연구원 원장 겸 국가데이터정책위원회 산업기반분과위원장)
데이터 기반 의사 결정에 익숙하고, 통찰력을 도출하는 사람은 인생 항해에 있어 커다란 무기를 가지고 있는 것과 같다. 이 책을 통해 인생 항해의 나침반을 모두가 갖기를 희망한다.
- 장홍성 (SK텔레콤 광고/Data CO 부사장 겸 지능정보산업협회장)
대부분의 전문 도서에서 다루지 않지만, 실무에서 필수적인 데이터 가공 ㆍ 처리 ㆍ 기술적 분석을 집중적으로 다루고 있다. 따라서 비전공자 또는 데이터 과학자에게 본 교재를 적극 추천한다.
- 조성준 (서울대학교 산업공학과 교수, 전 공공데이터전략위원회 위원장)
코딩에 익숙하지 않은 비전공자를 위한 데이터 과학 입문서로 이 책을 적극 추천한다. 기본적인 용어들과 기법들에 익숙해지는 것만으로도 큰 도움이 될 것이다.
- 배순민 (KT융합기술원 AI2XL 소장 겸 대통령직속 디지털플랫폼정부위원회 AI/빅데이터분과위원)
이 책은 데이터 과학자를 꿈꾸며, SAS ⓡ OnDemand for Academics를 활용하고자 하는 학생들에게 훌륭한 길라잡이가 될 것이다.
- 이승우 (SAS Korea 대표이사)
데이터가 세상을 지배하는 오늘, 데이터가 무엇이고 어떻게 활용되는지 알고 싶다면 이 책을 추천한다. 누구나 쉽게 읽을 수 있으며 기본적인 데이터 리터러시를 갖게 될 것이다.
- 한선관 (경인교육대학교 컴퓨터교육과 교수 겸 한국인공지능교육학회장)

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