품목정보
발행일	2014년 01월 30일
쪽수, 무게, 크기	220쪽 \| 318g \| 15322420mm
ISBN13	9788968480775
ISBN10	896848077X

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프롤로그 _P.1 요구 사항 _P.2 엔터프라이즈 데이터 워크플로우 _P.3 거대함 그 이상의 복잡성 _P.4 케스케이딩 API의 탄생 배경 _P.5 예제 코드 사용 1장. 시작하기 _1.1 프로그램 개발 환경 준비 _1.2 예제 1 : 초간단 케스케이딩 애플리케이션 _1.3 빌드와 실행 _1.4 케스케이딩의 분류 체계 _1.5 예제 2 : 흔한 단어 세기 _1.6 플로우 다이어그램 _1.7 대규모 환경에서의 케스케이딩 2장. 파이프 어셈블리 확장 _2.1 예제 3 : 사용자 정의 연산 _2.2 토큰 다듬기 _2.3 예제 4 : 복제 조인 _2.4 불용어와 복제 조인 _2.5 아파치 피그와 비교 _2.6 아파치 하이브와 비교 3장. 테스트 주도 개발 _3.1 예제 5 : TF-IDF 구현 _3.2 예제 6 : 테스트가 포함된 TF-IDF _3.3 테스트에 관한 부언 4장. 케스케이딩용 스칼라 DSL _4.1 스콜딩을 사용하는 이유 _4.2 스콜딩 시작하기 _4.3 스콜딩으로 작성한 예제 3 : 사용자 정의 연산 _4.4 함수형 프로그래밍에 관한 부언 _4.5 스콜딩으로 작성한 예제 4 : 복제 조인 _4.6 그레이들로 스콜딩 애플리케이션 빌드하기 _4.7 아마존 AWS에서 수행 5장. 케스칼로그-케스케이딩을 위한 클로저 DSL _5.1 케스칼로그를 사용하는 이유 _5.2 케스칼로그 시작하기 _5.3 케스칼로그로 작성한 예제 1 : 초간단 애플리케이션 _5.4 케스케이딩으로 작성한 예제 4 : 복제 조인 _5.5 케스칼로그로 작성한 예제 6 : 테스트가 포함된 TF-IDF _5.6 케스칼로그 기술적 내용과 사례 6장. 맵리듀스 그 이상 _6.1 애플리케이션과 조직 _6.2 링구알, ANSI SQL을 위한 도메인 특화 언어 _6.3 패턴, 예측 모델 마크업 언어를 위한 DSL 7장. 워크플로우 추상화 _7.1 핵심 통찰력 _7.2 패턴 언어 _7.3 문학적 프로그래밍 _7.4 관심사 분리 _7.5 함수형 관계형 프로그래밍 _7.6 엔터프라이즈 대 스타트업 8장. 사례 연구 : 팰로앨토시의 오픈 데이터 _8.1 왜 오픈 데이터인가? _8.2 팰로앨토시 _8.3 원시 데이터 소스에서 데이터 제품으로 이동 _8.4 추천기를 위한 메트릭 보정 _8.5 공간 색인 _8.6 개인화 _8.7 추천 _8.8 빌드와 실행 _8.9 추천기 워크플로우 요점 부록. 워크플로우 문제 해결

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저자 : 파코 네이선

Concurrent에서 개발자 지원 프로그램을 이끌고 있는 데이터 과학자다. 스탠포드 대학에서 수학/통계와 분산 컴퓨팅을 복수 전공했으며 IT업체에서 25년간 일해왔다. 하둡, R, 예측 분석, 머신 러닝 그리고 자연어 처리 분야의 전문가로서 대규모 클라우드 기반의 데이터 인프라와 함께 여러 전문 데이터 과학팀을 만들고 이끌어 왔다. ‘AWS Start-Up Tour’에서 두 차례 강연했으며, 하둡과 데이터 과학 그리고 클라우드 컴퓨팅에 대해 자주 이야기한다.

역자 : 오세봉

2003년부터 티맥스소프트에서 근무하며 국산 웹 앱 서버인 JEUS 개발에 8년간 참여했다. 이 개발 기간 동안 자바 언어를 기반으로 서블릿, EJB, 데이터베이스, 트랜잭션, 메시징 시스템, 네트워크 프레임워크 등 다양한 기반 기술을 익혔다. 2011년 빅데이터가 바꿀 세상을 꿈꾸며 넥스알에 입사, 하둡, 하이브, 주키퍼, 우지, HBase, ElasticSearch 등을 이용하여 빅데이터 배치 처리, 실시간 검색 및 워크플로우를 위한 솔루션을 개발하고 있다.

역자 : 장정호

티맥스소프트, 삼성전자 등에서 다년간 EAI, 데이터 마이닝, 시뮬레이션 등 다양한 시스템 소프트웨어 개발에 참여했으며 이를 통해 빅데이터 분야의 수집, 저장, 분석 영역 전체를 아우르는 경험과 지식을 축적했다. 현재는 SAP Korea에서 인메모리 데이터베이스인 SAP HANA의 개발 및 엔지니어링에 참여하고 있다.

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아파치 피그나 하이브는 하둡 맵리듀스를 추상화한 훌륭한 도구임에 틀림없다. 하지만 이런 도구들은 엔터프라이즈에서 사용하기 위해서 만든 것이 아니라서 엔터프라이즈가 요구하는 기능들을 포함하고 있지 않다. 이런 오픈 소스들은 엔터프라이즈가 주 대상이 아니라서 위에 나열한 기능들에는 별로 관심이 없다. 그런데 진보적 성향의 오픈 소스와 보수적 성향의 엔터프라이즈 사이의 부족한 부분을 채워줄 수 있는 도구가 있었으니 바로 케스케이딩이다.
- 오세봉

케스케이딩은 이렇게 복잡한 맵리듀스의 대안으로써 하둡 환경에서 다양한 데이터 소스나 프레임워크를 활용할 수 있는 오픈 소스 자바 애플리케이션 프레임워크다. 케스케이딩의 창시자인 크리스 웬슬은 맵리듀스를 한 번 사용한 후 너무 복잡하여 이를 다시는 사용하지 않았으며 케스케이딩만을 썼다고 말했다. 케스케이딩을 통한 빅데이터 교육 및 활용 기간 단축 및 기존 인력의 효율적인 활용은 빅데이터 시대를 준비하는 많은 기업에게 희소식이 될 것이다.
- 장정호

---「역자 서문」

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* 케스케이딩(Cascading )이란? 엄격히 말해서 케스케이딩은 엔터프라이즈 데이터 워크플로우의 비즈니스 프로세스 관리를 위한 패턴 언어다. 패턴 언어는 크고 복잡한 설계 문제를 풀기 위한 정형화된 방법을 제공하며 이는 모범 사례 사용을 추천하는 문법을 제공한다. 예를 들어 케스케이딩에서 파이프와 연산자를 ‘배관’에 비유하는 것은 특정 시점에 어떤 알고리즘을 사용하고 어떤 아키텍처 트레이드 오프가 적절한지, 어디서 프레임워크의 통합이 필요한지 등을 알려주는 데 도움을 준다. 이러한 접근 방식은 컴파일 시점이나 플로우 계획 단계에서 많은 잠재적 문제를 알아낼 수 있다는 장점을 제공해준다. * 이 책에서 다루는 예제 이 책 전반에서는 간단한 프로그램 예제들을 통해 케스케이딩과 관련된 오픈소스 프로젝트들을 살펴본다. 자바 프로그래밍에 익숙해야 한다. 클로저, 스칼라, SQL, R로 작성된 코드들도 보게 될 것이다. 모든 예제 애플리케이션은 기트허브의 소스 코드 저장소에서 내려받을 수 있다. * 이 책의 내용 새로운 분야의 데이터를 하둡에 저장하는 것은 이 책의 주제를 벗어난다. 우리가 이 책에서 보여주려 한 것은 엔터프라이즈 애플리케이션을 설계하는 새로운 사고 방식이다. 케스케이딩을 어떻게 시작해야 하는지 보여주고 엔터프라이즈 데이터 워크플로우의 모범 사례에 대해 논의할 것이다. * 어떤 독자를 위한 책인가? 하둡 기반으로 빠르고 쉽게 견고한 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자 빅데이터에서 워크플로우 관리를 통해 쉽고 빠르게 필요한 가치를 추출하고자 하는 개발자와 기획자 * 더 빠르게 하둡 애플리케이션을 구현하고 빅데이터를 처리하라! 하둡 오픈 소스 프레임워크인 케스케이딩을 이용하면 복잡한 맵리듀스 프로그래밍을 배우지 않고도 엔터프라이즈 급 데이터를 처리하는 강력한 애플리케이션을 쉽게 만들고 관리할 수 있다. 자바와 JVM에서 동작하는 언어를 기반으로 작성된 예제 애플리케이션을 통해 케스케이딩이 얼마나 간결하고 빠르게 데이터 처리, 필터링, 워크플로우 최적화하는지 배우게 될 것이다. ㆍ다양한 데이터 소스와 비정형 데이터에 대한 모델링과 분석 ㆍ링구알(Lingual)을 통한 ANSI SQL 지원 ㆍ익숙한 구조와 재사용 가능한 컴포넌트로 애플리케이션 구축과 테스트 ㆍ스콜딩(Scalding)과 케스칼로그Cascalog) 도메인 특화 언어를 이용한 작업 ㆍ클러스터의 위치와 데이터 크기에 상관없는 쉬운 애플리케이션 배치 ㆍ여러 빅데이터 프레임워크와 프로세스를 통합한 워크플로우 구축 ㆍ일반적인 예제를 통해 살펴보는 케스케이딩의 특징과 도구 ㆍ오픈 데이터 이니셔티브의 데이터셋을 이용한 사례 연구 검토

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