인공지능의 겨울을 다시 생각해봅시다. 인공지능 기술이 발전하려면 인류의 이상을 제시하는 인공일반지능 개발보다는 현실적인 목적을 해결할 수 있는 인공지능을 만드는 것이 우선이라고 봅니다. 아무도 구체적인 구현 방법을 찾지 못하고 있는 상황에서 미래에 대한 약속을 많이 하면 할수록 그만큼 실망감 또한 클 것입니다. 따라서 인공지능을 연구하거나 인공지능 기술을 개발하는 사람들은 반드시 현재에 가능한 것, 시간이 지나면 해결할 수 있는 것과 시간이 많이 지나도 만들 수 없는 것을 구분해서 이야기할 수 있어야 합니다. 이것은 인공지능에 아낌없이 자원을 투자하는 사람들에 대한 배려이기도 합니다.
--- p.106

인공지능이 인간을 뛰어넘을 수 없는 분야는 인간의 사고가 요구되는 영역입니다. 의사결정을 하고, 새로운 아이템을 기획하고, 상대방을 설득할 수 있는 논리를 만들고, 고객의 요구 사항을 분석하고, 일을 처리하는 프로세스와 시스템을 설계하는 일은 인공지능이 할 수 없습니다. 또한 인공지능은 자신이 무엇을 하고 있는지 인지하거나 그것을 잘하는지 못하는지를 스스로 평가할 수 없습니다. 심지어 어떤 답을 냈을 때 어떤 과정을 거쳐 그 답에 이르렀는지도 설명할 수 없습니다. 인공지능이 한 일을 평가하는 것은 오직 인간만이 할 수 있습니다. 이는 인공지능이 아무리 발전한다고 해도 대체할 수 없는 부분이지요.
--- p.173

인공지능은 이미 다양한 곳에서 많이 쓰이고 있습니다. 앞으로 인공지능을 활용할 수 있는 분야는 더욱더 무궁무진하게 늘어날 것입니다. 그렇다면 이것을 비즈니스에 어떻게 활용할 수 있을까요? 쉽게 생각해 보면 엑셀 작업과 비슷합니다. 엑셀 데이터를 기반으로 향후를 예측하고, 판별하고, 최적화를 보조해주는 어떤 장치를 만들 수 있는 것이죠. 한마디로 데이터가 있는 곳에 인공지능이 있습니다!
--- p.328

기업의 고위급 임원들이 왜 코딩을 배워야 할까요? 사실 많은 기업이 인공지능을 도입한다면서 외부 전문가를 영입하거나 기존 직원들을 인공지능 부서로 전환 배치합니다. 하지만 인공지능은 고비용 저효율 산업이기 때문에 당장 원하는 결과를 이끌어내기는 힘듭니다. 인공지능은 매우 추상적인 개념의 기술입니다. 따라서 기업을 이끌어가는 임원들이 간단한 코딩 원리 정도는 알아야 인공지능에 대한 개념을 확실히 잡고 실행력 있는 사업을 추진해나갈 수 있습니다.

<b>인공지능의 능력과 한계를 알아야 정확히 그릴 수 있는 미래</b><br/><br/>흔히 인공지능이라는 말을 들었을 때 겁을 먹는 이유는 인공지능(AI)과 인공일반지능(AGI)의 개념을 혼동하기 때문이다. 1~2장에서는 먼저 이 두 개념의 의미가 정확히 어떻게 다른지를 살펴본다. 저자는 인간의 기능을 뛰어넘는 인공지능이 나올 수는 있어도, 인간처럼 생각할 수 있는 인공지능은 어렵다고 말한다. 한마디로 인간보다 뛰어난 지능을 가진 ‘슈퍼인텔리전스'는 나올 수 없다는 것이다. 이것은 생각하는 것을 생각하는 것, 즉 메타인지(metacognition)의 가능 여부를 따져 보면 쉽게 결론을 내릴 수 있는 부분이기도 하다. 인공지능은 강력한 능력을 가지고 있지만 그만큼 한계도 있다. 저자는 인공지능을 지나치게 낙관적으로만 봐서는 안되며, 도입 과정에서 발생하는 인간 소외와 윤리적인 문제 역시 고려해야만 한다고 강조한다. 또한 인공지능을 인간에 유익한 방향으로 지혜롭게 활용하기 위한 방안을 책 전반에 걸쳐 제시하고 있다.<br/><br/><b>우리 곁의 AI, 어디까지 가능한 것일까?</b><br/><br/>취업을 준비하는 구직자나 학생 및 관련 정책을 세우는 기관 모두 인공지능의 활약에 기대와 궁금증을 가질 수밖에 없다. 끊임없이 진화하는 디지털 시대의 화두는 인간이 기계로 대체되는지 여부에 있고, 이것은 우리가 직업을 고민하는 데에도 큰 영향을 미치기 때문이다. 따라서 지금 시대를 살아가는 우리 모두가 인공지능에 관심을 가져야 한다고 해도 과언이 아니다. 3~4장에서는 2022년 현재 인공지능이 어디까지 발전했는지를 설명하고, 앞으로 인공지능이 많은 역할을 차지할지도 모르는 분야에서 인간만이 할 수 있는 일은 무엇이 있는지 조목조목 살펴본다. 인공지능을 전부 신뢰하기에는 아직 불완전한 부분이 많으므로 향후 기술 발전을 위해서는 인간의 능력 또한 중요하다. 따라서 우리는 인공지능을 제대로 알고 배울 필요가 있다.저자는 자신의 경험을 바탕으로 인공지능 지식이 없는 사람도 어떻게 하면 혼자서도 인공지능을 배울 수 있는지 친절히 가이드한다. <br/><br/><b>기업의 임원들이 코딩을 배워야만 하는 이유</B><br/><br/>5장에서는 요즘 기업들의 화두인 ‘인공지능 도입을 어떻게 하면 성공적으로 이끌어낼 수 있는지’를 이야기한다. 대부분의 회사들이 인공지능 업무를 AI 전담 팀에 맡기고 있는데, 그렇게 하면 기존 부서 간 소통과 업무 프로세스 면에서 불필요한 에너지를 소비하는 일이 자주 발생할 수밖에 없다. 저자는 이 문제의 근본적인 해결을 위해 기업 임원들이 먼저 코딩을 배워야 한다고 강조한다. 이제 직원들에게만 코딩을 시키는 시대는 지났다는 것이다. 기업의 임원들이 직접 AI 코딩을 할 줄 알아야 막연하게만 부르짖던 인공지능의 실체를 확실히 이해할 수 있고, 그래야 기업 환경에 맞는 정확한 의사 결정을 내릴 수 있다. 또한 외부 전문가 영입 못지않게 내부 직원 교육도 중요하다. 이렇게 임원을 포함한 모든 직원이 인공지능을 잘 알고 있다고 말할 수 있을 때, 보다 근본적인 변화와 혁신이 가능하다는 것이다. <br/><br/><b>2021 가트너 하이프 사이클 인공지능 분야 전체 기술!</b><br/><br/>미국 IT컨설팅 기업 가트너(Gartner)에서 매년 발표하는 가트너 하이프 사이클 그래프는 새로운 기술에 대한 기대와 발전 속도를 가시적으로 보여주어 매년 바뀌는 기술 트렌드를 가이드 해준다. 이 책의 6장 마지막 부분에서는 2021년 기준 인공지능 곡선 그래프에 언급된 기술 전체를 소개한다. 우리가 이미 알고 있는 기술부터 새롭게 등장한 기술까지, 향후 인공지능 분야의 기술 발전 방향을 예측하는 데 도움이 될 것이다.<br/><br/><b>이 책이 필요한 독자</b><br/><br/>-인공지능을 업무에 활용하고자 하는 기업의 현업 담당자<br/>-인공지능 기술 도입을 고민하는 기업의 임원 및 경영진<br/>-현재 나와 있는 인공지능 기술 수준이 궁금한 일반인<br/>-인공지능으로 무엇을 할 수 있는지 궁금한 모든 독자들

“이 책은 인공지능이 실제로 무엇을 할 수 있고 기업에서는 어떻게 활용할 수 있는지를 정확히 설명해 줍니다. 또한 실생활에서 인공지능을 더 배우고 공부하기 위해서는 어떻게 해야 하는지를 그동안의 경험과 사례 연구를 통해 친절하게 가이드 해 주어, 급속도로 변하는 현재와 미래를 준비하는 데 큰 도움이 될 것입니다.”

“제가 처음 인공지능을 접했을 때 가장 어려웠던 점은 대체 무엇을, 어디서부터 시작해야 할지 모른다는 것이었습니다. 인공지능에 관해 떠오르는 질문들을 그 누구도 이해하기 쉽게 답해주는 사람도 없었습니다. 이 책은 그런 저에게 족집게 명강의와 같은 책입니다. 제가 궁금했던 부분의 질의응답 형식으로 구성되어 있는 점이, 바쁜 현대인들에게 최적화되어 있다고 생각합니다.”