확장메뉴
주요메뉴


소득공제

줄리아 머신러닝, 딥러닝, 강화학습

: 빠르고 우아하게 데이터 분석부터 강화학습까지 인공지능 실무 스킬업

제이펍-I♥A.I 시리즈-43이동
리뷰 총점9.6 리뷰 10건 | 판매지수 390
베스트
컴퓨터 공학 top100 1주
정가
32,000
판매가
28,800 (10% 할인)
신상품이 출시되면 알려드립니다. 시리즈 알림신청
분철서비스 시작 시 알려드립니다. 분철서비스 알림신청

품목정보

품목정보
발행일 2023년 10월 06일
쪽수, 무게, 크기 396쪽 | 188*245*19mm
ISBN13 9791192987408

책소개 책소개 보이기/감추기

목차 목차 보이기/감추기

저자 소개 (1명)

책 속으로 책속으로 보이기/감추기

다음은 줄리아 JIT 컴파일러가 메서드를 컴파일하는 단계를 나타낸 그림이다. (…) 먼저, 소스 코드를 파싱하여 줄리아의 추상 구문 트리(abstract syntax tree, AST)를 생성한다. AST는 코드가 작성된 방식 그대로 구조화한 것이다. Meta.parse 함수로 앞의 소스를 파싱한 결과는 다음과 같다. (…) 다음으로, AST를 컴파일러가 최적화하기 좋은 형태로 저수준화한다. 앞에 나온 그림의 세 번째 상자인 줄리아의 중간 표현(intermediate representation, IR)이 이에 해당한다. 이 IR를 이용하여 메서드 특화, 타입 추론 등 줄리아 고유의 최적화가 이루어진다. 아래는 @code_lowered 매크로에 의해 생성된 줄리아의 중간 표현이다.
--- p.53~53

파이썬의 리스트(list)는 임의의 타입들에 대한 포인터를 담으므로 줄리아의 Vector{Any}와 비슷하다고 할 수 있다. 반면, 동일한 타입의 값을 배열에 직접 저장하는 넘파이(NumPy) 배열은, 1차원 dtype=np.float64인 경우 줄리아의 Vector{Float64}와 유사하다. / 다차원 배열의 경우, 넘파이는 디폴트 설정으로 행 우선(row-major) 방식으로 배열을 저장하는 반면, 줄리아는 열 우선(column-major) 방식으로 배열을 저장한다. 먼저 이런 줄리아 배열의 특징들부터 살펴본 후, 자세한 사용법을 익혀보자.
--- p.75

참고로, 기본 설정인 행 우선으로 생성된 넘파이 배열로 팬더스 데이터프레임을 생성하면 시리즈(열)별 계산이 효율적이지 못한 경우가 많다. 다음의 예제는 행 우선으로 생성한 배열 data로 만든 데이터프레임 df와 열 우선으로 생성한 배열 data2로 만든 데이터프레임 df2의 특정 열의 평균을 계산하는 데 걸리는 시간을 측정한 것이다. (…) 반면 줄리아는 배열이 열 우선이기 때문에, 배열에서 복사 없이 데이터프레임을 생성해도 열별로 효율적인 계산이 일어난다. (…) 단순화한 사례이므로 팬더스의 성능과 비교하기엔 성급하지만, 열 평균 계산에서 줄리아의 데이터프레임이 팬더스의 열 우선 배열 데이터프레임 이상으로 빠른 성능을 보였다.
--- p.126

MLJ의 모델은 하이퍼파라미터들을 담고 있는 변경 가능 복합 타입이다. 모델은 직접 작성할 수도 있고 기작성된 모델들 중에서 적합한 모델을 가져올 수도 있다. 또한 여러 모델을 합성해서 사용할 수도 있다. 모델 개발자가 아니면 모델을 직접 작성하는 경우는 드물 것이므로, 해당 내용은 MLJ 문서 등을 참고하면 된다. (…) MLJ에는 머신러닝 모델들을 패키지 로딩 없이도 검색할 수 있는 모델 등록소(registry)가 있다. models 함수를 이용하여 현재 등록된 모델들의 정보를 조회해볼 수 있다.
--- p.157

먼저 14.1절에서 다뤘던 MLDatasets 패키지를 이용하여 MNIST 패션 아이템 데이터셋을 불러온다. xtrain 데이터는 28 × 28픽셀의 이미지 6만 개로 이루어져 있고, ytrain은 각 이미지의 레이블이다. xtest, ytest 데이터는 1만 개의 이미지와 레이블 데이터이다. / 이미지 데이터는 reshape 함수를 이용하여 (W, H, C) 형상으로 바꿔준다. 파이토치에서는 (C, H, W) 형상을 이용하지만, 열 우선 배열인 줄리아에서는 합성곱 계산 시 빠른 접근이 필요한 W와 H 축이 1, 2차원으로 온다. 본 예제에서는 합성곱 신경망 대신 다층 퍼셉트론 신경망을 이용하기 때문에 채널 축이 필요 없지만, 합성곱 모델에도 적용될 수 있게 형상을 이렇게 바꿔둔다.
--- p.236

Q러닝에서는 다음 행동 a′으로 현재 학습된 Q함수의 Q값을 가장 크게 하는 행동을 선택한다. 이 경우 에이전트는 훈련 초기에 Q함수를 충분히 학습하지 못한 상태에서 다양한 상태 행동 공간을 탐험(exploration)할 기회를 놓치게 된다. / 훈련 초기에는 탐험의 비율을 높이고 뒤로 갈수록 학습 결과를 활용(exploitation)하여 Q값을 가장 크게 하는 행동을 선택하는 전략으로, DQN에서는 엡실론 탐욕적(epsilon-greedy) 전략을 쓴다. 초반에는 높은 엡실론 비율만큼 무작위한 행동을 선택하고, 뒤로 갈수록 엡실론 비율을 낮춰서 탐욕적(가장 Q값을 높이는) 행동을 많이 선택한다. DDPG, SAC에서도 탐험과 활용의 균형을 조정하기 위해 유사한 전략을 사용한다.
--- p.317

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

회원리뷰 (9건) 회원리뷰 이동

한줄평 (1건) 한줄평 이동

총 평점 10.0점 10.0 / 10.0

배송/반품/교환 안내

배송 안내
반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
배송 구분 예스24 배송
  •  배송비 : 무료배송
포장 안내

안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다.

고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다.

목적 : 안전한 포장 관리
촬영범위 : 박스 포장 작업

  • 포장안내1
  • 포장안내2
  • 포장안내3
  • 포장안내4
반품/교환 안내

상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
반품/교환 방법
  •  고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295)
  •  판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간
  •  출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품
  •  디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품
  •  중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용
  •  고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임
  •  직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음

    단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제

    •  오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소
    •  오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소
  •  직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음

    단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제

  •  박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유
  •  소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
  •  소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등
  •  복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  •  소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우
  •  디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  •  eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가
  •  중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우
  •  LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등)
  •  시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  •  전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상
  •  상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에
따른 배상
  •  대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리
  •  쿠폰은 결제 시 적용해 주세요.
1   28,800
뒤로 앞으로 맨위로 공유하기