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PROLOGUE 프롬프트 엔지니어링PART 1 프롬프트 엔지니어링의 이론적 배경CHAPTER 1 프롬프트 엔지니어링은 질문을 잘하는 것이 아니다01 프롬프트란 무엇인가?02 프롬프트 엔지니어링에 대한 저자의 정의03 프롬프트 엔지니어링에 대한 업계의 통설적 정의04 모로 가도 서울만 가면 된다CHAPTER 2 모든 것은 어텐션으로부터 시작되었다01 챗GPT, 바드, LaMDA, PaLM, LLaMA까지 초거대 AI의 공통점은?02 어텐션의 원리 쉽게 살펴보기03 극도로 발달한 커닝 기술은 지능과 구분되지 않는다04 챗GPT는 당신이 오래전 했던 이야기를 기억한다CHAPTER 3 당신은 LLM과 그 사용법을 오해하고 있다01 할루시네이션, AI가 문제인가? 사람이 문제인가?02 인간의 말을 알아듣는 기계는 사랑받기 마련이다03 이해력을 담당하는 인코더, 표현력을 담당하는 디코더04 레이턴트 스페이스, 뇌가 정보를 저장하는 원리05 AI가 인간의 방식으로 단어의 의미를 이해하다06 AI가 문장의 의미와 뉘앙스를 이해하다07 LLM 전쟁의 원흉, 트랜스포머의 등장08 GPT와 BERT의 등장09 OpenAI의 급발진10 크게, 크게, 무조건 크게! 근데 이게 맞나?11 지식을 주입하는 단계는 존재하지 않는다PART 2 태스크 프롬프트CHAPTER 4 LLM의 기본 기능을 고려한 기법01 태스크 프롬프트02 트랜스포머의 본업, 텍스트 변형03 어텐션의 본업, 요약04 정보와 지식의 흔적을 토대로, 분류05 감정과 표현의 흔적을 토대로, 감정 분석06 디코더의 본업, 확장07 가장 기초적인 언어 모델의 사용 방법CHAPTER 5 LLM의 구조와 원리를 고려한 기법 01 AI를 사람처럼 대하라02 AI에 행동 방침을 하달하라, 규칙 부여 프롬프트 03 주도권을 AI에 넘기다, 질의 응답 역전04 어텐션의 기본 역량, 독해05 어텐션의 놀라운 효능, 논리적 추론06 레이턴트 스페이스에 남은 정보와 어텐션, 유사성 분석 07 생성형 사전 훈련의 흔적, 문법 적합성 판단08 드디어 프롬프트의 기본 활용법 설명이 끝났습니다CHAPTER 6 어텐션의 집착성을 고려한 기법01 맥락을 이해하라고 만들어 놨더니 맥락에 집착하는 어텐션02 태 전환 03 범위 한정04 가상 하이퍼파라미터05 어텐션 과부하06 어텐션이 있기에 가능한 일PART 3 교육학적 기법의 적용CHAPTER 7 롤플레잉01 롤플레잉이란?02 수행자 역할 부여03 전문가 역할 부여04 상호 역할 부여05 생성자 - 감별자 역할 부여06 당신의 과몰입이 성능 향상을 부른다CHAPTER 8 강화 학습01 행동주의02 정적 강화03 수여성 처벌04 더 장기적인 강화 학습 기법CHAPTER 9 주입식 교육01 사실 가장 효율적인 교육 기법02 지식 주입 03 사례의 주입 04 주입식 교육의 활용 전략CHAPTER 10 형성평가01 교육의 개선을 위한 도구02 목표 이해도 평가03 전략 평가04 메타인지PART 4 프롬프트 해킹(탈옥)CHAPTER 11 가스라이팅 01 가스라이팅 02 매니퓰레이션03 매니퓰레이션 방어04 프롬프트 엔지니어링의 현재CHAPTER 12 취약점 공격01 프롬프트 해킹02 해킹의 기본, SQL 인젝션03 프롬프트 인젝션04 프롬프트 인젝션 방어05 프롬프트 탈취 (1) - 기존 대화 내역 유출06 프롬프트 탈취 (2) - 다른 사용자의 대화 내역 유출07 프롬프트 탈취 방어08 모순유희CHAPTER 13 Do Anything Now 01 GAN을 흉내 낸 DAN02 DAN에게 메스암페타민의 제조법을 물어보면?EPILOGUE 프롬프트 엔지니어링의 미래 부록부록 1 논리 퀴즈 전문부록 2 〈생성자 - 감별자 역할 부여〉 프롬프트 전문부록 3 정적 강화 프롬프트 예시
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저반병현
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