품목정보
발행일	2014년 03월 31일
쪽수, 무게, 크기	264쪽 \| 412g \| 15222520mm
ISBN13	9788966187201
ISBN10	896618720X

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1장 ▶ 인공지능에서 지식 표현과 지식 처리 알고리즘 1.1 대규모 데이터를 활용한 지적 응용 시스템 1.1.1 대규모 데이터와 인터넷 1.1.2 대규모 데이터 활용 1.2 인공지능 기술과 대규모 데이터 처리 1.3 이 책의 프로그래밍 환경 2장 ▶ 탐색 2.1 맹목적 탐색 2.1.1 탐색이란 2.1.2 너비 우선 탐색 2.1.3 너비 우선 탐색 알고리즘 2.1.4 너비 우선 탐색 프로그램 2.1.5 깊이 우선 탐색 2.1.6 깊이 우선 탐색 알고리즘 2.1.7 깊이 우선 탐색 프로그램 2.2 경험적 탐색 2.2.1 최상 우선 탐색과 등산법 2.2.2 최적 경로 탐색 2.2.3 A 알고리즘과 A* 알고리즘 2.3 상대가 있는 탐색 3장 ▶ 지식 표현 3.1 지식 네트워크 3.1.1 의미 네트워크 3.1.2 의미 네트워크의 구현 3.1.3 프레임 3.1.4 프레임의 구현 3.1.5 스크립트 3.2 논리적 표현 3.2.1 프로덕션 룰 3.2.2 프로덕션 시스템 구현 4장 ▶ 진화적 기법·집단 지능 4.1 유전 알고리즘·유전 프로그래밍 4.1.1 생물의 진화 모델 4.1.2 진화 연산 기법의 유전 알고리즘 4.1.3 유전 알고리즘의 실제 4.1.4 유전 알고리즘의 구현 4.1.5 유전 알고리즘 프로그래밍 4.2 집단 지능 알고리즘 4.2.1 집단 지능 알고리즘이란 4.2.2 입자 군집 최적화 구현 5장 ▶ 언어 처리 알고리즘 5.1 텍스트 처리 알고리즘 5.1.1 자연어 처리 기술 5.1.2 n-gram을 이용한 특징 추출 5.1.3 단어 수준에서 특징 추출 5.2 언어 처리와 통계적 기법의 융합 5.2.1 tf-idf란 5.2.2 tf-idf 처리 프로그램 구현 5.2.3 한글 데이터를 이용한 tf-idf 부록 01 예제 프로그램 실행 환경 02 다운로드 파일 구하기 03 일본어 n-gram 작성 프로그램 jp.pl

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저자 소개 관련자료 보이기/감추기

저자 : 오다카 토모히로

후쿠이대학 대학원 공학연구과 교수로 일본에서 『만들면서 배우는 기계 학습』, 『이거라면 할 수 있다 C 프로그래밍 입문』, 『기초부터 배우는 TCP/IP 애널라이즈 작성과 패킷 분석』, 『C로 하는 수치 계산과 시뮬레이션』 등 10여 권의 책을 집필한 베스트셀러 저자다.

역자 : 김성재

자바로 프로그래밍을 시작했지만 현재는 기술 분야 번역을 주로 한다. 평소 관심 분야는 IT 기술과 일본어 교육 콘텐츠 등이다. 최근에는 업무에 필요한 Mac OS 및 iOS 애플리케이션 환경 구축에 관심을 두고 있다.

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네트워크 인프라가 발전하고 IT 기술이 급속히 진화하면서 모든 기기와 사용자가 연결된, 인터넷 공간을 넘어선 이른바 사물인터넷(Internet of Things) 시대가 도래하고 있습니다. 고속도로가 개통되면 더 많은 물자가 교류되듯이 사물인터넷 시대를 대변하는 물자는 서비스/사용자/기기/공공 등의 ‘데이터’이며 기하급수적으로 증가 추세에 있습니다.
과거에 있던 동일한 제품일지라도 데이터를 활용하면 그 가치가 배가됩니다. 최근에 구글은 온도조절장치(Thermostat) 개발사인 네스트(Nest Lab)를 3조원에 인수했습니다. 네스트의 실제 기업 가치의 수 십배에 인수한 배후는 온도조절장치 자체가 아닙니다. 사용자의 온도 조절 패턴을 학습한 후 자동으로 운전하면서 기존보다 10% 이상 에너지를 절감해주는 인공지능 빅데이터 처리 기술의 가치 때문입니다. 구글은 계속해서 딥마인드(DeepMind) 테크놀로지 등의 대용량 데이터 분석 알고리즘 전문 기업을 인수하는 행보를 이어가며 사물인터넷 시대를 철저하게 준비하고 있습니다.
이 책은 이 분야에 입문하는 열정적인 미래의 전문가들에게 적합한 도서로 약간의 C 프로그래밍 경험과 전산학 지식이 있으면 소화할 수 있습니다. 특히, 실 경험 속에서 다뤄진 다양한 예제는 이 책의 백미입니다. 제 2의 구글, 네스트를 꿈꾸는 모두에게 이 책을 추천합니다.

LG 전자 컨버전스 서비스팀 팀장, 《Hadoop&NoSQL》 저자 서상원

이 책은 인공지능 분야의 다양한 구성 요소를 쉽고 체계적으로 설명한 입문서입니다. 탐색(깊이 우선, 너비 우선, A* 등), 지식 표현(의미 네트워크, 프레임, 스크립트), 진화적 알고리즘과 집단 지능(유전 알고리즘, 집단 지능 알고리즘), 언어 처리 알고리즘(n-gram, tf-idf)을 다루고 있어 내용의 범위 면에서도 알찹니다. 특히 요즘처럼 소셜 네트워크 분석이나 지식 그래프(Knowledge Graph)가 주목받고 있는 상황에서 지식 표현이나 언어 처리 알고리즘은 관심을 둘 만한 주제입니다.
이 책은 해당 분야에 대한 지식이 전혀 없는 상태에서도 이해할 수 있도록 처음부터 차근차근 설명하며, 이해하기 쉬운 예제와 그림을 사용해 잘 설명하고 있습니다. 특히 알고리즘 설명 뒤에는 C를 사용한 구현 코드가 제시되어 있어 글만으로는 이해하기 어려운 세부적인 내용을 정확히 확인해볼 수 있다는 장점이 있습니다, 인공지능 분야에 관심이 많지만 공부할 기회가 없었던 분들께 추천드릴 만한 책으로, C 언어에 대한 이해만 있다면 분명 재미있게 읽어볼 수 있을 것이라고 생각합니다.

구글 코리아 소프트웨어 엔지니어 서민구

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