3판에는 특히 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야의 최신 이론들이 추가되었고, 케라스, 텐서플로, 구글 클라우드 등에서 개선 및 추가된 새로운 기능들을 다루고 있어 더욱 유용합니다.
- 권순선 (구글 Global ML Ecosystem Programs Lead)
3판은 두꺼운 만큼 최신 인공 지능 동향과 기술적인 내용을 많이 담고 있습니다. ‘핸즈온 머신러닝’이라는 책 제목처럼 실제로 경험해보며 머신러닝 지식을 쌓을 수 있는 좋은 책입니다.
- 강찬석 (LG 전자)
이 책만큼 머신러닝과 딥러닝에 관한 이론과 실습을 집대성하는 책을 꼽기 어려울 정도로 인공 지능 분야의 바이블과도 같은 책입니다. 여느 부트캠프를 수료한 것 이상으로 혹은 현업 전문가처럼 머신러닝과 딥러닝에 대한 전반적인 내용을 익힐 수 있을 것입니다.
- 박조은 (오늘코드)
깔끔한 번역과 함께 깃허브로 모든 코드를 실행해볼 수 있는 주피터 노트북을 제공하고 있어서 학습에 큰 도움이 됩니다.
- 조선민 (포지큐브 소프트웨어 엔지니어)
지속적인 개정을 거쳐 최신 변경 사항과 트렌드를 반영했으며, 기존 설명을 더욱 완성도 높은 예제와 함께 보강하여 최신 버전을 익히는 데 도움이 됩니다.
- 이기용 (Growdle AI 개발 팀)
수학적 이론부터 코드 적용까지 매우 구체적으로 다루며 논리적 흐름도 매우 탄탄합니다. 머신러닝을 제대로 공부하고자 한다면 이 책이 그 목표를 이뤄줄 것이라고 자신 있게 말할 수 있습니다.
- 강민재 (성균관대학교 전자전기공학부)
처음 머신러닝과 딥러닝 분야에 발을 들이는 사람에게 체계적이고 실용적인 학습 경험을 제공하며, 복잡한 개념과 기술을 쉽게 이해할 수 있도록 안내합니다.
- 노병준 (순천향대학교 AI빅데이터학과)
머신러닝 입문부터 컴퓨터 비전과 자연어 처리 최신 모델까지 방대한 내용을 살펴볼 수 있기 때문에 꼭 읽어보기를 추천합니다. 가장 흥미로웠던 것은 스테이블 디퓨전을 다룬다는 점입니다!
- 백혜림 (이포쉬림 대표 겸 AI 강사)