시중에 나온 ChatGPT 사용법은 대부분 프롬프트 엔지니어링이 아닌 블라인드 프롬프팅 혹은 프롬프트 라이팅이라고 부르는 것들입니다. ChatGPT의 답변을 평가하는 설계가 없으니 결과의 일관성과 정확성을 보장할 수 없기 때문입니다. 이 책은 어쩌다 한 번, 우연히 그럴 듯한 결과를 내는 것이 아니라 실험론적 방법론에 기반하여 의도한 대로 정확하고 일관된 결과를 얻는 방법을 설명합니다. 다양한 프롬프트를 시도하고, 결과를 분석하며, 지속적으로 개선해 나가는 과정을 통해 AI를 의도한 대로 제어하고 사용 경험을 극대화하는 것을 목표로 합니다.
--- 「본문」 중에서

이 책은 프롬프트 템플릿을 ‘사용’하는 방법이 아닌 ‘작성’하는 방법, 그리고 프롬프트로 프로그램을 처음부터 구성하는 방법을 알려 줍니다. 물론 코딩을 할 수 있다면 라이브러리를 활용해 LLM 애플리케이션을 개발하는 것이 훨씬 간편할 수 있습니다. 그러나 이렇게 기초부터 배우는 이유는 외부에서 가져온 라이브러리나 프롬프트 템플릿을 사용하면 확장성이 낮고 문제가 있을 때 디버깅(문제를 특정하고 해결)하는 게 굉장히 어렵습니다. 현재 널리 알려져 있는 라이브러리도 계속 발전할 것이고 새로운 기술도 끊임없이 등장할 것입니다. 따라서 스스로 프롬프트를 만들고 구성하는 능력을 기르는 것은 AI를 단순 활용하는 것 이상의 큰 결과를 가져다 줄 것입니다.
--- 「본문」 중에서

LLM을 이용한 AI 도입 이후 CS 상담원에게 어떤 변화가 발생했는지 조사해 봤더니 시간당 상담 해결 건수가 13.8%나 증가했다고 합니다. 이는 상담 한 건을 처리하는 속도가 빨라진 동시에 하루 진행 상담 건수도 증가했다는 뜻입니다. 또한 성공적으로 해결한 상담 비율이 높아진 것도 변화에 기여한 주요 요인입니다. 하지만 여기서 중요한 것은 해결 건수 증가가 아닙니다. CS 상담원이 높은 수준의 상담 능력을 갖추는 데는 보통 6개월 정도의 교육이 필요한데, AI의 도움을 받으면 무려 2개월 만에 같은 수준의 능력을 갖추게 된다는 것이 핵심입니다. 이로 인해 고객 만족도뿐만 아니라 상담원 만족도도 같이 향상되었고, 업무 프로세스뿐만 아니라 상담원의 재직 기간도 크게 늘어나는 등 기업 전반에 큰 변화가 일어났습니다.
--- 「본문」 중에서

이러한 대전환의 시대 속에서 경영진 레벨은 기회와 위기감을 동시에 가질 수밖에 없습니다. 며칠 전까지만 해도 수천억이었던 기술이 갑자기 극도로 저렴해져서 누구나 쉽게 도입할 수 있게 되었으니까요. 구글이나 마이크로소프트, 한국에서는 네이버 정도만 만들 수 있다고 생각했던 고도의 AI 애플리케이션을 누구나 만들 수 있게 된 것입니다. 이 속도를 따라잡지 못하면 그만큼 뒤쳐질 수 있기 때문에 경영진 레벨에서는 불안함을 느낄 수밖에 없습니다. 이렇게 시대는 흘러가고 있다지만 실무 레벨에서는 감이 잘 오지 않기도 합니다. 누구나 쉽게 따라 할 수 있는데 굳이 왜 해야 하냐는 의문인 것이죠. 그러나 “AI is not going to take your job, The person who uses AI will take your job”이라는 말이 있습니다. 누구나 쉽게 따라할 수 있기 때문에 지금 당장 해야 하는 것이 맞습니다. 여기에는 기존에 사용하던 방법을 버리는 사고방식의 전환이 필요합니다.