품목정보
발행일	2024년 04월 30일
쪽수, 무게, 크기	266쪽 \| 552g \| 17223516mm
ISBN13	9791192040073
ISBN10	1192040074

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머리말 1. 생성형 인공지능이 쏘아올린 증강 역량 도구의 시대 증강 역량 도구란? 증강 역량 도구로서 생성형 인공지능 서비스 활용 사례 2. 트렌드가 보이고 뉴스가 이해되는 인공지능 지식 핵심 정리 한순간 성큼 다가온 생성형 인공지능 생성형 AI 시대를 연 트랜스포머 모델 핵심 정리 그래서 GPT가 뭐라고? 파운데이션 모델과 파인튜닝 3. 챗GPT로 알아보는 생성형 AI라 불리는 마법 도구 활용법 일반인이 생성형 AI를 써보는 3가지 방법 가볍게 시작하는 챗GPT 챗GPT로 이런 것도 할 수 있구나! 클라우드에 있는 GPT 본체에서 결과만 갖다 쓰기 4. 아브라카다브라, 프롬프트대로 이루어져라 ‘아’ 다르고 ‘어’ 다른 프롬프트의 세계 프롬프트 엔지니어링, 어디까지 알면 충분한가 생성형 AI로 부터 제대로 된 답을 얻기 위한 프롬프트 5가지 핵심 규칙 관련성 높은 답변을 유도하는 맥락적 학습 열 길 물 속은 알아도, 한 길 인공지능 속은 모른다 5. AI 레볼루션: 생성형 인공지능이 연 세상 스탠포드 대학과 구글이 만든 작은 마을에서 생긴 일 생성형 인공지능과 판별형 인공지능 생성형 AI도 각자 전공이 있다 언어 모델: 내 말을 이해하고 응답하는 지식의 백과사전 이미지 모델: 내 마음 속 그림을 눈 앞에 펼쳐 보이는 천재 화가 코드 모델: 내 아이디어를 코드로 구현하는 프로그래밍 전문가 챗GPT는 킹스 크로스역 9와 3/4 승강장 6. 생성형 AI는 어떻게 내 삶을 바꿀까? 부머(Boomer) vs 두머(Doomer) 천재들의 실수, 변화의 과소평가 뛰어난 기술은 곧 새로운 환경이다 생성형 AI는 어디쯤 왔고, 어디로 가고 있을까 생성형 인공지능 발전이 일자리에 가져올 변화 7. 생성형 AI가 바꾼 실제 비즈니스 사례 쉽고 빠르게 다양한 콘텐츠 제작 및 디자인 개인 맞춤형 콘텐츠와 경험 마케팅 친절하고 똑똑한 단짝 친구 가상 어시스턴트 다국어 번역 및 원활한 자연어 처리 혁신적인 제품 개발과 아이디어의 실체화 가속화되는 로봇과 비즈니스 프로세스의 지능형 자동화 효율적이고 효과적인 데이터 분석과 예측 이상 탐지 및 사이버 보안 강화 의료 연구 및 진단 프로세스 최적화 조용한 기술, 보이지 않는 AI의 역설 8. 생성형 인공지능을 다룰 때 유의할 점 0.000000000...1%의 환각은 남는다 인공지능이 당신을 대체하는 것은 아닙니다 9. 자, 이제 남은 것은… 저자의 말 주요 참고자료

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저자 소개 (2명)

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"증강 역량 도구는 일반 사람들이 사용하는 생성형 인공지능 서비스로, 기본적인 능력을 크게 향상시키는 생산성 도구다. 이 도구는 생산성 측면에서 기존에 1의 역량을 가진 사람이 10이나 100까지의 생산성을 발휘할 수 있게 해준다."
--- p.14

"챗GPT로 시작된 생성형 AI에 대한 관심은 미드저니, 스테이블 디퓨전과 같은 이미지 모델과 코파일럿X와 같은 코드 모델로 확장되었다. 일반인이 접근하기는 어려웠지만, 구글, 메타, 네이버, LG, 삼성, 아마존 같은 빅테크 기업들은 우수한 성능의 거대 언어 모델을 가지고 있었고, 기술력을 보여주기 위해 서둘러 대화형 인터페이스를 도입하여 대중의 접근성을 향상시켰다. 기술이 공개되고 경쟁이 심화되면서 다양한 기술 기업의 생성형 인공지능이 경쟁을 통해 서로 발전하고 있다."
--- p.33

"챗GPT가 처음으로 세상을 놀라게 했을 때, 사람처럼 말하는 챗봇의 존재만으로도 모두가 흥분했다. 하지만 이제 사람들은 말장난을 하거나 강아지 그림을 그려주는 장난감 같은 AI에는 관심이 없다. AI는 업무에 활용되고, 금융과 의료 서비스 상담을 맡으며, 스마트폰에 탑재되어 아이언맨의 자비스처럼 되려고 한다. 인공지능이 일상의 조용한 기반 기술로 자리 잡아가면서 우리는 어떤 식으로든 AI를 다루게 될 것이다. 프롬프트 엔지니어링은 필수적인 스킬이 되었다."
--- p.89

"특정 데이터나 패턴을 분류하고 식별하는 데 사용되는 인공지능 모델을 판별형 인공지능(Discriminative AI)이라 한다. 판별형 AI는 새로운 데이터가 나타났을 때 정확한 예측과 분류를 하기 위해 레이블(Label)이 있는 대량의 훈련 데이터를 학습함으로써 대상의 특징을 파악한다. 생성형 AI(Generative AI, 생성형 인공지능)는 대상의 특징을 살려 훈련 데이터에 기반한 새로운 결과물을 만들어낸다. 둘 다 머신러닝을 활용해 대량의 데이터로부터 학습하지만, 판별형은 주어진 데이터로 레이블을 예측하는 데 초점을 맞추고, 생성형은 새로운 데이터 샘플을 생성하는 데 초점을 맞춘다."
--- p.128

"생성형 AI는 사용자의 요구에 맞춰 자동으로 데이터를 찾아 학습하고, 그 기반으로 새로운 결과물을 만들어내는 기술이다. 골드만삭스와 맥킨지와 같은 여러 연구 기관은 전문 지식이나 창의력이 필요한 업무, 사람과의 상호작용이 중요한 직종에서 AI의 자동화 역할이 증가할 것으로 보고 있다. 따라서 우리 모두가 어떤 식으로든 일하는 방식에 변화를 주어야 할 것으로 예상된다."
--- p.169

"기업이 신뢰할 수 있는 자동 지원을 제공하면 업무의 효율성이 향상되고 작업 수명이 개선되며 운영 비용이 절감된다. 크게는 제조와 물류 작업의 로봇 자동화부터 작게는 반복되는 IT 작업을 자동화하여 직원 경험이나 고객과의 상호 작용을 향상시킬 수 있다. 맥킨지 보고서 에 따르면 2045년까지 현재 업무 활동의 절반가량이 자동화될 것으로 전망된다."
--- p.206

"이 책은 현실적인 상황을 최대한 반영해, 독자들이 현실에서 직접 볼 수 있는 다양한 기업의 생성형 AI 활용 사례를 벤치마킹하며, 실제 생성형 AI 사용에 이 책에서 배운 내용을 적용해 해결할 수 있도록 노력했다. 물론 책의 내용을 완전히 이해하고 숙달하기 위해서는 앞으로도 많은 연습이 필요할 것이다. 챗GPT 외에도 코파일럿, 제미나이, 미드저니 등 다양한 생성형 AI 도구들이 있으며, 이러한 도구들을 활용하면 챗GPT만으로는 다루기 어려운 특화된 기능과 비즈니스 도메인 전용 생성형 AI를 자유롭게 사용할 수 있을 것이다."

--- p.260

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생성형 AI(인공지능)은 그 이름만으로도 미래에 대한 기대감을 자아내는 최신 기술의 대명사가 되었다. 그 중심에 있는 챗GPT를 비롯한 ‘증강 역량 도구’는 우리의 업무 방식, 학습 방식, 심지어는 창작의 방식까지 혁신적으로 변화시키고 있다. 본 도서는 생성형 인공지능이 쏘아올린 증강 역량 도구의 시대를 조명하며, 이 기술이 어떻게 우리의 일상과 업무에 깊숙이 영향을 미치고 있는지 누구나 이해할 수 있게, 하지만 심도 있게 다루고 있다. 이 책은 트렌드를 읽고 뉴스를 이해하는 데 필수적인 인공지능 지식을 요약하며, GPT와 같은 트랜스포머 모델의 핵심을 명확하게 정리한다. 또한, 챗GPT를 비롯한 생성형 AI 도구들을 실생활에 적용하는 다양한 방법을 소개하여, 독자들이 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 돕는다. 이미 챗GPT를 써 보았지만, 명령대로 수행하지 않거나 다소 수준이 떨어지는 결과물을 받아 실망하신 분들도 많을 것이다. 프롬프트대로 이루어지는 마법 같은 경험을 가능하게 하는 프롬프트 엔지니어링에 대한 심층 분석은 독자들이 보다 효과적으로 AI를 활용할 수 있도록 안내하고 있다. 『생성형 AI로 추월하는 부의 비법』에서는 생성형 AI가 어떻게 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있는지, 실제 기업 사례를 통해 그 가능성을 탐색한다. 이를 통해 독자들은 생성형 AI가 비즈니스, 창작, 일상생활에 미치는 광범위한 영향을 이해하고, 이 기술을 통해 새로운 가치를 창출하는 방법을 배울 수 있다. 생성형 AI를 다룰 때의 유의점과 함께, 인공지능이 우리 삶을 어떻게 바꿀 수 있는지에 대한 깊은 통찰도 제공한다. 왜 챗 GPT가 발표된 이후 특정 기업들의 주가가 급등했는지 이해할 수 있을 것이다. 이 책은 IT 전문가뿐만 아니라 일반적인 직무의 모든 실무자, 미래를 준비하는 학생, 실무에서 벗어나 더 큰 곳을 보는 경영자, 그리고 생성형 AI에 관심 있는 일반 대중에게도 매우 유익하다. 복잡할 수 있는 기술적인 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 설명하며, AI가 개인과 사회에 가져올 긍정적인 변화를 자기 것으로 만들 수 있도록 도와주고 있다. 특히, AI를 활용하여 비즈니스 모델을 혁신하는 사례, 사용자 경험을 개선하는 전략, 그리고 생성형 AI를 학습시켜 개인화된 콘텐츠를 생성하는 기법 등은 많은 독자들에게 실질적인 가치 창출로 이어지는 가이드를 제공한다. 이 책을 통해 독자들이 생성형 AI의 현재를 이해하고 미래를 전망하여, 이 혁신적인 기술을 자신의 필요와 목적에 맞게 활용하는 방법을 찾아낼 수 있음을 확신한다. 더 나아가, 이 기술의 발전이 우리 사회와 일자리에 가져올 변화를 신중하게 고민하고 준비하는 데에도 도움이 되길 기대한다. 생성형 AI가 연 새로운 세상에서, 우리 모두가 이 기술의 잠재력을 최대한 발휘하며, 동시에 그로 인해 발생할 수 있는 도전을 지혜롭게 극복해 나가길 바란다.

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