『MLOps 실전 가이드』는 실용성과 학문적 성격이 잘 조화를 이룬 책입니다. 이 책을 통해 이쪽 분야에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있기를 바랍니다.
- 맹윤호 (『머신러닝 디자인 패턴』(한빛미디어, 2021) 역자 )
이 책에는 MLOps를 시작할 때 필요한 지식이 모두 들어있습니다. 기본적인 개념은 물론이고 클라우드별 MLOps 실습과 함께 실제 MLOps 서비스를 제공할 때 고려해야 할 사안들까지 정리하여 알려줍니다.
- 문예완 (기아 인공지능 플랫폼 엔지니어 )
이 책은 머신러닝 엔지니어링과 MLOps의 이론과 실습을 모두 포함하여, 실무자가 실제 작업 프로젝트에 기여하기 위해 필요한 지식을 제공합니다. 머신러닝 엔지니어링과 클라우드의 MLOps에 초점을 맞추고 있어 데이터 과학, 클라우드 서비스, 그리고 데브옵스에 대한 기본 지식이 필요하지만 다양한 기술 전문가의 경력과 실용적인 팁을 함께 제공합니다.
- 조현석 (컨스택츠 코리아 )
MLOps에 대해 고민한다면 이 책을 추천합니다. 머신러닝에 대한 사회적 관심이 깊어지는 현재에 MLOps를 위한 개념뿐만 아니라 어떻게 머신러닝 모델을 효과적으로 배포하고 관리할 것인지를 알 수 있습니다.
- 유효나 (카카오 머신러닝 엔지니어 )
한 권으로 배우는 넓고 얕은 MLOps를 원한다면 필요한 내용별 다이빙포인트를 잘 안내하는 이 책을 추천합니다.
- 김삼영 (카카오엔터프라이즈)
이 책은 어느 것 하나 버릴 것 없이 마치 퍼즐 조각처럼, MLOps라는 완성된 그림을 향해 시행착오 없이 목적지까지 잘 도착할 수 있도록 훌륭한 지도처럼 독자를 이끌고 있습니다.
- 복종순 (메가존클라우드)