AI 기반 재무제표 분석과 자금 흐름 예측은 전통적인 수동 분석 방식보다 빠르고 정확한 통찰력을 제공한다. 이는 기업이 자금 흐름과 관련된 잠재적인 문제를 신속하게 식별하고 대응할 수 있게 해 준다. 아울러 AI를 통한 분석은 기업에게 선제적인 재무관리를 가능하게 해 준다. 예측 모델을 활용하여 잠재적인 유동성 위기를 미리 감지하고, 필요한 자본 조달이나 투자 조정을 할 수 있게 된다. F사는 AI를 활용하여 자금 흐름을 예측하고 있다. 이 회사의 AI 시스템은 과거와 현재의 매출, 생산 비용, 고객 주문 패턴 등을 분석한다. 즉 AI는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 데이터에서 패턴을 찾아내고, 이를 토대로 미래의 수요와 비용을 예측한다. 예측 결과는 정확하며, 이는 재고 관리와 자본 투입 계획에 직접적으로 영향을 미친다. 기술적 측면에서 AI는 빅데이터 분석과 머신러닝을 결합하여 재무 데이터의 복잡한 상관관계를 해석한다. 이를 통해 전통적인 통계 모델보다 더 정확하게 예측한다. AI는 지속적으로 데이터를 학습하고 진화한다. 이 과정에서 예측 모델은 계속해서 개선되며, 시간이 지남에 따라 예측의 정확성과 신뢰성이 증가한다.
---「02_“자금 흐름을 예측해 주는 인공지능”」중에서
인공지능은 전략적 의사 결정을 이해하고 지원하기 위해 사용될 수 있으며, 이는 더 빠르고 일관성 있고 적응성 있고 높은 품질의 판단을 내릴 수 있게 한다. 인공지능은 의사 결정 과정에서 필요한 변화를 만들어, 특정 의사 결정 공간의 핵심 변수 식별, 의사 결정 과정과 결과의 해석, 대안 분석, 의사 결정의 속도 및 프로세스의 재현성을 지원한다. 인공지능 기반 도구는 CEO와 리더가 계획에서 실행까지 각 단계에서 올바른 결정을 내릴 수 있도록 돕는다?. 인공지능은 조직의 의사 결정 프로세스의 속도, 정확성, 효과성 및 일관성을 향상하는 데 도움이 될 수 있다. 인공지능은 의사 결정자의 분석과 대조적으로, 데이터를 기반으로 더 빠르고 정확하게 의사 결정 대안을 제시하고 평가할 수 있다.
---「04_“AI로 최적의 전략적 의사 결정 실현”」중에서
AI는 웹에서 수집한 데이터로부터 반복되는 패턴을 찾아내어, 어떤 유형의 고객이 특정 제품에 관심을 보이는지 파악한다. 이를 통해 관련성 높은 대상을 세분화하고 타기팅할 수 있으며, 이는 맞춤형 리드 활성화 캠페인을 가능하게 한다.
여기에서 ‘맞춤형 리드(custom leads)’란 특정 제품이나 서비스에 관심을 가질 가능성이 높은 잠재 고객을 말한다. 예를 들어, 특정 연령대나 지역, 관심사를 가진 사람들이 해당 리드가 될 수 있다. AI는 맞춤형 리드에게 가장 적합한 마케팅 메시지와 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있다. 또한 영업 과정에서 협상이 진행되는 동안 AI는 실시간 협상 지침과 예측 통찰력을 제공할 수 있다. 이를 위해 먼저 AI 시스템은 과거의 거래 데이터, 고객 행동 기록, 경쟁사의 가격 등을 분석한다. 예를 들어, 고객이 이전에 어떤 가격에 어떤 제품을 구매했는지, 경쟁사 제품의 가격 변동 등을 파악한다. 이 데이터를 바탕으로, AI는 협상에서 유리한 가격 포인트나 제안할 수 있는 할인 범위를 제시한다.
---「08_“마케팅과 영업 실적을 높여 주는 AI ”」중에서