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소프트웨어 개발에 ChatGPT 사용하기

: 챗GPT를 활용한 프로그래밍부터 리팩터링, 문서 자동화, ChatGPT API, 랭체인까지

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품목정보

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발행일 2024년 09월 27일
쪽수, 무게, 크기 372쪽 | 742g | 188*245*19mm
ISBN13 9791193926468

카드 뉴스로 보는 책

책소개 책소개 보이기/감추기

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파이썬에서 테스트 코드를 작성하는 경우 pytest가 주류를 형성하지만, 구글 코랩(Google Colab)에서는 이를 사용하기가 불편합니다. pytest는 기본적으로 파일을 대상으로 검색한 후 테스트 코드를 찾아 실행하는 것이 주된 사용 방법이기 때문에, 구글 코랩과 같은 셀 단위 실행 환경에는 적합하지 않습니다. 반면 파이썬 표준인 unittest는 셀 단위로 실행할 수 있기 때문에 구글 코랩에서 이용하기 편리합니다. (...) argv=['first-arg-is-ignored']는 실제로는 사용되지 않는 가짜 인수(dummy parameter)입니다. 일반적인 파이썬 스크립트에서 argv의 첫 요소는 스크립트 이름이며, 가짜 인수를 통해 동일한 작동을 모방하기 위해 사용됩니다.
--- p.93

파이썬은 문서화를 함수, 클래스, 모듈에 녹여내는 것이 가능한 독스트링(docstring)이라는 특별한 문자열이 있습니다. 함수 정의 바로 아래에 작성하는 삼중 큰따옴표(""")로 둘러싸인 문자열입니다. 이 독스트링은 사실 함수의 설명으로 표시되는 기능을 제공합니다. (...) 이 기능을 이용하면 함수의 설명이나 사용 방법, 매개변수의 지정 방법을 알 수 있기 때문에 매우 편리합니다. 그림 3.1은 구글 코랩에서 설명하는 open() 함수입니다. 셀에 open?이라고 입력하면 도움말 화면이 열리고 그 안에 설명이 표시됩니다. 반면 help(open)이라고 실행하면 결과 셀에 설명이 표시됩니다.
--- p.104

구성도의 내용이 얼핏 보기에 복잡하게 보이지만 사실 매우 간단합니다. InventoryService를 보면 사용자가 하고 싶은 것들이 메서드로 표현되어 있으며, 도메인은 Product, Warehouse, Quantity, Inventory 부분입니다. 이 부분은 사용자(또는 시스템을 이용하는 사람들)가 직접 관여하여 비즈니스에서 의미를 가지는 영역입니다. 사용자와 이야기를 진행할 때 이것이 일반적이라고 인식하면 될 뿐입니다. 앞서 언급된 수수께끼의 보편적 언어입니다. / 이를 기반으로 사용자와 함께 이런저런 논의를 통해 뺄 것은 빼고 더할 것은 더해가다 보면 클래스 구성도의 정확도가 높아집니다. 지금까지의 방법을 통해 한국어라는 자연어로 도메인 주도 설계 기반의 개요를 설계하고 클래스 구성도를 출력한 다음, 이를 기반으로 개선한다는 흐름을 실현할 수 있습니다.
--- p.153

cargo run만 실행하면 target/debug 디렉터리에 실행 파일이 생성되지만, 최종 릴리스용 실행 파일이 아니었습니다. 최종적으로 최적화된 바이너리는 cargo build --release 명령에 의해 target/release 디렉터리에 프로젝트 이름과 동일한 이름으로 빌드되는 것을 알 수 있습니다. (...) 간단한 코드는 rustc로 실행 파일을 생성하고, 외부 라이브러리가 필요한 경우에는 Cargo.toml 파일에 의존 관계를 명시한 후 cargo run으로 실행 파일을 생성하고 실행합니다. 이때 디버그용 실행 파일이 debug 디렉터리에 생성되며, 릴리스용으로 최적화된 실행 파일은 cargo build --release로 생성한다는 것을 배웠습니다.
--- p.204

한국어 검색을 테스트하기에는 한국어가 더 적합하기에 이번에는 한국어 자료를 한국어로 질의해보겠습니다. 여기서는 테스트로 대한민국 헌법을 대상으로 하겠습니다. 국가법령정보센터의 대한민국 헌법 페이지3에서 그림 8.5와 같이 저장 아이콘을 눌러 헌법의 내용을 .doc 파일 형식으로 저장합니다. ‘대한민국헌법(헌법)(제00010호)(19880225).doc’라는 이름의 워드 파일을 다운로드합니다. / 워드 파일이기 때문에 데이터베이스로 활용하려면 UTF-8 코드 기반의 텍스트 파일로 저장합니다. 따라서 파일을 연 후에 그림 8.6과 같이 UTF-8 기반의 일반 텍스트 파일로 저장합니다. 이때 파일의 이름은 korean_constitution.txt로 설정합니다.
--- p.253

LLMChain() 함수에서 체인을 생성합니다. 여기서 생성된 체인은 단독으로 작동하지만 이와 같이 질의 응답이 가능합니다. 지금까지의 llm()과 별로 다르지 않으나 하나의 작업 단위로서 이를 연결합니다. / chain.run()에 매개변수로 주어진 ‘피보나치 수를 구한다’가 변수 product에 대입된 결과 프롬프트가 ‘파이썬으로 다음 프로그램 코드에 테스트 코드를 추가하여 작성해주세요.: 피보나치 수를 구한다’로 바뀌고, 바뀐 프롬프트가 실행됩니다. / 해당 체인은 사용자가 요청한 과제인 파이썬 코드를 작성합니다. 즉 ‘코드 작성 작업’입니다. 이 결과를 전달하여 코드 부분만 추출해 프로그램 안에서 subprocess()를 사용하여 실행하는 것도 가능합니다.
--- p.281

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현재까지 가장 발전한 형태의 소프트웨어라고 불리는 생성형 AI를 활용해 또 다른 소프트웨어를 개발하는 건 굉장히 놀라운 일이다. 이 책은 혁신적인 도구로서 ChatGPT의 가능성을 탐구하는 필독서이며, 특히 개발자에게 새로운 시각을 제공해 개발 과정을 최적화하고, 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있도록 도와준다. 어쩌면 인공지능을 통해 효율성과 창의성을 극대화하는 과정이야말로 인류가 나아가야 할 합리적인 방향이 아닐까? 한층 가깝게 다가올 소프트웨어 개발의 미래를 기대해본다.
- 궤도 (과학 커뮤니케이터)

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