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소개
목차
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1. AI의 신비로운 세계
2. 딥 러닝의 기초 3. AI 보안의 중요성 4. 적대적 공격의 이해 5. 적대적 예제 생성 6. 적대적 학습의 원리 7. AI 모델 방어 전략 8. 프라이버시 보호 AI 9. AI 윤리와 공정성 10. AI 보안 감사와 인증 11. 강화학습과 보안 12. AI 기반 사이버 방어 13. 적대적 전이학습 14. AI 모델 역공학 15. 퍼지화된 적대적 공격 16. AI 보안과 블록체인 17. 양자 컴퓨팅과 AI 보안 18. 연합 학습과 보안 19. 설명 가능한 AI와 보안 20. AI 보안의 미래 전망 |
품목정보
- 발행일
- 2024년 10월 18일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 4.99MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 7.2만자, 약 2.3만 단어, A4 약 46쪽 ?
- ISBN13
- 9791173195433
