품목정보
발행일	2012년 05월 19일
쪽수, 무게, 크기	464쪽 \| 972g \| 17222530mm
ISBN13	9788966260300
ISBN10	8966260306

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중고도서 소개

상 사용 흔적 약간 있으나, 대체적으로 손상 없는 상품

판매자 : YES24중고샵

1 아름다움에 대해 	고전에서 배우기 	어떻게 아름다움을 얻는가? 	실제 적용하기 	결론 2 옛날 옛적에 중첩 시계열이 있었는데 	질문 + 시각 데이터 + 맥락 = 이야기 	효과적인 시각화를 만드는 단계 	직접 해보는 시각화 작업 	결론 3 워들 	워들의 시작 	워들의 작동방식 	워들은 좋은 정보시각화인가? 	워들이 실제로 어떻게 쓰이는가? 	결론 	차례 감사의 글 	참고문헌 4 색: 데이터 시각화의 신데렐라 	왜 데이터 그래픽스에서 색을 사용할까? 	부분 밀도를 나타내기 위해 광도 사용하기 	내다 보기. 동영상은 어떨까? 	방법 	결론 	참고문헌 5 정보 매핑하기: 뉴욕 도시 지하철 지도를 다시 디자인하기 	더 나은 도구의 필요성 	런던 방문 	뉴욕 블루스 	좋은 도구는 다른 좋은 도구를 참고한다 	크기는 하나의 요소일 뿐이다 	돌아보기에서 내다보기까지 	독특한 뉴욕의 복잡성 	지리는 관계와 관련 있다 	사소한 것에 목숨 걸기 	결론 6 비행 패턴: 깊게 파고들기 	데이터와 기법 	색 	움직임 1 	이상 사례와 오류 	결론 	감사의 글 7 당신의 선택이 당신이 누구인지를 밝힌다: 사회적 패턴을 발굴하고 시각화하기 	초창기 소셜 그래프 	아마존 책 구입 데이터의 소셜 그래프 	결론 	참고문헌 8 미국 상원 소셜 네트워크 시각화(1991-2009) 	시각화 구축 	드러난 이야기 	무엇이 아름답게 만드는가? 	그럼 무엇이 아름다움을 해치는가? 	결론 	참고문헌 9 빅 픽처: 검색과 탐색 	시각화 기법 	YELLOWPAGES.COM 	넷플릭스 프라이즈 	직접 만들어보기 	결론 	참고문헌 10 소셜 네트워크 시각화의 혼돈에서 아름다운 통찰을 찾아내기 	소셜 네트워크 시각화하기 	소셜 네트워크를 시각화하려는 사람은 누구인가? 	소셜액션의 디자인 	사례 연구: 혼돈에서 아름다움으로 	참고문헌 11 아름다운 역사: 위키백과 시각화하기 	집단 편집 묘사하기 	실전 역사 흐름 	크로모그램: 한 명씩 시각화하기 	결론 12 테이블을 트리로 교체: 패러럴 셋을 이용하여 목적이 뚜렷한 시각화하기 	패러럴 셋 	시각적 재설계 	새 데이터 모델 	데이터베이스 모델 	트리 키우기 	현실의 패러럴 셋 	결론 	참고문헌 13 ‘X 대 Y’의 디자인 	요약과 개념적 방향 	데이터 상황을 이해하기 	데이터 탐색 	시각화 초안 	최종 결과물 	결론 	감사의 글 	참고문헌 14 행렬 드러내기 	다다익선? 	데이터베이스를 네트워크로 바라보기 	데이터 모델 정의와 창발 	네트워크 차원수 	행렬 매크로스코프 	복잡함을 줄이기 	더 많은 행렬 연산 	정제된 행렬 	규모 확대 	심화 응용 	결론 	감사의 글 	참고문헌 15 1994년에 있었던 일 : 뉴욕타임스의 기사 검색 API를 이용한 데이터 탐색 	데이터 다루기: 프로세싱을 사용하기 	세 가지 간단한 단계 	패싯을 이용한 검색 	연결하기 	결론 16 뉴욕타임스의 하루 	데이터 수집하기 	먼저 데이터를 정리하자 	파이썬, 맵/리듀스와 하둡 	시각화의 첫 단계 	장면 1, 테이크 1 	장면 1, 테이크 2 	시각화 두 번째 과정 	저속 촬영하기 	이것으로 무얼하지? 	결론 	감사의 글 17 펼쳐진 복잡계 안으로 빠져들어 보기 	다중 모드 무대 	창의적 생각에 이르는 로드맵 	프로젝트 논의 	결론 	참고문헌 18 검시 시각화: 최고의 표준 	배경 	법의학 연구에 끼친 영향 	가상 부검 절차 	가상 부검의 미래 	결론 	참고문헌 19 시각화를 위한 애니메이션: 기회와 맹점 	애니메이션의 원리 	과학시각화에서의 애니메이션 	만화영화에서 배우기 	발표는 탐색이 아니다 	애니메이션의 종류 	DynaVis를 이용한 애니메이션 연출 	애니메이션의 원리 	결론: 애니메이션인가 아닌가? 	더 읽을 거리 	감사의 글 	참고문헌 20 시각화: 찾아보기 	시각화는 코끼리다 	시각화는 예술이다 	시각화는 비즈니스다 	시각화는 시대를 초월한다 	시각화는 ‘바로 지금’이다 	시각화는 코드이다 	시각화는 명백하다 	시각화는 배울 수 있다 	시각화는 유행어다 	시각화는 기회이다 기고자 찾아보기

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저자 : 줄리 스틸

사람들과 아이디어들을 연결시키는 데 관심이 있는 오라일리 미디어의 편집자이다. 복잡계를 이해하는 새로운 방식을 발굴하는 데에서 아름다움을 느끼며, 데이터를 조직하고, 수집하고, 시각화하는 일에 관련된 주제를 좋아한다. 러트거스 대학의 정치학(국제 관계) 전공으로 석사학위가 있으며, 오라일리의 Gov 2.0 콘텐츠를 계속 발전시키고 있다. 줄리는 파이썬, PHP, SQL 관련하여 일하고 있으며, NYC 그룹의 공동 설립자이다.

저자 : 노아 일린스키

최근 몇 년간 다이어그램이나 여타 부류의 정보시각화를 창조하는 효과적인 접근법을 고민해왔다. 또한 인터페이스와 상호작용 설계, 기능적이고 이용자 중심의 시각에서 나온 모든 것과 관련한 분야에서 일한다. 디자이너가 되기 전에는 프로그래머로 활동했다. 워싱턴 대학의 기술정보 전공으로 석사학위를 받았으며, 리드 대학에서 물리학 전공으로 학사를 마쳤다. 블로그는 http://ComplexDiagrams.com이다.

역자 : 김진홍

서울대 물리학과 복잡계네트워크연구실에서 통계물리학 전공으로 대학원 석사과정을 마치고, NHN에 입사하여 수년 간 데이터 분석에 관한 일을 해왔다. 데이터를 분석하는 과정에서 정보시각화의 중요성을 깨닫고 관심을 가져왔으며, 정보시각화 관련 글을 소소하게 올리는 블로그(http://infovis.tistory.com)도 운영 중이다. 최근에 벤처회사로 이직해서도 데이터 분석 일을 꾸준히 하고 있다. 데이터에 담겨있는 재미있는 이야기를 다른 이에게 들려주는 사람이 되는 것이 목표이며, 데이터가 바꾸어가는 미래를 꾸준히 관찰하는 재미로 살고 있다.

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