품목정보
발행일	2015년 03월 05일
쪽수, 무게, 크기	304쪽 \| 600g \| 17223515mm
ISBN13	9788998139780
ISBN10	8998139782

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[1부] 자바의 API 이해하기 ▣ 01장: 자바의 날짜와 시간 API __자바 클래스에 담긴 제도의 역사 ____1582년 10월 4일의 다음 날은? ____서울 1988년 5월 7일 23시의 1시간 후는? ____서울 1961년 8월 9일 23시 59분의 1분 후는? ____협정세계시 2012년 6월 30일 23시 59분 59초의 2초 후는? __JDK 기본 날짜 클래스의 문제점 ____불변 객체가 아니다 ____int 상수 필드의 남용 ____헷갈리는 월 지정 ____일관성 없는 요일 상수 ____Date 클래스와 Calendar 클래스의 불편한 역할 분담 ____오류에 둔감한 시간대 아이디 지정 ____java util Date 하위 클래스의 문제 __자바의 개선된 날짜, 시간 API, Joda-Time __JSR-310, 새로운 자바의 날짜 API __마치며 ▣ 02장: 자바의 HashMap은 어떻게 작동하는가? __HashMap과 HashTable __해시 분포와 해시 충돌 __자바 8 HashMap에서의 separate chaining __해시 버킷의 동적 확장 __보조 해시 함수 __String 객체에 대한 해시 함수 __자바 7에서 String 객체에 대한 별도의 해시 함수 __마치며 ▣ 03장: 자바에서 외부 프로세스를 실행할 때 __java lang Process 클래스를 생성하는 2가지 방법 __외부 프로세스가 전달하는 스트림 처리 문제 __특정 환경에서 발생하는 메모리 할당 실패 문제 ____fork-exec 호출이 문제가 되는 경우 ____대처 방안 __Security Manager 클래스를 이용한 실행 제한 ____정책 설정 파일 위치와 실행 옵션 ____정책 설정 방법 __마치며 ▣ 04장: 람다가 이끌어 갈 모던 자바 __컬렉션 처리 __클래식 자바 ____기본 컬렉션 처리 API ____자바의 기본 컬렉션을 개선한 라이브러리 __JVM에서 실행되는 다른 언어의 익명 함수 __모던 자바 ____클로저와 람다 표현식을 둘러싼 논란 ____람다 표현식과 Stream 인터페이스의 도입 ____람다 표현식의 내부 구현 ____애플리케이션 코드의 개선 ____람다 표현식을 활용한 프레임워크 __마치며 [2부] 문제 분석과 사례 ▣ 05장: JVM 이해하기 __가상 머신 __자바 바이트코드 ____현상 ____원인 __클래스 파일 포맷 __JVM 구조 ____클래스 로더 ____런타임 데이터 영역 ____실행 엔진 __자바 SE 7의 JVM 명세 ____String in switch Statements __자바 SE 8의 JVM 명세 __마치며 ▣ 06장: 스레드 덤프 분석하기 __자바 그리고 스레드 __자바 스레드 배경 지식 ____스레드 동기화 ____스레드 상태 ____스레드의 종류 __스레드 덤프 생성 ____jstack을 이용하는 방법 ____자바 VisualVM을 이용하는 방법 ____kill을 이용하는 방법 __스레드 덤프의 정보 __스레드 덤프 유형별 패턴 ____잠금을 소유하지 못하는 경우(BLOCKED) ____교착 상태인 경우 ____원격 서버로부터 메시지를 수신받기 위해 계속 대기하는 경우 ____WAIT 상태에 있는 경우 ____스레드 리소스를 정상적으로 정리하지 못하는 경우 __스레드 덤프를 이용한 문제 해결 사례 ____상황1: CPU 사용률이 비정상적으로 높을 때 ____상황2: 실행 성능이 비정상적으로 느릴 때 __스레드 덤프 분석을 쉽게 만드는 코딩 ____스레드에 이름 부여하기 ____MBean으로 더 자세한 정보 얻기 __마치며 ▣ 07장: 자바 애플리케이션 분석을 위한 BTrace __BTrace란? __특정 메서드 호출 시의 스택 트레이스 확인 __실행 시간과 횟수 측정 __객체의 필드값 확인 __BTrace의 제약사항 __마치며 ▣ 08장: 하나의 메모리 누수를 잡기까지 __장애 징조 - 상반기의 장애 처리 일지 __모니터링 개선 ____나 혼자 죽을 수 없다 ____문자 메시지 스트레스 __문제 원인 찾기 __문제 해결 ____히스토그램 비교 ____힙 덤프 분석 __마치며 ▣ 09장: 고맙다 JVM, 사과해라 JVM 크래시 __JVM 오류 현상 __JVM의 명백한 버그 __버그 리포트와 릴리스 노트 __마치며 [3부] 가비지 컬렉션 ▣ 10장: 자바 가비지 컬렉션의 작동 과정 __가비지 컬렉션 과정 - Generational Garbage Collection __Young 영역의 구성 __Old 영역에 대한 가비지 컬렉션 ____Serial GC(-XX:+UseSerialGC) ____Parallel GC(-XX:+UseParallelGC) ____Parallel Old GC(-XX:+UseParallelOldGC) ____CMS GC(-XX:+UseConcMarkSweepGC) ____G1 GC __마치며 ▣ 11장: 가비지 컬렉션 모니터링 방법 __가비지 컬렉션 모니터링이란? __가비지 컬렉션을 모니터링하는 방법은? __jstat __-verbosegc 옵션 __VisualVM과 Visual GC __HPjmeter __마치며 ▣ 12장 가비지 컬렉션 튜닝 __가비지 컬렉션 튜닝을 꼭 해야 할까? ____Old 영역으로 넘어가는 객체의 수 최소화 ____Major GC 시간 줄이기 __가비지 컬렉션의 성능을 결정하는 옵션 __가비지 컬렉션 튜닝의 절차 ____1.가비지 컬렉션 상황 모니터링 ____2.모니터링 결과 분석 후 가비지 컬렉션 튜닝 여부 결정 ____3.가비지 컬렉션 방식과 메모리 크기 지정 ____4.결과 분석 ____5.결과가 만족스러울 경우 전체 서버에 반영 및 종료 __가비지 컬렉션 상황 모니터링 및 결과 분석하기 __가비지 컬렉션 방식 지정과 메모리 크기 지정 ____가비지 컬렉션 방식 지정 ____메모리 크기 지정 __가비지 컬렉션 튜닝 결과 분석 __튜닝 사례 ____튜닝 사례 1 ____튜닝 사례 2 __마치며 ▣ 13장 자바의 Reference 클래스와 가비지 컬렉션 __가비지 컬렉션과 접근 가능성 __soft reference, weak reference, phantom reference __Reference 클래스와 접근 가능성 __접근 가능성의 세기 __softly reachable과 SoftReference __weakly reachable과 WeakReference __ReferenceQueue __phantomly reachable과 PhantomReference __마치며 ▣ 14장 가비지 컬렉션과 Statement Pool __HTTP 요청에서 응답까지 가비지 컬렉션 발생 과정 __Statement 객체의 크기 __Statement Pool의 캐시 적중률이 Major GC에 미치는 영향 __마치며 ▣ 15장 아파치 MaxClients와 톰캣의 Major GC __서비스 운영 환경 __stop the world와 503 오류 __MaxClients와 backlog __MaxClients 설정 계산 방법 __마치며 [4부] 데이터베이스 연결 설정 ▣ 16장 JDBC의 타임아웃 이해하기 __어느 날 발생한 DDoS 공격, 그 뒤로 먹통이 된 WAS __왜 JDBC 드라이버에 대해 알아야 하는가? __WAS와 DBMS의 통신 시 타임아웃 계층 ____트랜잭션 타임아웃이란? ____Statement 타임아웃이란? __JDBC 드라이버의 Statement 타임아웃 작동 방식 __JDBC 드라이버의 소켓 타임아웃이란? __운영체제 수준의 소켓 타임아웃 설정 __마치며 ▣ 17장 Commons DBCP 이해하기 __버전 선택과 속성 설정 방법 ____JDK 버전과 Commons DBCP 버전 ____Commons DBCP 속성 설정 __커넥션의 개수 ____커넥션 풀의 저장 구조 ____커넥션 개수 관련 속성 __커넥션을 얻기 전 대기 시간 ____TPS(transaction per seconds) ____TPS와 커넥션 개수와의 관계 ____적절한 maxWait 값은? __커넥션의 검사와 정리 ____유효성 검사 쿼리 설정 ____Evictor 스레드와 관련된 속성 __statement pooling 관련 옵션 __기본값을 그대로 쓰기를 권장하는 옵션 ____removeAbandoned 옵션 ____defaultAutoCommit 속성 __마치며

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저 : 이상민 이동 관심작가 알림신청

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저 자 소 개

강경태
SK C&C에서 근무했으며 현재는 네이버 스포츠 개발의 리더 역할을 하고 있다. CI(continuous integration)에 대한 지식과 경험이 많으며 ICT 전 분야에 관심이 있다.

강운덕
네이버에서 비동기 네트워크 라이브러리와 전사 자바 프레임워크, 트러블슈팅 업무를 수행했다. 현재는 Naver Labs에서 애플리케이션 성능 관리 플랫폼인 Pinpoint를 개발하고 있다.

구태진
2009년 네이버에 입사해 네트워크 라이브러리, 메시지 큐, 게이트웨이 서버 등을 개발했다. 현재는 Naver Labs에서 애플리케이션 성능 관리 플랫폼인 Pinpoint를 개발하고 있다.

김민수
현대정보기술, 야후!코리아와 벤처 기업에서 보안과 웹 서비스, 모바일 분야의 개발을 했다. 지금은 네이버에서 UGC 서비스를 담당하고 있다.

김택수
네이버에서 모바일 검색, 오픈캐스트, 지식백과, 네이버 캐스트 등의 서비스를 만들었고 지금은 다음카카오에서 카카오톡 서버를 개발하고 있다.

박세훈
자바 가상 머신에 관심이 많은 개발자. 네이버에서 위치 기반 서비스, 메시지 큐 등의 플랫폼 개발자로 근무하고 있다. 최근에는 분산 데이터 저장소, 빅데이터 분석 등으로 관심 분야를 넓히고 있다.

송기선
마법의 성에서 마법의 코드를 작성하는 마법과도 같은 남자(아마도). Naver Labs에서 일하고 있다.

이상민
현재 SK플래닛에서 근무 중이며 삼성SDS와 네이버에서 근무했다. 자바와 성능에 관련된 기술 지원이 주 업무다. 저서로 "자바의 신", "개발자가 반드시 알아야 할 자바 성능 튜닝 이야기", "프로그래머로 산다는 것"(공저) 등이 있다.

정상혁
JVM과 리눅스를 둘러싼 오픈소스 생태계에 관심이 많은 개발자다. 네이버의 여러 조직에서 신규 서비스와 라이브러리 개발, 문제 해결 지원, 교육 업무를 수행했다. 업무 자동화의 일환으로 가끔씩 긴 글을 쓴다.

최동순
새로운 아이디어를 얻을 수 있는 여행을 좋아하고 이것저것 작은 것들을 손으로 직접 만들어 보는 것을 좋아한다. 요즘은 분산 환경에서의 효율적인 협업을 위한 컨센서스 프로토콜(consensus protocol)에 관심이 많다.

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