품목정보
발행일	2016년 06월 21일
이용안내 ?	배송 없이 구매 후 바로 읽기 이용기간 제한없음 TTS 불가능 저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기	크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량	PDF(DRM) \| 11.12MB ?
글자 수/ 페이지 수	약 776쪽?
KC인증

더보기

이 상품의 태그

#월간개발자_대표도서

모두의 딥러닝 개정3판

16,800원 (0%)

'모두의 딥러닝 개정3판' 상세페이지 이동

Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석

16,000원 (0%)

'Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석' 상세페이지 이동

그림으로 공부하는 IT 인프라 구조

18,200원 (0%)

'그림으로 공부하는 IT 인프라 구조' 상세페이지 이동

자바로 배우는 핵심 자료구조와 알고리즘

12,800원 (0%)

'자바로 배우는 핵심 자료구조와 알고리즘' 상세페이지 이동

이득우의 게임 수학

36,000원 (0%)

'이득우의 게임 수학' 상세페이지 이동

Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문

13,000원 (0%)

'Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문' 상세페이지 이동

Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝

13,000원 (0%)

'Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝' 상세페이지 이동

나는 네이버 프런트엔드 개발자입니다

11,900원 (0%)

'나는 네이버 프런트엔드 개발자입니다' 상세페이지 이동

파이썬 코딩의 기술(개정2판)

25,600원 (0%)

'파이썬 코딩의 기술(개정2판)' 상세페이지 이동

Do it! 자바스크립트 입문

12,000원 (0%)

'Do it! 자바스크립트 입문' 상세페이지 이동

그림으로 이해하는 인지과학

16,200원 (0%)

'그림으로 이해하는 인지과학' 상세페이지 이동

7가지 동시성 모델

17,500원 (0%)

'7가지 동시성 모델' 상세페이지 이동

브루스 테이트의 세븐 랭귀지

17,500원 (0%)

'브루스 테이트의 세븐 랭귀지' 상세페이지 이동

Do it! 깡샘의 플러터 & 다트 프로그래밍

30,000원 (0%)

'Do it! 깡샘의 플러터 & 다트 프로그래밍' 상세페이지 이동

선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬

30,000원 (0%)

'선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬' 상세페이지 이동

Do it! 점프 투 장고

13,200원 (0%)

'Do it! 점프 투 장고' 상세페이지 이동

누워서 읽는 알고리즘

10,500원 (0%)

'누워서 읽는 알고리즘' 상세페이지 이동

자바 웹 개발 워크북

24,500원 (0%)

'자바 웹 개발 워크북' 상세페이지 이동

쉽게 시작하는 타입스크립트

28,800원 (0%)

'쉽게 시작하는 타입스크립트' 상세페이지 이동

몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬

26,400원 (0%)

'몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬' 상세페이지 이동

더보기

Chapter 01. 프로그래밍 기초 1.1 변수(Variables) 1.2 자료형(Data Types) 1.3 자료 구조(Data Structure) 1.4 추상 자료형(Abstract Data Types - ADTs) 1.5 메모리와 변수 (Memory and Variables) 1.6 포인터(Pointers) 1.7 파라미터 전달 기법(Parameter Passing Techniques) 1.8 바인딩(Binding) 1.9 스코프(Scope) 1.10 기억 영역 분류(Storage Classes) 1.11 기억 영역의 구성(Storage Organization) 1.12 프로그래밍 테크닉 1.13 프로그래밍 기초 문제 Chapter 02. INTRODUCTION 2.1 알고리즘이란 무엇인가? 2.2 왜 알고리즘 분석인가? 2.3 알고리즘 분석의 목표 2.4 실행 시간 분석(Running Time Analysis)이란 무엇인가? 2.5 어떻게 알고리즘을 비교하는가? 2.6 성장률(Rate of Growth)이란 무엇인가? 2.7 일반적으로 사용되는 성장률 2.8 분석 유형 2.9 점근적 표기(Asymptotic Notation) 2.10 Big-O 표기법(Big-O Notation) 2.11 Omega-Ω (빅오메가) 표기법 2.12 Theta-θ(빅세타) 표기법 2.13 왜 점근 분석(Asymptotic Analysis)이라고 불리는가? 2.14 점근 분석(Asymptotic Analysis) 지침 2.15 표기법의 속성(Properties of Notation) 2.16 흔히 사용되는 로그와 합산 2.17 분할 정복(Divide and Conquer)에 대한 마스터 정리(Master Theorem) 2.18 감산 정복 반복(Subtract and Conquer Recurrences)에 대한 마스터 정리 2.19 감산 정복(Subtract and Conquer) 마스터 정리의 변형 2.20 알고리즘 분석 문제 Chapter 03. 재귀와 역추적 3.1 소개 3.2 재귀(Recursion)란 무엇인가? 3.3 왜 재귀 방식인가? 3.4 재귀 함수의 형식 3.5 재귀와 메모리(Visualization) 3.6 재귀 vs 반복 3.7 재귀 방식에 대한 참고사항 3.8 재귀 알고리즘의 예 3.9 재귀 방식의 문제 3.10 역추적이란 무엇인가? 3.11 역추적 알고리즘의 예 3.12 역추적 문제 Chapter 04. 연결 리스트 4.1 연결 리스트란 무엇인가? 4.2 연결 리스트 추상 데이터 형(ADT) 4.3 왜 연결 리스트인가? 4.4 배열의 개요 4.5 배열과 동적 배열 그리고 연결 리스트 비교 4.6 단일 연결 리스트(Singly Linked List) 4.7 이중 연결 리스트 (Doubly Linked List) 4.8 환형(또는 환상) 연결 리스트 4.9 메모리 최적화(Memory-Efficient) 이중 연결 리스트 4.10 연결 리스트 문제 Chapter 05. 스택 5.1 스택이란 무엇인가? 5.2 스택은 어떻게 사용하는가? 5.3 스택 추상 자료형(ADT) 5.4 어플리케이션 5.5 구현 5.6 구현 비교 5.7 스택의 문항 Chapter 06. 큐 6.1 큐란 무엇인가? 6.2 큐는 어떻게 사용하는가? 6.3 큐의 추상 자료형(ADT) 6.4 예외 6.5 어플리케이션 6.6 구현 6.7 큐 관련 문항 Chapter 07. 트리 7.1 트리란 무엇인가? 7.2 용어 정의 7.3 이진 트리(Binary 트리) 7.4 이진 트리의 유형 7.5 이진 트리의 속성 7.6 이진 트리 운행(Traversals) 7.7 일반적인 트리 (N항 Trees) 7.8 스레드 이진 트리 운행 [Stack or Queue less Traversals] 7.9 수식 트리 7.10 XOR 트리 7.11 이진 탐색 트리(Binary Search Trees - BSTs) 7.12 균형 이진 검색 트리(Balanced Binary Search Trees) 7.13 AVL(Adelson-Velskii and Landis) 트리 7.14 그밖에 다양한 트리 Chapter 08. 우선 순위 큐와 힙 8.1 우선 순위 큐란 무엇인가? 8.2 우선 순위 큐 추상화 타입(Priority Queue ADT) 8.3 우선 순위 큐 응용프로그램들 8.4 우선 순위 큐 구현 8.5 힙과 이진 힙 8.6 이진 힙(Binary Heap) 8.7 우선 순위 큐와 힙 관련 문항들 Chapter 09. 그래프 알고리즘 9.1 소개 9.2 용어 설명 9.3 그래프 어플리케이션 9.4 그래프의 표현 9.5 그래프 운행(Graph Traversals) 9.6 위상 정렬(Topological Sort) 9.7 최단 경로(Shortest path) 알고리즘 9.8 최소 신장 트리 9.9 그래프 알고리즘의 문항들 Chapter 10. 정렬 10.1 정렬이란? 10.2 왜 정렬이 중요한가? 10.3 분류 10.4 그외 분류들 10.5 버블 정렬 10.6 선택 정렬(Selection sort) 10.7 삽입 정렬(Insertion sort) 10.8 셸 정렬(Shell sort) 10.9 병합 정렬(Merge sort) 10.10 힙 정렬 10.11 퀵 정렬 10.12 트리 정렬(Tree Sort) 10.13 선형 정렬 알고리즘 10.14 계수 정렬(Counting Sort) 10.15 버킷 정렬(Bucket sort 또는 Bin sort) 10.16 기수 정렬(Radix Sort) 10.17 토폴로지 정렬(Topological Sort) 10.18 외부 정렬(External Sorting) 10.19 정렬에 관한 문항들 Chapter 11. 검색 11.1 검색이란? 11.2 왜 검색인가? 11.3 검색의 종류 11.4 불규칙 선형 검색 (Unordered Linear Search) 11.5 정렬/규칙 선형 검색(Sorted/Ordered Linear Search) 11.6 이진 검색(Binary Search) 11.7 기본 검색 알고리즘 비교 11.8 심볼 테이블과 해싱 11.9 문자열 검색 알고리즘 11.10 검색 관련 문항들 Chapter 12. 선택 알고리즘 12.1 선택 알고리즘이란 무엇인가? 12.2 정렬에 의한 선택 12.3 분할 기반 선택(Partition-based Selection) 알고리즘 12.4 선형 선택(Linear Selection) 알고리즘 12.5 정렬 순번으로 K번째로 작은 요소 찾기 12.6 선택 알고리즘에 관한 문항들 Chapter 13. 심볼 테이블 13.1 개요 13.2 심볼 테이블이란 무엇인가? 13.3 심볼 테이블 구현 13.4 심볼 테이블 구현 방법의 비교 Chapter 14. 해싱 14.1 해싱(Hashing)이란 무엇인가? 14.2 해싱을 왜 사용하는가? 14.3 해시 테이블(Hash Table) ADT 14.4 해싱 알아보기 14.5 해싱 구성 요소 14.6 해시 테이블 14.7 해시 함수 14.8 적재 인수 14.9 충돌 14.10 충돌 제거 기법(Collision Resolution Techniques) 14.11 Separate Chaining 14.12 개방 주소법 14.13 충돌 해소 방법 비교 14.14 연산 복잡도 O(1)인 해싱 만드는 방법 14.15 해싱 기법(들) 14.16 해시 테이블이 적합하지 않는 경우들 14.17 해싱 문제 Chapter 15. 문자열 알고리즘 15.1 개요 15.2 문자열 매칭 알고리즘 15.3 전수 방법(Brute Force Method) 15.4 Robin-Karp 문자열 매칭 알고리즘 15.5 유한 오토마타로 문자열 매칭 15.6 KMP 알고리즘 15.7 보이어-무어(Boyer-Moore) 알고리즘 15.8 문자열 정렬을 위한 자료 구조 15.9 문자열에 대한 해시 테이블 15.10 문자열에 대한 이진 검색 트리 15.11 트라이 15.12 3항 검색 트리(Ternary Search Tree) 15.13 BST, Trie 그리고 TST 비교 15.14 접미사 트리 15.15 문자열 관련 문항들 Chapter 16. 알고리즘 디자인 기술 16.1 개요 16.2 분류 16.3 구현 방법에 따른 분류 16.4 디자인 방법에 의한 분류 16.5 다른 분류들 Chapter 17. 탐욕 알고리즘 17.1 소개 17.2 탐욕 전략(Greedy strategy) 17.3 탐욕 알고리즘의 특성 17.4 탐욕 알고리즘이 항상 올바르게 동작할 수 있을까? 17.5 탐욕 알고리즘의 장점과 단점 17.6 탐욕 응용 어플리케이션 17.7 탐욕 기술 이해하기 17.8 탐욕 알고리즘의 문항들 Chapter 18. 분할 정복 알고리즘 18.1 소개 18.2 분할과 정복 전략은 무엇입니까? 18.3 분할 정복은 항상 적용할 수 있습니까? 18.4 분할 정복 시각화 18.5 분할 정복 이해하기 18.6 분할 정복의 장점 18.7 분할 정복의 단점 18.8 마스터 정리 18.9 분할 정복의 응용 18.10 분할 정복 관련 문항들 Chapter 19. 동적 계획법 19.1 소개 19.2 동적 계획 전략이란 무엇인가? 19.3 동적 계획법 전략의 특성 19.4 동적 계획법으로 모든 문제를 풀 수 있을까? 19.5 동적 계획법 접근 방법들 19.6 동적 계획법 알고리즘의 예제들 19.7 동적 계획법의 이해 19.8 동적 프로그래밍에 관련한 문항들 Chapter 20. 복잡도 클래스 20.1 개요 20.2 다차 / 지수 시간 20.3 결정(Decision)문제란 무엇인가? 20.4 결정 절차 20.5 복잡도 클래스란 무엇인가? 20.6 복잡도 클래스의 유형 20.7 환산(Reductions) Chapter 21. 디자인(설계) 인터뷰 질문들 21.1 용어 21.2 팁(Tips) 21.3 디자인(설계) 면접 문항들 21.4 연습을 위한 디자인 관련 질문 예제 Chapter 22. 운영체제 시스템 개념 22.1 용어 22.2 운영체제 개념 관련 문항들 Chapter 23. 컴퓨터 네트워크 기본 23.1 개요 23.2 LAN 대 WAN 23.3 분할과 다중화 23.4 단말 장치 23.5 중계 장치 23.6 매체(Medium) 23.7 P2P(Peer-to-peer)과 클라이언트/서버(Client/Server) 네트워크 23.8 인터넷은 어떻게 작동하는가? 23.9 OSI 모델과 TCP/IP 모델의 차이 23.10 클라이언트 서버 컴퓨팅과 인터넷 23.11 ARP와 RARP 23.12 부분망 구성(Subnetting) 23.13 라우팅(Routing)은 어떻게 동작할까? 23.14 유니캐스트, 브로드캐스트 그리고 멀티캐스트 23.15 경로 추적(Traceroute 혹은 Tracert)와 핑(ping)은 어떻게 동작할까? 23.16 QoS란 무엇인가? Chapter 24. 데이터베이스 개념 24.1 용어 24.2 데이터베이스 개념의 문항들 Chapter 25. 대답하기 어려운 문제들 25.1 대답하기 어려운 문제들 Chapter 26. 기술 이외의 조언 26.1 팁 26.2 기술 외의 예제 문항들 Chapter 27. 그밖의 개념들 27.1 개요 27.2 비트 연산 파헤치기 27.3 기타 프로그래밍 문항들

더보기

저자 소개 관련자료 보이기/감추기

저자 : Narasimha Karumanchi

아마존의 수석 SW 디벨로퍼였으며 인도 하이데라바드 (Hyderabad)에 위치한 Mentor Graphics와 Microsoft에서 근무하다 최근에는 하이데라바드 IBM 연구소에서 활동하고 있다. 자와할랄 네루 기술 대학교(JNT University)에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 받았고 봄베이 인도공대(IIT Bombay)에서 컴퓨터 공학 석사 학위를 받았다. 다양한 교육 센터와 대학에서 자료 구조와 알고리즘을 가르친 경험을 가지고 있다.

역자 : 김성원

숭실대 정보과학대학원 졸업
현 (주)소프트와이드 이사

-저서
새로쓰는 자바 웹 프로그래밍, 영진닷컴
쉽게 풀어쓴 자바 데이터베이스 프로그래밍, 영진닷컴

-역서
아이폰 게임 iPhone Game 개발자 레퍼런스, 영진닷컴

더보기

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

프로그래머가 되고 싶은 자! 코딩 인터뷰는 이제 피할 수 없는 대세다! 최근 국내 IT 대기업을 시작으로 SW 개발 분야 및 프로그래머를 채용할 때 즉석에서 주어진 문제 해결 능력을 테스트하는 프로그래밍 면접, 이른 바 코딩 인터뷰(Coding Interview)를 도입하는 사례가 늘어나기 시작했습니다. 지원자들이 숨겨진 실력을 직접 눈으로 확인하고자 하기 위함이기도 합니다. 이렇게 코딩 인터뷰는 IT 분야로 진출하기 위해 나를 시험하는 장벽이지만 나의 실력을 보여주고 되돌아보면서 실력을 키울 수 있는 기회이기도 합니다. 이 책은 코딩 인터뷰를 대비하기 위해 자료구조와 알고리즘 분야에서 중요하게 다뤄지거나 자주 출제되는 문제들을 폭넓고 다양하게 다루고 있습니다. 하지만 코딩 인터뷰에만 국한하지 않고 IT 기술 면접은 물론 프로그래밍 경시대회까지 IT 분야로 진출하고자 하는 독자들이 테스트라는 장벽과 맞딱뜨렸을 때 효과적인 해결법을 제시할 수 있도록 도움을 주기 위함이 이 책이 태어난 이유입니다. 이 책에서 다루는 모든 주제를 이해하려면 정독해보는 걸 추천하는데 언제든지 참조하고 싶은 부분이나 보고싶은 챕터로 찾아 볼 수 있습니다. IT 취업 준비생들 뿐만 아니라 코딩 인터뷰를 도입하려는 IT 인사팀, 알고리즘 문제 해결 능력을 키우고 싶거나 좀 더 효과적인 해결 방안을 찾고자 하는 현업 프로그래머나 학생들도 이 책이 길잡이가 될 것입니다. 〈이 책의 구성〉 Chapter 01. 프로그래밍 기초 이 챕터에서는 변수와 자료형, 자료 구조를 비롯해 파라미터 전달 기법, 기억 영역 등 프로그래밍을 하면서 접하게 되는 필수적이고 기초적인 내용들을 다루고 있습니다. 예시 문제들과 함께 기초를 탄탄히 다질 수 있도록 해줍니다. Chapter 02. INTRODUCTION 여기서부터 본격적으로 알고리즘과 자료구조에 대한 기초 내용을 정리한 개요 부분을 배우게 됩니다. 알고리즘의 개요, 시간 복잡도와 공간 복잡도, 성장률, 분석 유형, 점근 분석 등등을 다루게 되는데 알고리즘 성능을 좌우하는 복잡도에 대한 내용은 이 책 전반에서 중요하게 다루고 있습니다. Chapter 03. 재귀와 역추적 이 챕터에서는 자신을 반복해서 호출하는 재귀와 분할 정복법을 사용하는 완전 검색 방법인 역추적(백트래킹) 관련 내용을 문제와 함께 다룹니다. 재귀와 역추적은 다른 챕터에서도 등장하는 주제이므로 주의 깊게 학습해야할 챕터입니다. Chapter 04. 연결 리스트 여기서는 자료 구조에서 빠지지 않는 연결 리스트(링크드 리스트, Linked List)에 대한 내용을 문제와 함께 다룹니다. 연결 리스트의 동작 원리와 종류 등등 기본 개념부터 소개한 후 이와 관련된 문제들을 소개하고 있습니다. Chapter 05. 스택 스택은 데이터를 저장하는데 사용되는 자료구조이며 앞에서 소개한 연결 리스트와 함께 단골로 나오는 개념이기도 합니다. 스택의 동작 원리와 구현 방법을 다루고 나서 관련 문제들을 소개하고 있습니다. Chapter 06. 큐 큐는 앞에서 살펴본 스택과 연결 리스트와 함께 자료 구조 분야에서 빠지지 않는 존재입니다. 여기에서는 큐의 개요와 동작 원리 등을 살펴보고 관련 문항들을 살펴봅니다. Chapter 07. 트리 이 챕터에서는 비선형 자료 구조의 대표적인 사례인 트리(Tree)에 대해 다룹니다. 트리의 종류부터 시작해 트리를 방문하는 운행법 등등 중요한 개념들을 소개하고 나서 이와 관련된 문항들을 살펴보게 됩니다. Chapter 08. 우선 순위 큐와 힙 여기서는 우선 순위 큐와 힙(Heap)에 대한 내용을 다룹니다. 우선 순위 큐의 개요와 구현 방법, 이를 이어서 힙의 정의와 주요 개념들을 다루고 나서 문항들을 살펴봅니다. Chapter 09. 그래프 알고리즘 그래프(Graph)는 우리 일상 생활에서도 자주 등장하는 분야이기도 합니다. 대표적인 예가 바로 내비게이션에서 최단 경로 혹은 통행료가 적게 드는 경로를 검색하는 기능일 것입니다. 이 챕터에서는 이러한 그래프 알고리즘을 사용하는 내용들을 문항과 함께 다룹니다. Chapter 10. 정렬 전산에서 정렬을 매우 중요한 알고리즘 중 하나입니다. 문제의 복잡도를 줄여 효율성을 높이기도 하기 때문에 알고리즘 분야에서 많은 연구가 이루어져 왔습니다. 여기서는 이러한 정렬에 대한 내용들을 문항과 함께 다룹니다. Chapter 11. 검색 이 챕터에서는 검색(Search)에 대한 내용을 다룹니다. 검색은 수많은 데이터가 저장되어 있는 컴퓨터에서 찾고자 하는 데이터를 효과적으로 찾기 위해 필요한 것이 바로 검색 알고리즘입니다. 검색의 종류와 방법들을 문항과 함께 소개하면서 학습할 수 있도록 하고 있습니다. Chapter 12. 선택 알고리즘 검색에 이어 선택 알고리즘도 알고리즘에서 자주 등장하기도 합니다. 특히 선택 알고리즘은 정렬 문제와 함께 다뤄지기도 합니다. 이 챕터에서는 이러한 선택 알고리즘에 대한 개념들과 문항들을 살펴봅니다. Chapter 13. 심볼 테이블 우리 일상 생활에서 사전(Dictionary)을 사용하는 경우가 있는데 컴퓨터 과학에서 ADT를 참조할 때 사전보다는 심볼 테이블이라는 용어를 사용합니다. 여기서는 심볼 테이블에 대한 개념과 구현 가능한 방법을 소개하고 있습니다. Chapter 14. 해싱 해싱(Hashing)은 빠르게 정보를 저장하고 검색하기 위해 사용하는 기법 중 하나이며 최적의 검색이 필요한 부야 사용되며 심볼 테이블 같은 자료 구조를 구현하기에 적합한 기법입니다. 이 챕터에서는 해싱에 대한 내용과 문항들을 살펴봅니다. Chapter 15. 문자열 알고리즘 여기서는 문자열 알고리즘에 대한 내용들을 다룹니다. 문자열 매칭 문제, 오토마타, KMP 알고리즘, 보이어-무어 알고리즘, 트라이와 같은 내용들을 문항과 함께 소개하고 있습니다. Chapter 16. 알고리즘 디자인 기술 이 챕터에서는 알고리즘 분류 방법들을 간단하게 소개하고 있습니다. 구현 방법과 디자인 방법에 따라 분류하는 방법을 다루고 있습니다. Chapter 17. 탐욕 알고리즘 탐욕 알고리즘(Greedy Algorithms)은 주어진 시점에서 최선책을 찾는 알고리즘 분야의 단골 소재이기도 합니다. 이 챕터에서는 이러한 탐욕 알고리즘에 대한 내용을 문항과 함께 다루고 있습니다. Chapter 18. 분할 정복 알고리즘 앞에서 살펴본 탐욕 알고리즘으로 해결하지 못하는 문제들이 종종 있습니다. 이런 문제들 중 일부는 분할 정복(Divide & Conquer, D&C) 알고리즘으로 해결할 수 있습니다. 이 챕터에서는 분할 정복법에 대한 내용들을 문항과 함께 다루고 있습니다. Chapter 19. 동적 계획법 이 챕터에서는 종속 행렬 곱셈, 부분 집합, 배낭 문제, 판매원 순회 등등 동적 계획법(Dynamic Programming)에 대한 내용을 문항과 함께 다루고 있습니다. Chapter 20. 복잡도 클래스 여기서는 알고리즘의 복잡도 클래스에 대한 내용들을 다룹니다. 결정 문제, P, NP, Co-NP 등등의 개념들을 소개하고 있습니다. Chapter 21. 디자인(설계) 인터뷰 질문들 이제부터는 알고리즘이나 자료구조 내용 이외의 부분을 다룹니다. 이 챕터에서는 흔히 디자인 패턴이라 불리는 분야를 다루고 있습니다. 싱글톤 패턴부터 시작해 프로토타입, 데코레이터, 추상 팩토리, 어댑터 등등 여러 디자인 패턴들을 예시와 함께 소개하고 있습니다. Chapter 22. 운영체제 시스템 개념 이 챕터에서는 IT 분야에서 전공 과목으로 다루는 운영 체제에 대한 내용을 살펴봅니다. 운영체제의 종류들과 커널, 스레드, 위험 영역 문제, 교착 상태와 세마포어 등등 운영체제에서 다루는 주요 개념과 함께 예상 질문과 답변들을 소개하고 있습니다. Chapter 23. 컴퓨터 네트워크 기본 여기서는 데이터 통신과 네트워크라는 주제를 다룹니다. 이 분야도 IT 전공 과목 중 하나이며 면접에서 질문으로 나오는 대표적인 분야 중 하나입니다. 인터넷부터 시작해 OSI 모델과 TCP/IP 모델, 클라이언트와 서버, 라우팅, 유니캐스트와 브로드캐스트, 그리고 멀티캐스트 등등 네트워크에서 필수적으로 다루는 이론들을 소개하고 있습니다. Chapter 24. 데이터베이스 개념 이 챕터에서는 데이터베이스에 대한 내용을 다룹니다. mySQL, 오라클 같은 데이터베이스 관리 시스템은 개발자들이 자주 접하게 되는 분야 중 하나입니다. 여기서는 SQL문, 정규화, 조인 등등 데이터베이스와 관련된 내용들을 문항과 함께 살펴봅니다. Chapter 25. 대답하기 어려운 문제들 이 챕터에서는 흔히 논리력을 필요로 하는 난이도가 있는 문제를 몇 가지 소개하고 있습니다. 모자 문제, 갈림길에 서 있는 쌍둥이 자매 문제, 10개의 동전 탑 등등 흥미있는 문제들도 다루고 있습니다. Chapter 26. 기술 이외의 조언 이 챕터에서는 IT 회사에서 면접을 보게 되면 질문 받게 되는 내용을 위주로 다루고 있습니다. 면접 시 주의사항, 앞에서 살펴보았던 알고리즘과 기타 기술 외에 인성 및 성공 사례, 난관 극복 사례와 같은 질문을 받았을 때 어떻게 행동해야 하는지 가이드를 제시하고 있습니다. 참고로 회사 또는 면접관마다 다를 수도 있으니 이런 게 있다는 정도로만 알아두고 가볍게 참고할 수 있도록 다루고 있습니다. Chapter 27. 그밖의 개념들 이 챕터에서는 지금까지 다뤄왔던 분야 외에 추가적으로 알아두면 도움이 되는 내용들을 소개하고 있습니다. C/C++, 논리 회로 분야에서 주로 다루는 비트 연산법과 기타 프로그래밍 문항들을 다루고 있습니다.

회원리뷰 (7건) 회원리뷰 이동

리뷰 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 6.6점 6.6 / 10.0

검색결과 정렬 옵션 삭제

회원리뷰 전체보기

한줄평 (8건) 한줄평 이동

한줄평 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 4.8점 4.8 / 10.0

구매 한줄평

한줄평 전체보기

배송/반품/교환 안내

배송 안내

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
배송 구분	구매 후 즉시 다운로드 가능 배송비 : 무료배송

반품/교환 안내

상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
반품/교환 방법	고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295) 판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간	출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품 디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품 중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태) 모바일 쿠폰의 경우 유효기간(발행 후 1년) 내 등록하지 않은 상품
반품/교환 비용	고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임 직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음 단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제 오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소 오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소 직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음 단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제 박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가 모바일 쿠폰 등록 후 취소/환불 불가 중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우 LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상	상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상	대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리