품목정보
발행일	2008년 09월 25일
쪽수, 무게, 크기	312쪽 \| 814g \| 18825430mm
ISBN13	9788960770584
ISBN10	8960770582

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1부 온라인 마케팅의 변화하는 지평 1장 큰 그림 	새로운 마케팅 트렌드 		소비자 혁명 		오프라인 마케팅에서 온라인으로의 이행 		즉각적인 브랜드 구축(과 파괴) 		리치 미디어와 무한한 다양성 	분석 원칙 		ROI 마케팅 		혁신 	덧붙이는 말 	 2장 성과 마케팅 	데이터와 디자인 		오늘날의 웹 디자인 	웹 시상식의 허위 		시각 디자인이 잘못되어갈 때 		데이터가 잘못되어가는 곳 	논리와 창조성을 조율하는 성과 기반의 디자인 		스타 파워 문제에 관한 사례 연구 		마케팅을 완전히 망각하는 사례 연구 	요약 2부 분석 문화로의 이행 3장 분석 문화의 의미 	데이터 기반 조직이란 무엇인가? 		데이터 기반의 의사결정 		역동적인 우선순위 조정 	웹 분석에 대한 관심 키우기 		웹 분석 실행 위원회 조직 		작은 성공으로 시작하기 		직원들의 힘을 기르기 	분석 팀 외의 팀에 미치는 영향 	크로스채널에 대한 시사점 	데이터 활용 수준 평가에 관한 질문 리스트 	요약 		 4장 장애물 피하기 	분석에 개입할 필요가 있는가? 		분석에 대한 개입 1단계: 문제에 대한 인정 		분석에 대한 개입 2단계: 스스로가 문제라는 사실을 인정하라 		분석에 대한 개입 3단계: 기업의 문제라는 사실에 동의하라 	실제 괴리를 극복하는 복구의 길 		문제 1: 확립된 프로세스와 방법론의 부족 		문제 2: 적절한 KPI와 메트릭스 확립의 실패 		문제 3: 데이터의 부정확성 		문제 4: 데이터 과잉 		문제 5: 변화의 영향력에 대한 금전가치 부여 능력 부재 		문제 6: 기회의 우선순위 설정 능력 부재 		문제 7: 제한된 데이터 접근 		문제 8: 부적절한 데이터 통합 		문제 9: 너무 무리한 시작 		문제 10: 목표와 KPI 결부의 실패 		문제 11: 통찰력에 근거를 둔 실행 계획의 부재 		문제 12: 전담 인력과 임원 지원의 부족 	요약 3부 입증된 성공의 공식 5장 데이터 기반 조직을 위한 준비 	웹 분석 방법론 	웹 분석의 네 단계 		사업 메트릭스(KPI)의 정의 		보고서 		분석 		최적화와 실행 	결과와 재도전 	요약 6장 사이트 목표, KPI, 주요 메트릭스의 정의 	전반적인 사업 목표 정의 	사이트 목표 정의: 전환 퍼널 		인식 		관심 		고려 		구매 		웹사이트 목표와 마케팅 퍼널 	핵심 성과 지표(KPI)에 대한 이해 		KPI 구성 		KPI 타깃 설정 	사이트 종류별 일반적인 KPI 		전자상거래 		리드 발생 		고객 서비스 		콘텐츠 사이트 		브랜딩 사이트 	요약 7장 사이트 행동의 금전가치 부여 	금전가치 부여의 문제 		사례 연구: 금전가치 부여와 동기부여 	웹의 금전가치 부여 		금전가치 부여가 회사를 도울 수 있는 10가지 방법 		금전가치를 부여하는 방법 		금전가치 부여 모델의 조합 	사이트 유형과 행동별 금전가치 부여 		전자상거래 기회 		리드 발생 		고객 서비스 		광고 지원 콘텐츠 사이트 	요약 8장 적절한 데이터 추출 	주요 데이터 유형 		경고: 데이터 스모그 피하기 		행동 데이터 		행태 데이터 		행동, 행태 데이터의 균형 		경쟁 관계 데이터 	부수적인 데이터 유형 		고객과의 상호작용과 데이터 		서드파티 조사 		사용성 벤치마킹 		휴리스틱 평가와 전문가 리뷰 		커뮤니티 기반의 데이터 		데이터 유형의 활용 	다른 업체와의 성과 비교 	상대적인 지표란 무엇인가? 		상대 지표의 사례 	고객 참여 		방법론: 조직 전반에 걸친 지표 활용 	사례 연구: 다양한 데이터 유형을 이용한 사이트 성과 개선 	요약 9장 사이트 성과 분석 	분석과 보고 		도구 탓을 하지 마라 	분석 사례 		기회를 찾기 위한 구매 프로세스 분석 		기회를 찾기 위한 리드 발생 프로세스 분석 		사이트 내 검색이 무엇을 알려주는지에 대한 이해 		홈페이지의 효과 측정 		브랜딩 콘텐츠의 효과 측정: 브랜딩 메트릭스 		캠페인 도달 페이지의 효과 측정 	행동상의 차이를 확인하기 위한 트래픽 세분화 		방문자 세분화 		사례 연구: 금융 서비스 제공업체의 세분화 	오프라인 전환의 원인 분석 		온라인 제휴사 영업 대행과 오프라인 레퍼럴 추적 		영업 대행사에 대한 오프라인 대행 추적 		콜센터 방문자 추적 	전환 지연 		전환 지연 추적 		적절한 시기의 보고 	요약 10장 우선순위 부여 	어떻게 우선순위를 부여하는가 		동적인 우선순위 부여의 원칙 		자원에 대한 전통적인 우선순위 부여 	동적인 우선순위 부여 		동적인 우선순위 부여 점수표 		동적인 우선순위 부여의 실제 	잠재적인 영향력 전망 		기회 간의 비교 		회사를 동적인 우선순위 부여로 유도하는 법 		흔한 변명에 대한 극복 		결론 	요약 11장 분석에서 사이트 최적화로의 이행 	테스트 방법론과 도구 		A/B 테스트 		A/B/n 테스트 		다양한 변형 테스트 		테스트 유형을 고르는 법 		테스트 도구 	테스트 대상 		테스트의 우선순위 부여 		성공적인 테스트 구성 		테스트 사후 분석의 이해 	세분화 그룹별 성과 최적화 		사례 1: 행동 기반 테스트 		사례 2: 요일 테스트 	최적화 기획 		최적화 예산 		성공적인 최적화 팀에 필요한 스킬 	IT 회의론의 극복 		IT 부서는 프로세스를 이해하지 못한다 		테스트의 우선순위 부여 		임원진의 지원 부족 		성공과 실패를 통한 학습 		좋은 결과와 나쁜 결과를 통한 학습 		학습 과정의 시행착오에서 벗어나는 방법 		입소문의 확산 	테스트 사례 		가격 		프로모션 		메시지 		페이지 레이아웃 		새 사이트 런칭이나 새 기능 		사이트 내비게이션과 택소노미 	요약 12장 대행사 	도대체 왜 대행사를 쓰는가? 	대행사 찾기 	RFP 작성 		도입과 회사 배경 		작업 범위와 사업 목표 		일정 		재정 		RFP의 나머지 부분: 적절한 질문 	상호적인 목표: 성공 		작업 		대행사의 비결 	요약 13장 크리에이티브 개요 	크리에이티브 개요란 무엇인가? 		개요 		데이터 기반 개요의 구성요소 		크리에이티브 개요 메트릭스 	분석과 창의성 		인터랙티브 디자인 주기 	크리에이티브 개요 샘플 		크리에이티브 개요: robotwear.com 	요약 14장 웹 관련 팀의 충원과 튜닝 	훌륭한 웹 애널리스트의 스킬 		기술적인 전문성과 해석적인 전문성 		핵심 웹 애널리스트 스킬 		웹 애널리스트의 역할 	웹 분석 팀 구성: 내부와 외부의 팀 		비용 추산 		핵심적인 분석 관련 직위 		영향력 있는 집단의 확장 		내부 팀과 외부 팀 	웹 애널리스트의 교육과 훈련 		웹 분석 협회 		컨퍼런스 		브리티시 컬럼비아 대학의 과정 		게시판 		클릭즈 등의 여러 온라인 미디어 		블로그 		웹 분석 수요 모임 		판매업체 교육 		제휴 대행사 		실무 경험 	요약 15장 제휴사 	분석 도구 판매업체를 선택하는 시기 	도구 선택의 방법론 		리뷰 위원회 구성 		일정 수립 	판매업체 리뷰와 선택 기준 	웹 분석 판매업체에 대한 10가지 질문 		무료 도구와의 비교 		ASP 혹은 소프트웨어 버전 		데이터 수집 		소유에 대한 총 비용 		지원 		데이터 세분화 		데이터 익스포팅과 옵션 		데이터 통합 		미래 		레퍼런스 	요약 	결론 부록 A 웹 분석의 ‘빅 3’ 정의 	용어 정의 방법 		정의를 위한 프레임워크 개요 	용어: 순방문자 	용어: 방문/세션 	용어: 페이지뷰

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저자 소개 (1명)

역 : 최윤석 이동 관심작가 알림신청

저자 소개 관련자료 보이기/감추기

저자 : 제이슨 버비

제이슨 버비는 미국 전역의 장기적인 고객을 위해 데이터를 기반으로 사업 노력을 실현하는 웹 관련 사업 컨설팅 업체 ZAAZ의 최고 분석 및 최적화 임원(CAOO)이다. 제이슨은 성과에 대한 스코어카드, A/B나 다양한 변형 테스트, 도구 재설정 등 여러 기술을 사용해 업체가 웹 분석 데이터를 더 잘 이용해 사이트의 사업적인 성과를 향상시키도록 돕는다.
제이슨은 이트레이드, 포드, 소니, 페이팔/이베이, 블록버스터, 워싱턴 뮤추얼, 로이터, T 모바일, 컨버스, 알래스카 에어라인, 마이크로소프트, 스프린트, 리바이스, 퀘스트, 홀마크, 닌텐도, A&E 텔레비전 네트웍스와 함께 일해왔다. 또한 세계 각국의 컨퍼런스와 세미나에서 자주 강연을 하며, 웹 분석의 효과적인 사용에 대한 의견을 전파하는 데 기여하고 있다. 제이슨은 지난 몇 년간 여러 웹 분석 책에 기고를 해왔다. 게다가 지난 4년간 클릭즈에 웹 분석 칼럼을 써왔고 웹분석협회 표준위원회의 공동의장이다.

저자 : 셰인 애치슨

1998년 셰인 애치슨은 ZAAZ를 공동 창업해 개인의 힘과 웹 기술의 전망에 대해 존중하고 가치를 전달하는 웹 서비스에 대한 다양한 접근 방식을 옹호해 왔다. CEO로서 셰인은 금융 서비스 선도 업체, 소비자 브랜드, 벤처, 비영리조직, 지역공동체 기반의 단체와 일한다는 회사의 장기적인 전략적 비전을 이끌어 인터넷의 잠재력과 사업에 미치는 그 의미심장한 영향을 실현하는 데 기여하고 있다.
셰인은 8년 이상 웹 마케팅, 디자인, CRM 분야에서 전략 컨설팅, 사업 개발, 고문 경험을 지니고 있다. 디즈니, 폭스 텔레비전 네트워크, 마이크로소프트, 내셔널 지오그래픽, PBS, 워너 브러더스, 보잉, 워싱턴 뮤추얼 등의 고객을 위해 매력적인 온라인 경험의 개발 노력을 주도해왔다.
ZAAZ에서 셰인의 책임은 회사의 전반적인 전략 설정, ZAAZ 브랜드와 서비스 제품 커뮤니케이션부터 고객과의 작업, 제휴 주도, 기업문화 양성까지 다양하다. ZAAZ 외에도 미디어와 연설 참여를 통해 의미 있고 효과적인 방문자 중심의 디지털 전략을 계속 옹호해왔으며, CREDO와 AIGA 등 주요 컨퍼런스와 기업 협회의 기조 연설을 해왔다.

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책 속으로 책속으로 보이기/감추기

독자 여러분이 우리와 비슷하다면 고등학교 물리시간에 대해 생각나는 일 중 하나는 "모든 작용에는 동일한 힘의 반작용이 있다"는 문구일 것이다. 뉴턴의 운동 제3법칙이라는 사실도 생각날지 모르겠다. 뉴턴의 천재성은 자연발생한 우주, 그 속의 모든 작용과 요소를 고려해 단순한 법칙을 통해 복잡성을 통제했다는 점에 있다. 오늘날 우리는 모두 자연 발생한 우주처럼 점점 더 복잡해지는 인터넷을 설명하는 방법 때문에 고생하고 있다. 흥미롭게도 뉴턴의 법칙은 여전히 배울 점이 있다.

우리는 "모든 행위에는 지적인 반응을 할 수 있는 기회가 있다"는 웹 분석의 첫번째 법칙을 제안하고 싶다. 물리학을 통해 문을 밀면 문이 다시 되돌아올 것이라는 사실을 알고 있다. 온라인에서도 같은 사실이 적용된다. 즉 클릭을 하면 사이트는 어떤 식으로든 어떤 행위를 통해 반응할 것이다. 오늘날 마케팅에서 가장 중요한 문제 중 하나기도 하다. 사실 오늘날 '사업'상으로도 가장 중요한 문제 중 하나기도 하다.

『ROI를 높이는 실용 웹 분석』은 일단 마케팅 책이다. 마케터를 염두에 두고 마케터가 진정한 ROI를 웹 관련 투자로 제시할 수 있는 방식에 초점을 맞춰 썼다. 하지만 마케팅 책을 넘어 웹 디자인, 관리, 분석에 종사하는 모두를 위한 실용서기도 하다. 조직 구성원 모두에게 필요한 책이다. 이 책을 성공적으로 활용하려면, 웹 분석 '사용법'에 관한 책이 아니라 '이유'를 이해하는 데 도움이 되는 책이라는 사실부터 알고 넘어가야 한다. 이 책의 대상 독자라는 확신이 들지 않는다면 스스로에게 자문해보라. "고객이 온라인에서 회사와 상호작용을 하고 있는가?" 답이 "그렇다"라면 이 책을 읽어야 한다. 답이 "아니다"라면 '이유'를 자문해 본 다음 나중에 이 책을 다시 볼 수도 있다.

기본적인 전제는 웹사이트 사용자가 생성하고 있는 방대한 데이터에 명시적으로 통찰력이 담겨 있어서 사이트를 개선할 수 있는 실행을 확인할 수 있다는 것이다. 이 데이터는 단지 사이트 방문자가 생성한 클릭 이상이라는 점을 명심하는 일이 핵심이다. 고객의 태도와 인식(설문조사와 사용성 데이터), 경쟁자 데이터(사이트 트래픽 비교), 마케팅 데이터(광고 CTR과 검색 랭킹), 금융 데이터(멀티채널 영업비용)기도 하다. 이 모든 데이터는 마케팅 영역의 일부며 행동을 취할 때 소중히 여겨야 한다.

이 책에서는 끊임없이 이 전제와 추론으로 돌아갈 것이다. 즉 웹 분석은 누군가 데이터를 기반으로 행동을 취하지 않으면 진정한 가치가 없다. '실행'에 관해서는 무작위적인 행동이라는 뜻이 아니라 특정한 사업 목표가 유발하는 행위를 뜻한다. 즉 의미 있는 실행이다. 웹은 매시간 전 세계 방문자가 수십억 번 참여하고 있는 방대한 시스템이다. 그 상호작용은 방대한 양의 데이터를 생성하며, 그 데이터는 실제 가치를 부여해줄 수 있는 통찰력을 갈망하고 있다. 누군가 실행에 옮기지 않으면 데이터는 헛되이 수집한 셈이다.

여기서 다루는 주제는 수집해야 하는 데이터 유형부터, 의미 있는 분석을 도와줄 대행사를 선정하는 방법에 이르기까지 다양하다. 디자인과 창의성 외에 금전가치 부여와 KPI도 논의할 것이다. 마케팅은 이 모든 점을 한데 연결해 회사와 사업 개선을 위해 효과적으로 만든다. 인터랙티브 전략의 각 요소를 끊임없이 검토하고, 통합, 개선해야 한다. 웹에서의 성과는 끊임없는 축적 활동을 통해서만 나올 수 있다.
--- 저자 서문

이름에 분석이라는 단어가 들어간 팀에도 몇 년 동안 있어 봤지만 막상 클릭스트림 이외의 통계를 접한 경험이라면 짧은 BI(Business Intelligence) 툴 경험이었던 것 같다. 당시 모 업체의 OLAP 툴을 이용해 인구통계, 트래픽, 매출 간 교차 분석이 가능한 점을 확인하고 그 이전의 검색 통계 작업이 얼마나 초보적인 단계였던지 부끄러웠던 경험도 있다.

하지만 당시 더 놀라웠던 점은 모든 분석 작업 이전에 사업 목표에 해당하는 가설을 세우고 분석 작업을 지시했던 관리자였다. 이 책의 교훈과도 일치하듯 분석을 위한 분석에 빠지지 않으려면 먼저 목표가 무엇인지 명확히 이해하고 구성원 간에 교감이 있어야 한다. 이런 단순한 교훈을 잊거나 애초에 이해하지 못하는 관리자를 그 동안 여럿 만나왔다.

이 책은 이런 관리자를 위한 책이다. 동시에 목표를 세우기도 전에 분석 도구부터 구매하는 관행을 경계하기 위한 책이기도 하다. 개인적으로 시중에서 무료로 구할 수 있는 무료 분석 도구도 거액의 BI 도구만큼이나 기업 환경에 따라 효율적일 수 있다는 사실을 체득했다. 직접적인 경험은 아니지만 잘못된 업체 선정으로 유지보수에 어려움을 겪는 회사도 본 적이 있다. TCO를 감안하지 않아 이런 문제가 생겼는데 이 책을 통해 체크리스트를 미리 확인했다면 방지할 수 있는 문제였을 것이다.

회의실에서 디자인 시안을 놓고 개인적인 취향에 따라 멋대로 의사결정을 하는 관리자는 디자이너와 협업해야 하는 업종에 종사하는 사람이라면 날마다 경험하는 일일지도 모른다. 그런 무의미한 대화를 피하기 위해서도 이 책은 통찰력을 제시할 것이다.

마지막으로 어디에선가 BI 도구에 대해 교육하고 있을 옛 기술 선임 동료에게 감사의 말을 전하고 싶다. 덕분에 짧은 시간에 많은 깨달음을 얻었던 것 같다.

--- 역자의 말

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추천평 추천평 보이기/감추기

관계 마케팅은 계속 새롭고도 흥미진진한 방식으로 진화하고 있는데, 『ROI를 높이는 실용 웹 분석』은 마케팅 임원들에게 분명하고 간결한 안내서입니다. 셰인과 제이슨은 온라인 관계 형성의 본질을 포착해, 독자와의 의미 있는 대화를 이끌어낸 다음 그 노력에 대한 성과를 측정합니다. - 레스터 운더먼 Lester Wunderman (운더먼의 창업자이자 명예 의장)

어떤 사람은 웹 분석 툴을 구축합니다. 어떤 사람은 조직의 깊숙한 핵심부에서 그런 도구로부터 풍부한 가치를 끌어내며 쉬지 않고 일합니다. 한편, 셰인과 제이슨처럼 거의 10년간 다양한 회사들을 도와 광고 비용을 최적화하고, 웹사이트 가치를 최대화하며, 온라인 마케팅 ROI를 극대화하는 이들도 있습니다. 이런 사람은 이 모든 일을 이해할 수 있도록 도와주는 놀라운 위치에 있어요. 하지만 아직 능력의 반도 안 보여준 겁니다. 좋은 위치에 있으면서도 소름 끼칠 정도의 IQ, 놀라운 호기심, 진정한 사업 가치를 드릴다운하는 섬뜩한 능력 때문에 이 책은 반드시 읽어야 합니다. - 짐 스턴 Jim Sterne (이메트릭스 서밋의 웹 분석 협회장이자 제작자)

초기 클릭으로 고객의 이동 경로가 고객 행동에 동기 부여가 되는 의미 있고 관련성 높은 대화로 가득 찰 때 진짜 돈을 벌게 됩니다. 『ROI를 높이는 실용 웹 분석』은 마케터가 고객을 그런 경로로 이끌면서 높은 ROI가 발생하도록 도와줍니다. - 대니얼 모렐 Daniel Morel (운더먼의 의장이자 CEO)

지난 10년 동안 ZAAZ 팀과 업무 제휴 관계로 함께 일하며 사업 성장을 지켜봤다니 저로서는 행운입니다. 웹 분석, 마케팅 분야에서 정말 사려 깊은 리더인 제이슨과 셰인은 마케터와 사업가가 날마다 직면하는 중요한 문제를 포착해 이 책 『ROI를 높이는 실용 웹 분석』에서 설득력 있게 설명했습니다. - 조쉬 제임스 Josh James (옴니추어의 CEO이자 공동 창업자)

저자들은 인간이 이해할 수 있는 이상으로 분석에서 필요 없는 일을 많이 덜어냈습니다. 대부분의 애널리스트는 복잡한 작업으로 시간을 낭비하죠. 제이슨과 셰인은 단순화해서 분석으로 정말 마케팅을 바꾸는 방법을 알고 있기 때문에 믿을 수 없을 정도로 효율적입니다. - 매튜 로시 Matthew Roche (오퍼매티카의 CEO)

이 책은 웹 분석을 필요악으로 보는 인식을 180도 돌려놓을 겁니다. 제이슨과 셰인은 웹 분석의 모든 면이 이미 잘 알려져 있다는 사실을 알고 있습니다. 하지만 이 두 저자는 남다른 독특한 재주를 보유하고 있습니다. 즉 분석을 입맛에 맞고 이해하기 쉽게 바꿔서 데이터와 수학을 싫어하는 대부분의 우뇌 사고자조차 잘 소화할 수 있게 설명합니다. 단지 숫자를 나열하기보다는, 데이터를 이용해 프로세스, 사업, 수익개선 방법에 대해 아주 명확하게 설명할 수 있습니다. - 레베카 리브 Rebecca Lieb (클릭즈 네트워크의 편집장)

디지털 마케팅 역량은 오늘날 마케터의 출발점입니다. 이 책에서 제이슨과 셰인은 직선적인 웹 분석 통찰력과 훈련을 제공해 마케터가 더 나은 성과와 커뮤니케이션 활동에 의한 수익을 달성하도록 도와줍니다. - 스콧 레너드 Scott Lennard (마이크로소프트의 전사 마케팅그룹 광고담당 부장)

깊이 있는 경험과 통찰력을 한동안 고객들과 공유하고 컨퍼런스를 통해 공유해온 제이슨과 셰인이 자신들의 경험을 모아 책으로 출판한 건 당연한 수순입니다. - 로렌트 버먼 Laurent Burman (힐리오의 웹 부문 부사장)

제이슨 버비와 셰인 애치슨은 웹 분석 업계에서 진정으로 성공이 뭔지 이해하는 사람들입니다. 제가 『KPI 전서(The Big Book of Key Performance Indicators)』에서 썼던 글 중 상당수를 현명하게 발췌해 수익성을 발견하고, 고객의 KPI에 대한 이해와 전개 욕구를 극적으로 향상시켰습니다. 『ROI를 높이는 실용 웹 분석』이 오랫동안 웹 분석 지식에서 중요한 작업으로 여겨질 것이라는 데 의심의 여지가 없습니다." - 에릭 피터슨 Eric T. Peterson (『웹 분석 신화의 허구』, 『KPI 전서』의 저자)

이런 책을 기다려왔습니다. 웹 분석의 미묘한 점을 이해하는 데 도움이 됐고, 그런 개념을 팀에서 어떻게 실행할지 배웠어요. 팀으로 일하는 데 있어서 가장 좋은 점은 팀의 지식이 데이터를 찾아서 끌어낸 숫자를 넘어선다는 점입니다. 그 데이터 뒤에 숨은 이야기가 얼마나 중요한지 알고 있어요. - 크리스틴 핀들리 Kristen Findley (아메리프라이즈 파이낸셜의 웹사이트 분석 인터랙티브 마케팅 팀장)

셰인, 제이슨 등 ZAAZ 직원은 웹 분석 영역의 전문적인 서비스와 분석 아웃소싱에서 뛰어난 리더입니다. 지난 10년 간 고객 참여, 사고를 유도하는 기사, 발표를 통해 첨단 산업과 전통적인 산업 모두의 진보를 도왔습니다. 존재감이 계속 커가고 있으니까 앞으로 10년 더 산업에 영향을 줄지 주의 깊게 지켜보십시오." - 브렛 크로스비 Brett Crosby (구글 애널리틱스 선임 관리자)

제이슨과 셰인은 조직을 도와 데이터를 기반으로 실행을 유도하도록 돕는 등 전면에 나서왔습니다. 두 저자의 지혜를 모두 책에 담았으니 사람들은 혜택을 얻는 특권을 부여 받았습니다! - 아비나쉬 카우쉭 Avinash Kaushik (『실전 웹사이트 분석 A to Z』의 저자)

버비와 애치슨은 웹 분석에 있어 모든 온라인 마케팅 관리자가 접근할 수 있는 일종의 실용적인 전문 지식을 가져왔습니다. 마침내 복잡함을 줄이고 온라인 마케팅 관리자에게 필요한 업무에서 바로 적용할 수 있는 통찰력을 전달하는 웹 분석 서적이 나왔습니다. - 톰 테일러 Tom Taylor (익스피디어)

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