실제 문제에 대한 해법을 찾는 머신러닝 기술자를 위한 본격 머신러닝 입문서 </br>이 책은 머신러닝 알고리즘을 밑바닥부터 만드는 법을 다루지는 ‘않으며’, 대신 사이킷런과 다른 라이브러리에 이미 구현된 방대한 양의 모델을 사용하는 법에 집중합니다. 머신러닝과 인공지능에 대한 사전 지식이 필요 없는 입문서로, 파이썬과 사이킷런을 중심으로 머신러닝 애플리케이션을 성공적으로 만드는 모든 단계를 밟아갑니다. 여기서 소개하는 방법들은 상용 애플리케이션을 만드는 데이터 전문가는 물론 연구자와 과학자에게도 도움이 될 것입니다. 파이썬과 NumPy, matplotlib 라이브러리에 친숙하다면 이 책의 대부분을 이해할 수 있습니다.</br>★ 주요 내용</br>● 머신러닝의 기본 개념과 응용</br>● 널리 사용되는 머신러닝 알고리즘의 장점과 단점</br>● 머신러닝으로 처리한 데이터를 표현하는 방법</br>● 모델 평가와 매개변수 튜닝을 위한 고급 방법</br>● 체인 모델과 워크플로 캡슐화를 위한 파이프라인</br>● 텍스트 데이터를 다루는 기술</br>● 머신러닝과 데이터 과학 기술 향상을 위한 조언</br>

“이 책은 사이킷런이 제공하는 핵심 알고리즘들의 사용법을 알려줍니다. 여기에 정성 가득한 역자주까지 더해져서, 머신러닝에 입문하는 파이썬 개발자에게는 더할 나위 없는 선물입니다.”
오동권, 니트머스 CTO

“이 책은 복잡한 수식은 걷어내고 사이킷런을 기반으로 각 머신러닝 알고리즘의 원리와 구현 방법을 여러 예제를 들어 설명합니다. 약간의 프로그래밍 지식만 있다면 복잡한 이론적 배경 없이도 혼자 학습하기 좋은 책입니다.”
이상훈, SK주식회사
‘한국 스파크 사용자 모임’ 운영자, 『실시간 분석의 모든 것』 역자

“머신러닝 시장을 선도하는 라이브러리의 핵심 개발자가 쓰고, ‘텐서플로 코리아 그룹’에서 한국 인공지능 개발자들을 위해 애써주시는 박해선 님이 우리말로 옮겼습니다. 중간중간 받아본 번역 원고에서 느껴지는 저자와 역자의 내공과 정성에 감명받았습니다.”
개앞맵시, 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 역자

“파이썬을 사용하여 머신러닝을 시작하려는 사람을 위한 환상적인 안내서입니다. 제가 사이킷런을 시작했을 때 이 책이 없던 게 한스러울 따름입니다!”
해나 월릭, 마이크로소프트 리서치 선임 연구원