품목정보
발행일	2010년 11월 22일
쪽수, 무게, 크기	376쪽 \| 742g \| 18724030mm
ISBN13	9788993827255
ISBN10	8993827257

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데이터웨어하우스의 아버지로 이 분야의 창시자이다. 49권의 그의 저서는 9개 언어로 번역 출간되었으며, 1000개 이상의 글을 주요 간행물에 기고하였고, 남극 대륙을 제외한 전 세계에서 강연을 하고 있다. 세계 최초로 ETL(데이터 추출) 소프트웨어 회사를 창립하였으며, 9개의 소프트웨어 특허 보유하고 있다. 그의 최근의 회사는 Forest Rim Technology로 비정형 데이터를 정형 데이터로 저장하는 전문 솔루션 회사이다. 그의 웹사이트인 http://inmoncif.com은 월평균 백만 명의 방문자가 있으며, 그의 주간 뉴스레터인 b-eye-network.com은 7만5천명의 구독자가 있다.

저자 : 클라우디아 임호프 Claudia Imhoff

Braun Consulting사의 수석 부사장이며, 기업정보공장에 대한 전미/국제 행사의 유명한 연사이다. Imhoff 박사는 『고객중심 기업(Customer-Centric Enterprise)』(Wiley)을 포함한 기업정보공장의 개별 영역을 다루는 세 권의 책을 공동 저술하였으며, 비즈니스와 기술 잡지의 컬럼니스트이다.

저자 : 라이언 소사 RYAN SOUSA

기업정보공장을 사용하여 대규모 고객관계관리 솔루션을 구현한 광범위한 경험을 보유하고 있다. 『데이터 웨어하우스 성능(Data Warehouse Performance)』(Wiley)의 공동 저자이며 rwsousa@earthlink.net을 통해 만날 수 있다.

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21세기를 ‘정보화 시대’ 또는 ‘디지털 시대’라고 말할 정도로 데이터와 정보의 중요성은 갈수록 커져가고 있다. 또한 기업 비즈니스는 대형화, 글로벌화, 세분화 등에 의해 기업 내?외부에서 생산되는 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있다. 즉, 엄청난 양의 데이터를 양질의 정보로 가공하고, 효과적인 관리와 공유를 통해 정보화 및 지식화하는 작업의 중요성이 더욱 커지고 있는 것이다. 기업들은 이를 위해서 많은 비용을 투자하여 정보 시스템을 구축하고 있지만, 투자 대비 효과를 피부로 느끼지 못하고 있다.
가끔은 정보화 담당자들로부터 “정보화 시대에 많은 데이터를 어떻게 관리하는 것이 좋겠습니까?” 또는 “데이터 웨어하우스를 어떤 유형으로 구축하고 관리하는 것이 좋습니가?”라는 질문을 받곤 하는데, 그럴 때마다 일관되고 명확한 지침이 없어서 고민할 때가 많았다. 이러한 질문에 명쾌한 대답을 제시할 수 있는 것이 [Bill Inmon의 기업정보공장]이라 할 수 있다.
이 책은 Bill Inmon의 [데이터 웨어하우스] 시리즈의 종합판이라 할 수 있으며, 크게 다섯 가지를 중심으로 구성하여 설명하고 있다. 첫 번째는 정보 시스템의 발생 개념으로 정보 생태계 및 기업정보공장을 이야기 하고 있으며, 두 번째는 정보화 및 지식화의 근간인 데이터의 발생 원천인 외부세계 및 애플리케이션과 이렇게 발생된 데이터를 체계적이고 효율적으로 가공하는 방법인 통합/변환 계층을 다루고 있다. 세 번째는 생성된 데이터를 활용 목적에 맞는 곳에 저장하는 공간으로 운영 데이터 저장소, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트, 탐구 웨어하우스 및 대체 저장소를 설명하고 있다. 네 번째는 메타데이터 및 의사결정지원 역량을 통한 효율적인 정보 활용 방안을 설명하고 있으며, 마지막으로 다섯 번째는 기업정보공장(CIF) 구축 및 지속적인 관리 방안을 다루고 있다.
이 책의 내용 중 가장 눈에 띄는 것은 대부분의 데이터 웨어하우스 관련 서적들이 아키텍처 및 구축 방법에 초점을 맞춘 데 반해, 이 책은 아키텍처 및 구축 방법을 상세하고 다루고 있을 뿐만 아니라 ‘구축 후의 사후관리’ 및 부록으로 ‘CIF 아키텍처 가이드’를 요약 정리하여 제시하고 있다.
데이터 웨어하우스 전문가들에게는 자신을 뒤돌아 보면서 데이터 웨어하우스 방법론을 좀더 체계적으로 확립할 수 있으며, 초보자에게는 데이터 웨어하우스 정의, 아키텍처 모습, 구현 방법, 활용 및 관리에 대한 개념을 정립할 수 있는 최상의 지침서로 이 책을 권하고 싶다.
김진도 (삼성SDS BI 컨설팅 수석 컨설턴트)

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