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품목정보
| 발행일 | 2018년 05월 10일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 492쪽 | 935g | 188*245*23mm |
| ISBN13 | 9791188621149 |
| ISBN10 | 1188621149 |
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저자 소개 (2명)
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안녕하세요. 이책의 역자 입니다.
2018-04-26
안녕하세요. 해들리의 책 중 유명한 하나로 알려진 Advanced R을 번역한 정우준입니다. 이 글이 이 책을 선택하는 데 도움이 되길 바라면서 몇 자 적어봅니다.
R 프로그래밍을 하면서 겪게 되는 흔한 질문은, 기본적인 R 프로그래밍에 대한 지식은 인터넷이나 교육 등을 통해서 쉽게 얻을 수 있지만, 오히려 도대체 R은 무엇이고, 어떻게 해야 초급 수준에서 중고급 수준으로 역량을 개발할 수 있을까 하는 의문을 갖을 때가 있다는 것입니다.
이 Adv.R은 고급 R 프로그래머로써 갖추어야 역량이 무엇인지 제시하며, 프로그래밍 언어로서의 R에 대해 알아야 할 지식을 설명함으로써, 앞의 질문에 대해 어느 정도 해답을 제시하고 있습니다.
이 책을 통해 많은 사용자분들이 보다 역량 있는 R 프로그래머가 되는 데 도움을 받을 수 있기를 바라며, 동시에 이를 통한 강한 R 생태계 구축에도 도움이 되기를 바랍니다.
감사합니다.
정우준 올림
R 프로그래밍을 하면서 겪게 되는 흔한 질문은, 기본적인 R 프로그래밍에 대한 지식은 인터넷이나 교육 등을 통해서 쉽게 얻을 수 있지만, 오히려 도대체 R은 무엇이고, 어떻게 해야 초급 수준에서 중고급 수준으로 역량을 개발할 수 있을까 하는 의문을 갖을 때가 있다는 것입니다.
이 Adv.R은 고급 R 프로그래머로써 갖추어야 역량이 무엇인지 제시하며, 프로그래밍 언어로서의 R에 대해 알아야 할 지식을 설명함으로써, 앞의 질문에 대해 어느 정도 해답을 제시하고 있습니다.
이 책을 통해 많은 사용자분들이 보다 역량 있는 R 프로그래머가 되는 데 도움을 받을 수 있기를 바라며, 동시에 이를 통한 강한 R 생태계 구축에도 도움이 되기를 바랍니다.
감사합니다.
정우준 올림
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R은 아직 상대적으로 젊은 언어이므로 이해를 돕기 위한 자료들이 지속적으로 더해지고 있다. R을 이해하기 위해 노력한 개인적인 경험에 비춰볼 때 다른 프로그래밍 언어와 관련된 자료를 이용하는 것이 특히 도움이 되었다. R은 함수형(functional)과 객체지향형(OO; Object Oriented) 프로그래밍 언어 모두의 다양한 측면을 지닌다. 이러한 개념들이 R에서 표현되는 방법을 학습하는 것은 다른 프로그래밍 언어에 대한 자신의 기존 지식을 증대하는 데 도움을 주고, 스스로 개선할 수 있는 영역을 식별하는 데도 도움을 줄 수 있다.
--- p. 5
렉시칼 스코핑은 함수가 호출됐을 때가 아니라 생성되었을 때 중첩되는(nested) 방식에 따라 심볼 값을 찾는다. 렉시칼 스코핑을 사용하면 변수의 값을 어디에서 찾아야 할지 알아내기 위해 함수를 호출하는 방법을 알아야 할 필요가 없다. 단지 함수의 정의만 살펴보면 된다.
--- p. 77
주류 OO 언어로 프로그래밍을 해왔다면 RC는 매우 자연스러워 보일 것이다. 그러나 이것은 가변 상태를 통한 파급 효과를 발생시킬 수 있기 때문에 이해하기가 더 어렵다. 예를 들어, 일반적으로 R에서 f(a, b)를 호출할 때 a와 b가 수정되지 않을 것을 가정할 수 있다. 그러나 이 둘이 RC 객체라면 즉시 수정될 수 있다. 일반적으로 RC 객체를 사용할 때 가능한 파급 효과를 최소화하여 가변 상태가 반드시 필요한 경우에만 그것을 사용하기 바란다. 대부분의 함수는 기능적이어야 하고, 파급 효과에서 자유로워야 한다. 이것은 코드를 이해하기 쉽게 하여, 다른 R 상용자가 그 코드를 수월하게 이해할 수 있도록 한다.
--- p. 129
sapply( )와 vapply( )는 출력을 단순하게 원자 벡터로 만들어 내는 점을 제외하면 lapply( )와 매우 유사하다. sapply( )가 예상되는 반면, vapply( )는 출력 유형을 지정하기 위한 추가적 인자를 가진다. sapply( )는 타이핑을 줄이기 때문에 인터렉티브하게 사용하는 경우가 가장 좋다. 그러나 자신의 함수 내에서 사용할 때 옳지 않은 입력 유형을 제공하면 이상한 오류를 보게 될 것이다. vapply( )는 더 장황하지만, 보다 정보가 풍부한 오류 메시지를 제공하고 절대로 아무 표시 없이 실패하지 않는다. 다른 함수 안에 사용하는 것에는 더 잘 맞는다.
--- p. 212
R의 성능에 대해 이해하기 위해 언어로서와 그 언어의 구현으로서 R에 대해 생각해 보는 것이 도움이 된다. R 언어는 추상적이다. R 언어는 R 코드가 의미하는 바와 동작하는 방법을 정의한다. 그 구현은 견고하다. 즉, R 코드를 읽어 결과를 계산한다. 대부분의 유명한 구현은 r-project.org(http://r-project.org)에 의한 것이다. GNU R 구현과 이 장의 뒷부분에서 논할 다른 구현들 및 R 언어를 구분할 것이다.
--- p. 346
맵(map)은 세트와 유사하지만, 존재 또는 부재를 저장하는 대신, 추가 데이터를 저장할 수 있다. 이것은 값을 찾아야하는 table( ) 또는 match( ) 같은 함수에 유용하다. 세트와 마찬가지로, 순서 있는 버전(std::map)과 순서가 없는 버전(std::unordered_map)이 있다. 맵은 값과 키를 갖고 있기 때문에 맵을 초기화할 때 map[double, int], unordered_map[int, double] 등 두 타입을 모두 지정해야 한다. 다음 사례는 map을 사용하여 수치형 벡터에 대해 table( )을 구현하는 방법을 보여 준다.
--- p. 5
렉시칼 스코핑은 함수가 호출됐을 때가 아니라 생성되었을 때 중첩되는(nested) 방식에 따라 심볼 값을 찾는다. 렉시칼 스코핑을 사용하면 변수의 값을 어디에서 찾아야 할지 알아내기 위해 함수를 호출하는 방법을 알아야 할 필요가 없다. 단지 함수의 정의만 살펴보면 된다.
--- p. 77
주류 OO 언어로 프로그래밍을 해왔다면 RC는 매우 자연스러워 보일 것이다. 그러나 이것은 가변 상태를 통한 파급 효과를 발생시킬 수 있기 때문에 이해하기가 더 어렵다. 예를 들어, 일반적으로 R에서 f(a, b)를 호출할 때 a와 b가 수정되지 않을 것을 가정할 수 있다. 그러나 이 둘이 RC 객체라면 즉시 수정될 수 있다. 일반적으로 RC 객체를 사용할 때 가능한 파급 효과를 최소화하여 가변 상태가 반드시 필요한 경우에만 그것을 사용하기 바란다. 대부분의 함수는 기능적이어야 하고, 파급 효과에서 자유로워야 한다. 이것은 코드를 이해하기 쉽게 하여, 다른 R 상용자가 그 코드를 수월하게 이해할 수 있도록 한다.
--- p. 129
sapply( )와 vapply( )는 출력을 단순하게 원자 벡터로 만들어 내는 점을 제외하면 lapply( )와 매우 유사하다. sapply( )가 예상되는 반면, vapply( )는 출력 유형을 지정하기 위한 추가적 인자를 가진다. sapply( )는 타이핑을 줄이기 때문에 인터렉티브하게 사용하는 경우가 가장 좋다. 그러나 자신의 함수 내에서 사용할 때 옳지 않은 입력 유형을 제공하면 이상한 오류를 보게 될 것이다. vapply( )는 더 장황하지만, 보다 정보가 풍부한 오류 메시지를 제공하고 절대로 아무 표시 없이 실패하지 않는다. 다른 함수 안에 사용하는 것에는 더 잘 맞는다.
--- p. 212
R의 성능에 대해 이해하기 위해 언어로서와 그 언어의 구현으로서 R에 대해 생각해 보는 것이 도움이 된다. R 언어는 추상적이다. R 언어는 R 코드가 의미하는 바와 동작하는 방법을 정의한다. 그 구현은 견고하다. 즉, R 코드를 읽어 결과를 계산한다. 대부분의 유명한 구현은 r-project.org(http://r-project.org)에 의한 것이다. GNU R 구현과 이 장의 뒷부분에서 논할 다른 구현들 및 R 언어를 구분할 것이다.
--- p. 346
맵(map)은 세트와 유사하지만, 존재 또는 부재를 저장하는 대신, 추가 데이터를 저장할 수 있다. 이것은 값을 찾아야하는 table( ) 또는 match( ) 같은 함수에 유용하다. 세트와 마찬가지로, 순서 있는 버전(std::map)과 순서가 없는 버전(std::unordered_map)이 있다. 맵은 값과 키를 갖고 있기 때문에 맵을 초기화할 때 map[double, int], unordered_map[int, double] 등 두 타입을 모두 지정해야 한다. 다음 사례는 map을 사용하여 수치형 벡터에 대해 table( )을 구현하는 방법을 보여 준다.
--- p. 436
추천평 추천평 보이기/감추기
“해들리 위컴은 관련 분야에서 가장 권위 있는 사람 중 한 명이고 전 세계의 R 커뮤니티를 통틀어 가장 많이 알려지고 능력을 인정받는 인물이다. 이러한 점은 이 책의 가장 강력한 강점이자 이 책이 출간될 만한 주된 이유다. 이와 같은 주제를 다루는 책들이 이미 많으나 이 책만큼 깊이 있고, 기술적으로 정확하며, 권위가 높은 책은 극히 드물 것이다.”
빌 베나블스(Bill Venables), CSIRO
빌 베나블스(Bill Venables), CSIRO
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