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품목정보
| 발행일 | 2019년 08월 05일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 352쪽 | 681g | 182*235*20mm |
| ISBN13 | 9788931556124 |
| ISBN10 | 8931556128 |
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저자 소개 (2명)
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“이 책은 실제 프로젝트를 진행할 때 해결해야 할 껄끄러운 문제에 대한 해결책들과 인공지능이 보여주는 장밋빛 가능성 사이의 격차를 해소하는 데 도움을 줄 수 있는 포괄적인 가이드이다. 명확하고 쓰임새 있는 이 책 ‘실용주의 인공지능’은 파이썬 및 인공지능 알고리즘 그 이상의 내용을 다루고 있다.”
- 크리스토퍼 브라우소(Christopher Brousseau) (엔터프라이즈 인공지능 플랫폼 기업 서피스 아울(Surface Owl)의 창립자 겸 CEO)
"새로운 기술을 사랑하는 사람들을 위한 환상적인 내용들! 이 책에 대해 말하고 싶은 게 너무 많다. 노아 기프트(Noah Gift)는 머신러닝에 종사하는 모든 사람들에게 실제로 이 책의 내용을 실질적인 가이드로 권유하고 있다. 이 책은 대형 데이터 세트에 머신러닝을 적용하는 방법을 설명할 뿐만 아니라 기술 피드백 루프에 대한 가치있는 시각을 제공한다. 이 책은 많은 데이터 과학 연구자들과 개발 팀이 처음부터 효율적으로 응용 프로그램을 만들고 유지, 관리할 수 있도록 도움을 줄 것이다.”
- 니바스 듀라이라즈(Nivas Durairaj) (AWS의 전문 소프트웨어 아키텍트이자 기술 계정 관리자)
"데이터 엔지니어링, 데이터 과학 또는 데이터 개발 팀에 정말 도움이 되는 프로덕션 레벨의 품질을 가진 머신러닝 파이프라인 및 도구를 구축하는 데 필요한 통찰력을 원한다면 이 책은 큰 도움이 될 것이다. 숙련된 개발자라 할지라도 생산성이 낮은 작업을 하는 경우가 종종 있다. 소프트웨어 관련 책과 대학의 수업은 프로덕션에 필요한 단계를 설명하지 않는 경우가 많다. 노아(Noah)는 솔루션의 배포에 필요한 개발 및 전달 프로세스를 가속화할 수 있는 실용적 접근법에 대해 잘 알고 있다. 그는 매우 독창적인 소프트웨어 솔루션을 신속하게 구현하는 데 중점을 두고 있을 뿐만 아니라, 열정 또한 충분하다.
프로덕션에 적용할 수 있는 머신러닝 파이프라인 구축의 열쇠는 자동화다. 엔지니어가 연구 또는 원형 개발 단계에서 수동으로 수행하는 작업과 단계는, 실제 프로덕션 레벨의 시스템을 개발하기 위해 자동화 및 확장되어야 한다. 이 책은 파이썬 개발자가 파이프라인을 자동화하고 클라우드로 확장하는 데 도움이 되는, 실용적이고 흥미로운 예제를 많이 가지고 있다. 저는 현재 온라인 부동산 회사인 Roofstock.com에서 거대 데이터, 머신러닝 파이프라인, 파이썬, AWS, 구글 클라우드 및 어주어(Azure)로 작업하고 있다. 우리의 분석 데이터베이스는 대략 5억 개의 행이 있을 정도로 거대하다. 이 책에서 스스로의 생산성을 향상시킬 수 있는 수많은 실용적인 팁과 예제를 발견할 수 있었다. 이 책을 강력히 추천한다!”
프로덕션에 적용할 수 있는 머신러닝 파이프라인 구축의 열쇠는 자동화다. 엔지니어가 연구 또는 원형 개발 단계에서 수동으로 수행하는 작업과 단계는, 실제 프로덕션 레벨의 시스템을 개발하기 위해 자동화 및 확장되어야 한다. 이 책은 파이썬 개발자가 파이프라인을 자동화하고 클라우드로 확장하는 데 도움이 되는, 실용적이고 흥미로운 예제를 많이 가지고 있다. 저는 현재 온라인 부동산 회사인 Roofstock.com에서 거대 데이터, 머신러닝 파이프라인, 파이썬, AWS, 구글 클라우드 및 어주어(Azure)로 작업하고 있다. 우리의 분석 데이터베이스는 대략 5억 개의 행이 있을 정도로 거대하다. 이 책에서 스스로의 생산성을 향상시킬 수 있는 수많은 실용적인 팁과 예제를 발견할 수 있었다. 이 책을 강력히 추천한다!”
- 마이클 비어링(Michael Vierling) (루프스톡(Roofstock) 사의 수석 엔지니어)
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