품목정보
발행일	2020년 04월 03일
이용안내 ?	배송 없이 구매 후 바로 읽기 이용기간 제한없음 TTS 가능 ('예스24 eBook' 모바일앱에서 사용 가능)? 저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기	아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드
파일/용량	EPUB3.0(DRM) \| 24.94MB ?
ISBN13	9791165211189
KC인증

더보기

이 상품의 태그

#월간개발자_대표도서

이득우의 게임 수학

36,000원 (0%)

'이득우의 게임 수학' 상세페이지 이동

그림으로 공부하는 IT 인프라 구조

18,200원 (0%)

'그림으로 공부하는 IT 인프라 구조' 상세페이지 이동

모두의 딥러닝 개정3판

16,800원 (0%)

'모두의 딥러닝 개정3판' 상세페이지 이동

파이썬 코딩의 기술(개정2판)

25,600원 (0%)

'파이썬 코딩의 기술(개정2판)' 상세페이지 이동

Do it! 깡샘의 플러터 & 다트 프로그래밍

30,000원 (0%)

'Do it! 깡샘의 플러터 & 다트 프로그래밍' 상세페이지 이동

자바 웹 개발 워크북

24,500원 (0%)

'자바 웹 개발 워크북' 상세페이지 이동

Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문

13,000원 (0%)

'Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문' 상세페이지 이동

자바로 배우는 핵심 자료구조와 알고리즘

12,800원 (0%)

'자바로 배우는 핵심 자료구조와 알고리즘' 상세페이지 이동

몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬

26,400원 (0%)

'몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬' 상세페이지 이동

퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e

40,000원 (0%)

'퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e' 상세페이지 이동

Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석

16,000원 (0%)

'Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석' 상세페이지 이동

선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬

30,000원 (0%)

'선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬' 상세페이지 이동

R 데이터 분석 머신러닝

14,000원 (0%)

'R 데이터 분석 머신러닝' 상세페이지 이동

누워서 읽는 알고리즘

10,500원 (0%)

'누워서 읽는 알고리즘' 상세페이지 이동

Do it! 깡샘의 안드로이드 앱 프로그래밍 with 코틀린 (개정 2판)

28,000원 (0%)

'Do it! 깡샘의 안드로이드 앱 프로그래밍 with 코틀린 (개정 2판)' 상세페이지 이동

인공지능 바이블 (인공지능에 대한 모든 것)

19,000원 (0%)

'인공지능 바이블 (인공지능에 대한 모든 것)' 상세페이지 이동

[epub3.0]코틀린을 다루는 기술

28,800원 (0%)

'[epub3.0]코틀린을 다루는 기술' 상세페이지 이동

브루스 테이트의 세븐 랭귀지

17,500원 (0%)

'브루스 테이트의 세븐 랭귀지' 상세페이지 이동

알고리즘 구현으로 배우는 선형대수 with 파이썬

27,200원 (0%)

'알고리즘 구현으로 배우는 선형대수 with 파이썬' 상세페이지 이동

쉽게 시작하는 타입스크립트

28,800원 (0%)

'쉽게 시작하는 타입스크립트' 상세페이지 이동

더보기

1장 프로그램을 더 안전하게 만들기 1.1 프로그래밍의 함정 1.1.1 안전하게 부수 효과 처리하기 1.1.2 참조 투명성으로 프로그램을 더 안전하게 만들기 1.2 안전한 프로그래밍의 이점 1.2.1 프로그램을 추론하는 데 치환 모델 사용하기 1.2.2 안전성 원칙을 간단한 식에 적용하기 1.2.3 끝까지 추상화하기 1.3 요약 2장 코틀린 프로그래밍의 개요 2.1 필드와 변수 2.1.1 타입을 생략해 더 간단하게 만들기 2.1.2 가변 필드 사용하기 2.1.3 지연 초기화 이해하기 2.2 클래스와 인터페이스 2.2.1 예제 코드 간결하게 만들기 2.2.2 인터페이스를 구현하거나 클래스를 확장하기 2.2.3 클래스 인스턴스화하기 2.2.4 프로퍼티 생성자 오버로드하기 2.2.5 equals와 hashCode 메서드 만들기 2.2.6 데이터 객체 구조 분해하기 2.2.7 정적 메서드 구현하기 2.2.8 싱글턴 사용하기 2.2.9 유틸리티 클래스 인스턴스화 방지하기 2.3 원시 타입이 없음 2.4 컬렉션의 두 유형 2.5 패키지 2.6 가시성 2.7 함수 2.7.1 함수 선언하기 2.7.2 로컬 함수 사용하기 2.7.3 함수 오버라이드하기 2.7.4 확장 함수 사용하기 2.7.5 람다 사용하기 2.8 널 2.8.1 널이 될 수 있는 타입 다루기 2.8.2 엘비스 연산자와 기본 값 2.9 프로그램 흐름과 제어 구조 2.9.1 조건 선택 사용하기 2.9.2 다중 조건 선택 사용하기 2.9.3 루프 사용하기 2.10 비검사 예외 2.11 사용한 자원 자동으로 닫기 2.12 스마트 캐스트 2.13 동등성과 동일성 2.14 문자열 인터폴레이션 2.15 여러 줄 문자열 2.16 변성: 파라미터화한 타입과 하위 타입 2.16.1 변성이 문제인 이유 2.16.2 공변성을 써야 하는 경우와 반공변성을 써야 하는 경우 2.16.3 사용 지점 변성과 선언 지점 변성 2.17 요약 3장 함수로 프로그래밍하기 3.1 함수란 무엇인가 3.1.1 두 함수 집합 사이의 대응 관계 이해하기 3.1.2 코틀린 역함수 3.1.3 부분 함수 다루기 3.1.4 함수 합성 이해하기 3.1.5 인자를 여럿 받는 함수 사용하기 3.1.6 커리한 함수 3.1.7 부분 적용 함수 사용하기 3.1.8 효과가 없는 함수 3.2 코틀린 함수 3.2.1 함수를 데이터로 이해하기 3.2.2 데이터를 함수로 이해하기 3.2.3 객체 생성자를 함수로 사용하기 3.2.4 코틀린 fun 함수 사용하기 3.2.5 객체 표기법과 함수 표기법 비교 3.2.6 함수 값 사용하기 3.2.7 함수 참조 사용하기 3.2.8 함수 합성 3.2.9 함수 재사용하기 3.3 고급 함수 기능 3.3.1 인자가 여럿 있는 함수 처리하기 3.3.2 커리한 함수 적용하기 3.3.3 고차 함수 구현하기 3.3.4 다형적 HOF 정의하기 3.3.5 익명 함수 사용하기 3.3.6 로컬 함수 정의하기 3.3.7 클로저 구현하기 3.3.8 함수 부분 적용과 자동 커링 3.3.9 부분 적용 함수의 인자 뒤바꾸기 3.3.10 항등 함수 정의하기 3.3.11 올바른 타입 사용하기 3.4 요약 4장 재귀, 공재귀, 메모화 4.1 공재귀와 재귀 4.1.1 공재귀 구현하기 4.1.2 재귀 구현하기 4.1.3 재귀 함수와 공재귀 함수 구분하기 4.1.4 재귀 또는 공재귀 선택하기 4.2 꼬리 호출 제거 4.2.1 꼬리 호출 제거 사용하기 4.2.2 루프를 공재귀로 변환하기 4.2.3 재귀 함수 값 사용하기 4.3 재귀 함수와 리스트 4.3.1 이중 재귀 함수 사용하기 4.3.2 리스트에 대한 재귀 추상화하기 4.3.3 리스트 뒤집기 4.3.4 공재귀 리스트 만들기 4.3.5 즉시 계산의 위험성 4.4 메모화 4.4.1 루프를 사용하는 프로그래밍에서 메모화 사용하기 4.4.2 재귀 함수에서 메모화 사용하기 4.4.3 암시적 메모화 사용하기 4.4.4 자동 메모화 사용하기 4.4.5 다인자 함수의 메모화 구현하기 4.5 메모화한 함수는 순수 함수인가 4.6 요약 5장 리스트로 데이터 처리하기 5.1 데이터 컬렉션을 분류하는 방법 5.2 리스트의 여러 유형 5.3 리스트의 상대적 예상 성능 5.3.1 시간 복잡도와 공간 복잡도를 서로 맞바꾸기 5.3.2 제자리 상태 변이 피하기 5.4 코틀린에서 사용할 수 있는 리스트의 종류 5.4.1 영속적인 데이터 구조 사용하기 5.4.2 불변이며 영속적인 단일 연결 리스트 구현하기 5.5 리스트 연산에서 데이터 공유하기 5.6 다른 리스트 연산들 5.6.1 객체 표기법의 이점 살리기 5.6.2 리스트 연결 5.6.3 리스트의 끝에서부터 원소 제거하기 5.6.4 재귀와 고차 함수로 리스트 접기 5.6.5 변성 사용하기 5.6.6 스택을 안전하게 사용하는 foldRight 만들기 5.6.7 리스트 매핑과 필터링 5.7 요약 6장 선택적 데이터 처리하기 6.1 널 포인터의 문제점 6.2 코틀린이 널 참조를 처리하는 방식 6.3 널 참조에 대한 대안 6.4 Option 타입 사용하기 6.4.1 Option에서 값 가져오기 6.4.2 선택적 값에 함수 적용하기 6.4.3 Option 합성 처리하기 6.4.4 Option 사용 예 6.4.5 Option을 조합하는 다른 방법 6.4.6 Option으로 List 합성하기 6.4.7 Option을 언제 사용할까 6.5 요약 7장 오류와 예외 처리하기 7.1 데이터가 없는 경우와 관련한 문제점 7.2 Either 타입 7.3 Result 타입 7.4 Result 패턴 7.5 고급 Result 처리 7.5.1 술어 적용하기 7.6 실패 매핑하기 7.7 팩터리 함수 추가하기 7.8 효과 적용하기 7.9 고급 Result 합성 7.10 요약 8장 고급 리스트 처리 8.1 length의 단점 8.2 성능 문제 8.3 메모화의 이점 8.3.1 메모화의 단점 처리하기 8.3.2 성능 향상 평가하기 8.4 List와 Result의 합성 8.4.1 Result를 반환하는 리스트 처리하기 8.4.2 List<Result>를 Result<List>로 변환하기 8.5 리스트에 대한 일반적인 추상화 8.5.1 리스트를 묶거나 풀기 8.5.2 인덱스로 원소 접근하기 8.5.3 리스트 나누기 8.5.4 부분 리스트 검색하기 8.5.5 리스트를 처리하는 다른 함수들 8.6 리스트를 자동으로 병렬 처리하기 8.6.1 모든 계산을 병렬화할 수는 없다 8.6.2 리스트를 부분 리스트로 나누기 8.6.3 부분 리스트를 병렬로 처리하기 8.7 요약 9장 지연 계산 사용하기 9.1 즉시 계산과 지연 계산 9.2 코틀린과 즉시 계산 9.3 코틀린과 지연 계산 9.4 지연 계산 구현 9.4.1 지연 값 합성하기 9.4.2 함수 끌어올리기 9.4.3 Lazy 값 매핑하고 매핑 후 펼치기 9.4.4 Lazy와 List 합성하기 9.4.5 예외 다루기 9.5 추가 지연 합성 9.5.1 효과를 지연 계산으로 적용하기 9.5.2 지연 계산이 없으면 할 수 없는 일 9.5.3 지연 리스트 데이터 구조 만들기 9.6 스트림 처리하기 9.6.1 스트림 접기 9.6.2 평가와 함수 적용 추적하기 9.6.3 스트림을 구체적인 문제에 적용하기 9.7 요약 10장 트리를 사용한 데이터 처리 10.1 이진 트리 10.2 균형 트리와 불균형 트리 이해하기 10.3 트리의 크기, 높이, 깊이 살펴보기 10.4 빈 트리와 트리의 재귀적 정의 10.5 잎 트리 10.6 순서가 있는 이진 트리와 이진 검색 트리 10.7 삽입 순서와 트리의 구조 10.8 재귀적 트리 순회 순서와 비재귀적 트리 순회 순서 10.8.1 재귀적으로 트리 순회하기 10.8.2 비재귀적 순회 순서 10.9 이진 검색 트리 구현 10.9.1 변성과 트리 이해하기 10.9.2 Tree 클래스의 추상 함수로 구현하는 방법은 어떨까 10.9.3 연산자 오버로딩 10.9.4 트리에 대해 재귀 사용하기 10.9.5 트리에서 원소 제거하기 10.9.6 임의의 트리 합병하기 10.10 트리 접기에 대해 10.10.1 두 함수를 사용해 접기 10.10.2 함수를 하나만 사용해 트리 접기 10.10.3 접기 연산 구현 선택하기 10.11 트리 매핑하기 10.12 균형 트리 다루기 10.12.1 트리 회전시키기 10.12.2 데이-스타우트-워런 알고리즘 사용하기 10.12.3 자동 균형 트리 10.13 요약 11장 고급 트리를 활용해 문제 해결하기 11.1 자체 균형 트리의 스택 안전성 및 성능 높이기 11.1.1 기본 레드-블랙 트리 구조 이해하기 11.1.2 레드-블랙 트리에 원소 추가하기 11.1.3 레드-블랙 트리에서 원소 삭제하기 11.2 레드-블랙 트리의 활용: 맵 11.2.1 맵 구현하기 11.2.2 맵 확장하기 11.2.3 비교 불가능한 키를 사용하는 Map 다루기 11.3 함수형 우선순위 큐 구현하기 11.3.1 우선순위 큐 접근 규약 살펴보기 11.3.2 우선순위 큐 용례 살펴보기 11.3.3 구현 요구 사항 살펴보기 11.3.4 레프티스트 힙 데이터 구조 11.3.5 레프티스트 힙 구현하기 11.3.6 큐와 유사한 인터페이스 구현하기 11.4 원소와 정렬한 리스트 11.5 비교 불가능한 원소에 대한 우선순위 큐 11.6 요약 12장 함수형 입출력 12.1 부수 효과를 컨텍스트 안에 가둔다는 것은 무슨 뜻인가 12.1.1 효과 처리하기 12.1.2 효과 구현하기 12.2 데이터 읽기 12.2.1 콘솔에서 데이터 읽기 12.2.2 파일 읽기 12.3 입력 테스트하기 12.4 완전히 함수형인 입출력 12.4.1 입출력을 완전히 함수형으로 만들기 12.4.2 순수 함수형 I/O 구현하기 12.4.3 I/O 조합하기 12.4.4 IO로 입력 다루기 12.4.5 IO 타입 확장하기 12.4.6 IO 타입을 스택 안전하게 만들기 12.5 요약 13장 액터로 상태 변이 공유하기 13.1 액터 모델 13.1.1 비동기 메시징 이해하기 13.1.2 병렬화 처리하기 13.1.3 액터 상태 변이 처리하기 13.2 액터 프레임워크 구현하기 13.2.1 한계 이해하기 13.2.2 액터 프레임워크 인터페이스 설계하기 13.3 AbstractActor 구현 13.4 액터가 행동하게 만들기 13.4.1 탁구 예제 구현하기 13.4.2 계산을 병렬로 수행하기 13.4.3 결과 순서 변경하기 13.4.4 성능 최적화하기 13.5 요약 14장 자주 일어나는 문제를 함수형으로 해결하기 14.1 단언문과 데이터 검증 14.2 함수와 효과 재시도하기 14.3 파일에서 프로퍼티 읽기 14.3.1 프로퍼티 파일 읽기 14.3.2 프로퍼티를 문자열로 읽기 14.3.3 더 나은 오류 메시지 만들기 14.3.4 프로퍼티를 리스트로 읽기 14.3.5 이넘(enum) 값 읽기 14.3.6 임의의 타입으로 된 프로퍼티 읽기 14.4 명령형 프로그램 변환하기: XML 리더 14.4.1 1단계: 명령형 해법 14.4.2 2단계: 명령형 프로그램을 좀 더 함수형으로 만들기 14.4.3 3단계: 프로그램을 더욱더 함수형으로 만들기 14.4.4 4단계: 인자 타입 문제 해결하기 14.4.5 5단계: 원소 처리 함수를 파라미터로 만들기 14.4.6 6단계: 엘리먼트 이름의 오류 처리하기 14.4.7 7단계: 예전 명령형 코드를 추가로 개선하는 방법 14.5 요약 부록 A 코틀린과 자바 함께 쓰기 A.1 혼합 프로젝트를 만들고 관리하기 A.1.1 그레이들로 간단한 프로젝트 만들기 A.1.2 그레이들 프로젝트를 인텔리J로 임포트하기 A.1.3 프로젝트에 의존 관계 추가하기 A.1.4 멀티 모듈 프로젝트 만들기 A.1.5 멀티 모듈 프로젝트에 의존 관계 추가하기 A.2 자바 라이브러리 메서드와 코틀린 코드 A.2.1 자바 원시 타입 사용하기 A.2.2 자바 수 객체 타입 사용하기 A.2.3 널 값 빠르게 실패시키기 A.2.4 코틀린과 자바 문자열 타입 사용하기 A.2.5 다른 타입 변환 구현하기 A.2.6 자바 varargs 사용하기 A.2.7 자바에서 널 가능성 지정하기 A.2.8 게터와 세터 호출하기 A.2.9 예약어로 된 자바 프로퍼티에 접근하기 A.2.10 검사 예외 호출하기 A.3 SAM 인터페이스 A.4 코틀린 함수와 자바 코드 A.4.1 코틀린 프로퍼티 변환하기 A.4.2 코틀린 공개 필드 사용하기 A.4.3 정적 필드 A.4.4 코틀린 함수를 자바 메서드인 것처럼 호출하기 A.4.5 코틀린 타입을 자바 타입으로 변환하기 A.4.6 함수 타입 A.5 코틀린/자바 혼합 프로젝트에서만 발생하는 문제 A.6 요약 부록 B 코틀린에서 속성 기반 테스트하기 B.1 속성 기반 테스트를 사용해야 하는 이유는 무엇인가 B.1.1 인터페이스 작성하기 B.1.2 테스트 작성하기 B.2 속성 기반 테스트는 무엇인가 B.3 추상화와 속성 기반 테스트 B.4 속성 기반 단위 테스트의 의존 관계 B.5 속성 기반 테스트 작성하기 B.5.1 커스텀 생성기 작성하기 B.5.2 커스텀 생성기 사용하기 B.5.3 추상화를 더 진행해서 코드를 간단하게 만들기 B.6 요약

더보기

상세 이미지 상세 이미지 보이기/감추기

상품 이미지를 확대해서 볼 수 있습니다. 원본 이미지

더보기

저자 소개 (2명)

책 속으로 책속으로 보이기/감추기

코틀린을 사용할 때 얻을 수 있는 큰 이점 중 하나는 거추장스러운 준비 코드의 사용을 최소화할 수 있다는 점이다. 코틀린을 사용하면 단 한 줄의 코드로 프로퍼티가 들어 있는 클래스를 만들 수 있다. 같은 클래스를 자바로 작성하면 게터, 세터, 오버로드한 생성자를 포함해 코드 양이 30줄 가까이 늘어난다.
JVM 환경에서 자바의 한계를 극복하고자 설계된 다른 언어들이 있기는 하지만, 코틀린은 프로젝트 소스 수준에서 자바와 통합된다는 점에서 이런 언어들과 다르다. 같은 프로젝트에서 자바와 코틀린 소스 파일을 한 빌드 체인 안에서 사용할 수 있다. 특히 자바 환경에서 코틀린을 사용하는 것은 다른 서드 파티 라이브러리를 사용하는 것과 마찬가지라서 팀 프로그래밍의 판도를 바꿔놓는다. 이 덕분에 자바에서 코틀린으로 이전하기가 쉽고, 더 안전하며 테스트 및 유지 보수가 쉬운 프로그램을 작성할 수 있다.

--- 「지은이의 말」 중에서

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

회원리뷰 (8건) 회원리뷰 이동

리뷰 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 9.6점 9.6 / 10.0

검색결과 정렬 옵션 삭제

회원리뷰 전체보기

한줄평 (1건) 한줄평 이동

한줄평 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 8.0점 8.0 / 10.0

구매 한줄평

한줄평 전체보기

배송/반품/교환 안내

배송 안내

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
배송 구분	구매후 즉시 다운로드 가능 배송비 : 무료배송

반품/교환 안내

상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
반품/교환 방법	고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295) 판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간	출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품 디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품 중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용	고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임 직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음 단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제 오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소 오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소 직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음 단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제 박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가 중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우 LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상	상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상	대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리