미래는 지금보다 디지털화가 가속화될 것입니다. 미래를 준비하는 기업들은 지금보다 더 많은 데이터를 활용하고 분석하여 데이터 기반 전략적 의사결정을 내리게 되며, 기업들이 다루는 데이터는 매우 중요한 요소가 될 것입니다. 따라서, 기업들은 전통적인 데이터 아키텍처의 한계를 파악하고 최근 기술 발전과 트렌드를 반영하는 대규모 데이터 아키텍처 환경을 도입해야 합니다.
데이터 주도 조직으로 전환 시 완벽한 거버넌스 구조와 데이터 아키텍처를 구축하는 일은 결코 쉬운 일이 아니며, 누구도 정답을 제시할 수 없습니다. 하지만, 이 책에서 설명하는 다양한 기업들의 전략과 아키텍처 설계를 살펴보고 그 결정을 이해한다면 독자분들의 환경에서도 데이터 아키텍처를 설계하고 거버넌스 구조를 의사결정하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
뿐만 아니라, 데이터에 대한 마스터 플랜 정의, 데이터 모델링과 설계, 데이터 저장과 운영, 데이터 보안, 데이터 통합 등 대규모 데이터 아키텍처 설계 시 반드시 숙지해야 할 다양한 내용들에 관해 이 책에서는 친절하게도 다양한 사례와 함께 다뤄줍니다.
이 책이 데이터 아키텍처의 절대적인 정답을 제시하는 것은 아니지만, 설계와 도입 과정에서 반드시 필요한 인사이트와 올바른 의사결정의 기준을 마련해 줄 것입니다. 특히, AI 시대를 맞이하여 대규모 데이터 관리 체계를 고민하는 많은 실무자, 관리자분들에게 실질적인 해법과 영감을 줄 필독서로 추천합니다.
피트하인 스트렝홀트 저 김영기,김현진 역 책만