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아파치 카프카의 모든 것 세트
카프카 데이터 플랫폼의 최강자+실전 카프카 개발부터 운영까지
책만 2021.10.28.
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책소개

목차

『실전 카프카 개발부터 운영까지』

1장 카프카 개요

1.1 잘란도와 트위터의 카프카 도입 사례
__1.1.1 유럽 최대 온라인 패션몰 잘란도의 도전 사례
__1.1.2 SNS 절대 강자 트위터의 카프카 활용 사례
1.2 국내외 카프카 이용 현황
1.3 카프카의 주요 특징
1.4 카프카의 성장
1.5 다양한 카프카의 사용 사례
1.6 정리

2장 카프카 환경 구성

2.1 이 책의 실습 환경 구성
__2.1.1 AWS 환경에서 실습 환경 구성
__2.1.2 온프레미스 환경에서 실습 환경 구성
2.2 카프카 클러스터 구성
2.3 5분 만에 카프카 맛보기
__2.3.1 카프카의 기본 구성
__2.3.2 메시지 보내고 받기
2.4 정리

3장 카프카 기본 개념과 구조

3.1 카프카 기초 다지기
__3.1.1 리플리케이션
__3.1.2 파티션
__3.1.3 세그먼트
3.2 카프카의 핵심 개념
__3.2.1 분산 시스템
__3.2.2 페이지 캐시
__3.2.3 배치 전송 처리
__3.2.4 압축 전송
__3.2.5 토픽, 파티션, 오프셋
__3.2.6 고가용성 보장
__3.2.7 주키퍼의 의존성
3.3 프로듀서의 기본 동작과 예제 맛보기
__3.3.1 프로듀서 디자인
__3.3.2 프로듀서의 주요 옵션
__3.3.3 프로듀서 예제
3.4 컨슈머의 기본 동작과 예제 맛보기
__3.4.1 컨슈머의 기본 동작
__3.4.2 컨슈머의 주요 옵션
__3.4.3 컨슈머 예제
__3.4.4 컨슈머 그룹의 이해
3.5 정리

4장 카프카의 내부 동작 원리와 구현

4.1 카프카 리플리케이션
__4.1.1 리플리케이션 동작 개요
__4.1.2 리더와 팔로워
__4.1.3 복제 유지와 커밋
__4.1.4 리더와 팔로워의 단계별 리플리케이션 동작
__4.1.5 리더에포크와 복구
4.2 컨트롤러
4.3 로그(로그 세그먼트)
__4.3.1 로그 세그먼트 삭제
__4.3.2 로그 세그먼트 컴팩션
4.4 정리

5장 프로듀서의 내부 동작 원리와 구현

5.1 파티셔너
__5.1.1 라운드 로빈 전략
__5.1.2 스티키 파티셔닝 전략
5.2 프로듀서의 배치
5.3 중복 없는 전송
5.4 정확히 한 번 전송
__5.4.1 디자인
__5.4.2 프로듀서 예제 코드
__5.4.3 단계별 동작
__5.4.4 예제 실습
5.5 정리

6장 컨슈머의 내부 동작 원리와 구현

6.1 컨슈머 오프셋 관리
6.2 그룹 코디네이터
6.3 스태틱 멤버십
6.4 컨슈머 파티션 할당 전략
__6.4.1 레인지 파티션 할당 전략
__6.4.2 라운드 로빈 파티션 할당 전략
__6.4.3 스티키 파티션 할당 전략
__6.4.4 협력적 스티키 파티션 할당 전략
6.5 정확히 한 번 컨슈머 동작
6.6 정리

7장 카프카 운영과 모니터링

7.1 안정적인 운영을 위한 주키퍼와 카프카 구성
__7.1.1 주키퍼 구성
__7.1.2 카프카 구성
7.2 모니터링 시스템 구성
__7.2.1 애플리케이션으로서 카프카의 로그 관리와 분석
__7.2.2 JMX를 이용한 카프카 메트릭 모니터링
__7.2.3 카프카 익스포터
7.3 정리

8장 카프카 버전 업그레이드와 확장

8.1 카프카 버전 업그레이드를 위한 준비
8.2 주키퍼 의존성이 있는 카프카 롤링 업그레이드
__8.2.1 최신 버전의 카프카 다운로드와 설정
__8.2.2 브로커 버전 업그레이드
__8.2.3 브로커 설정 변경
__8.2.4 업그레이드 작업 시 주의사항
8.3 카프카의 확장
__8.3.1 브로커 부하 분산
__8.3.2 분산 배치 작업 시 주의사항
8.4 정리

9장 카프카 보안

9.1 카프카 보안의 세 가지 요소
__9.1.1 암호화(SSL)
__9.1.2 인증(SASL)
__9.1.3 권한(ACL)
9.2 SSL을 이용한 카프카 암호화
__9.2.1 브로커 키스토어 생성
__9.2.2 CA 인증서 생성
__9.2.3 트러스트스토어 생성
__9.2.4 인증서 서명
__9.2.5 나머지 브로커에 대한 SSL 구성
__9.2.6 브로커 설정에 SSL 추가
__9.2.7 SSL 기반 메시지 전송
9.3 커버로스(SASL)를 이용한 카프카 인증
__9.3.1 커버로스 구성
__9.3.2 키탭을 이용한 인증
__9.3.3 브로커 커버로스 설정
__9.3.4 클라이언트 커버로스 설정
9.4 ACL을 이용한 카프카 권한 설정
__9.4.1 브로커 권한 설정
__9.4.2 유저별 권한 설정
9.5 정리

10장 스키마 레지스트리

10.1 스키마의 개념과 유용성
10.2 카프카와 스키마 레지스트리
__10.2.1 스키마 레지스트리 개요
__10.2.2 스키마 레지스트리의 에이브로 지원
__10.2.3 스키마 레지스트리 설치
10.3 스키마 레지스트리 실습
__10.3.1 스키마 레지스트리와 클라이언트 동작
__10.3.2 파이썬을 이용한 스키마 레지스트리 활용
10.4 스키마 레지스트리 호환성
__10.4.1 BACKWARD 호환성
__10.4.2 FORWARD 호환성
__10.4.3 FULL 호환성
__10.4.4 스키마 레지스트리 호환성 실습
10.5 정리

11장 카프카 커넥트

11.1 카프카 커넥트의 핵심 개념
11.2 카프카 커넥트의 내부 동작
11.3 단독 모드 카프카 커넥트
__11.3.1 파일 소스 커넥터 실행
__11.3.2 파일 싱크 커넥터 실행
11.4 분산 모드 카프카 커넥트
11.5 커넥터 기반의 미러 메이커 2.0
11.6 정리

12장 엔터프라이즈 카프카 아키텍처 구성 사례

12.1 엔터프라이즈용 카프카 아키텍처의 개요
12.2 엔터프라이즈용 카프카의 환경 구성
12.3 엔터프라이즈용 카프카의 운영 실습
__12.3.1 CMAK를 이용한 토픽 생성
__12.3.2 카프카 커넥트 설정
__12.3.3 모니터링 환경 구성
__12.3.4 메시지 전송과 확인
12.4 정리

13장 카프카의 발전과 미래

13.1 주키퍼 없는 카프카의 미래
__13.1.1 주키퍼 사용에 따른 제약사항
__13.1.2 주키퍼 의존성을 제거한 카프카 업그레이드
13.2 새로운 합의 프로토콜
13.3 최적화된 컨트롤러 노드 구성
13.4 카프카의 미래가 담긴 KIP
13.5 정리

부록 A MSK와 컨플루언트 클라우드
__A.1 MSK
__A.2 컨플루언트 클라우드
__A.3 MSK와 컨플루언트 클라우드 비교

부록 B 앤서블 맛보기
__B.1 앤서블의 특징
__B.2 실습 환경 구성
__B.3 앤서블 기능 살펴보기

부록 C 도커를 이용한 카프카 설치
__C.1 도커 기반의 카프카 구성
__C.2 메시지 보내고 받기

부록 D 한눈에 보는 Q&A
__D.1 주키퍼 관련
__D.2 카프카 관련
__D.3 프로듀서 관련
__D.4 컨슈머 관련

『카프카, 데이터 플랫폼의 최강자』

1부 카프카를 시작하며
1장 카프카란 무엇인가
1.1 카프카의 탄생 배경
1.2 카프카의 동작 방식과 원리
1.3 카프카의 특징
1.4 카프카의 확장과 발전
1.5 정리

2장 카프카와 주키퍼 설치
2.1 카프카 관리를 위한 주키퍼
2.2 주키퍼 설치
__2.2.1 주키퍼 다운로드
__2.2.2 주키퍼 실행
2.3 카프카 설치
__2.3.1 카프카 다운로드
__2.3.2 카프카 환경설정
__2.3.3 카프카 실행
2.4 카프카 상태 확인
__2.4.1 TCP 포트 확인
__2.4.2 주키퍼 지노드를 이용한 카프카 정보 확인
__2.4.3 카프카 로그 확인
2.5 카프카 시작하기
2.6 정리

2부 기본 개념과 운영 가이드
3장 카프카 디자인
3.1 카프카 디자인의 특징
__3.1.1 분산 시스템
__3.1.2 페이지 캐시
__3.1.3 배치 처리
3.2 카프카 데이터 모델
__3.2.1 토픽의 이해
__3.2.2 파티션의 이해
__3.2.3 오프셋과 메시지 순서
3.3 카프카의 고가용성과 리플리케이션
__3.3.1 리플리케이션 팩터와 리더, 팔로워의 역할
__3.3.2 리더와 팔로워의 관리
3.4 모든 브로커가 다운된다면
3.5 카프카에서 사용하는 주키퍼 지노드 역할
3.6 정리

4장 카프카 프로듀서
4.1 콘솔 프로듀서로 메시지 보내기
4.2 자바와 파이썬을 이용한 프로듀서
__4.2.1 메시지를 보내고 확인하지 않기
__4.2.2 동기 전송
__4.2.3 비동기 전송
4.3 프로듀서 활용 예제
4.4 프로듀서 주요 옵션
4.5 메시지 전송 방법
__4.5.1 메시지 손실 가능성이 높지만 빠른 전송이 필요한 경우
__4.5.1 메시지 손실 가능성이 적고, 적당한 속도의 전송이 필요한 경우
__4.5.2 전송 속도는 느리지만, 메시지 손실이 없어야 하는 경우
4.6 정리

5장 카프카 컨슈머
5.1 컨슈머 주요 옵션
5.2 콘솔 컨슈머로 메시지 가져오기
5.3 자바와 파이썬을 이용한 컨슈머
5.4 파티션과 메시지 순서
__5.4.1 파티션3개로 구성한 peter-01토픽과 메시지 순서
__5.4.2 파티션1개로 구성한 peter-02토픽과 메시지 순서
5.5 컨슈머 그룹
5.6 커밋과 오프셋
__5.6.1 자동 커밋
__5.6.2 수동 커밋
__5.6.3 특정 파티션 할당
__5.6.4 특정 오프셋부터 메시지 가져오기
5.7 정리

6장 카프카 운영 가이드
6.1 필수 카프카 명령어
__6.1.1 토픽 생성
__6.1.2 토픽 리스트 확인
__6.1.3 토픽 상세보기
__6.1.4 토픽 설정 변경
__6.1.5 토픽의 파티션 수 변경
__6.1.6 토픽의 리플리케이션 팩터 변경
__6.1.7 컨슈머 그룹 리스트 확인
__6.1.8 컨슈머 상태와 오프셋 확인
6.2 주키퍼 스케일 아웃
6.3 카프카 스케일 아웃
6.4 카프카 모니터링
__6.4.1 카프카 JMX 설정 방법
__6.4.2 JMX 모니터링 지표
6.5 카프카 매니저
__6.5.1 카프카 매니저 설치
__6.5.2 카프카 클러스터 등록
__6.5.3 카프카 매니저 메뉴 설명
6.6 카프카 운영에 대한 Q&A
6.7 정리

3부 카프카의 확장과 응용
7장 카프카를 활용한 데이터 파이프라인 구축
7.1 카프카를 활용한 데이터 흐름도
7.2 파일비트를 이용한 메시지 전송
__7.2.1 파일비트 설치
__7.2.2 파일비트 설정
__7.2.3 카프카 토픽의 메시지 유입 확인
7.3 나이파이를 이용해 메시지 가져오기
__7.3.1 나이파이 설치
__7.3.2 나이파이 설정
__7.3.3 나이파이를 이용한 컨슈머 설정
7.4 실시간 분석을 위해 엘라스틱서치에 메시지 저장
__7.4.1 엘라스틱서치 설치
__7.4.2 엘라스틱서치 설정
__7.4.3 나이파이를 이용해 엘라스틱서치로 데이터 전송
7.5 키바나를 이용해 엘라스틱서치에 저장된 데이터 확인
__7.5.1 키바나 설치
__7.5.2 키바나 설정
7.6 현재의 토픽을 이용해 새로운 토픽으로 메시지 재생산
__7.6.1 나이파이를 이용한 카프카 컨슈머 추가
__7.6.2 나이파이를 이용한 토픽별 라우팅 작업
7.7 정리

8장 카프카 스트림즈 API
8.1 스트림 프로세싱 기초
__8.1.1 스트림 프로세싱과 배치 프로세싱
__8.1.2 상태 기반과 무상태 스트림 처리
8.2 카프카 스트림즈
__8.2.1 카프카 스트림즈의 특징과 개념
__8.2.2 카프카 스트림즈 아키텍처
8.3 카프카 스트림즈를 위한 환경설정
8.4 파이프 예제 프로그램 만들기
8.5 행 분리 예제 프로그램 만들기
8.6 단어 빈도수 세기 예제 프로그램 만들기
8.7 정리

9장 카프카 SQL을 이용한 스트리밍 처리
9.1 KSQL의 등장 배경
9.2 KSQL과 카파 아키텍처
9.3 KSQL 아키텍처
__9.3.1 KSQL 서버
__9.3.2 KSQL 클라이언트
9.4 도커를 이용한 KSQL 클러스터 설치
9.5 KSQL을 이용한 스트림 분석
__9.5.1 데이터 준비
__9.5.2 기본 스트림과 테이블 생성
__9.5.3 쿼리를 이용한 새로운 스트림과 테이블 생성
9.6 정리

10장 그 밖의 클라우드 기반 메시징 서비스
10.1 구글의 펍/섭 서비스 소개
10.2 구글의 펍/섭 서비스 연동
__10.2.1 구글 SDK 설치
__10.2.2 구글 펍/섭 CLI로 토픽 사용
10.3 펍/섭 파이썬 SDK 사용하기
__10.3.1 펍/섭 파이썬 라이브러리 설치
__10.3.2 구글 서비스 계정 인증정보 생성
__10.3.3 파이썬 SDK 사용하기
10.4 아마존 키네시스 서비스 소개
10.5 아마존 키네시스 연동
__10.5.1 아마존 CLI 설치
__10.5.2 아마존 CLI로 키네시스 사용하기
10.6 아마존 키네시스 자바 SDK 사용하기
__10.6.1 컨슈머 코드 예제
__10.6.2 프로듀서 코드 예제
10.7 카프카와 클라우드 서비스와의 비교
10.8 정리

부록 도커를 이용한 카프카 설치
A.1 도커 설치
__A.1.1 리눅스 버전 도커 설치
__A.1.2 맥 버전 도커 설치
__A.1.3 윈도우 버전 도커 설치
A.2 도커 버전 카프카 설치

저자 소개 2

현재 국내 통신사에서 데이터 엔지니어 업무를 담당하고 있으며, 이전에는 카카오에서 전사 공용 카프카와 래빗MQ를 운영했다. 『카프카, 데이터 플랫폼의 최강자』(책만, 2018), 『실전 카프카 개발부터 운영까지』(책만, 2021)를 집필하고, 카프카 한국 사용자 모임(https://facebook.com/groups/kafka.kru)을 창설하여 기술 공유와 세미나를 리딩해 왔다. 국내 최초이자 유일한 ‘컨플루언트 공인 아파치 카프카 강사(Confluent Certified Trainer for Apache Kafka)’와 ‘컨플루언트 공인 아파치 카프카 관리자(Confluent
현재 국내 통신사에서 데이터 엔지니어 업무를 담당하고 있으며, 이전에는 카카오에서 전사 공용 카프카와 래빗MQ를 운영했다. 『카프카, 데이터 플랫폼의 최강자』(책만, 2018), 『실전 카프카 개발부터 운영까지』(책만, 2021)를 집필하고, 카프카 한국 사용자 모임(https://facebook.com/groups/kafka.kru)을 창설하여 기술 공유와 세미나를 리딩해 왔다. 국내 최초이자 유일한 ‘컨플루언트 공인 아파치 카프카 강사(Confluent Certified Trainer for Apache Kafka)’와 ‘컨플루언트 공인 아파치 카프카 관리자(Confluent Certified Administrator for Apache Kafka)’ 자격을 보유하고 있다.

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현) 카카오 Head of AI SaaS. 클라우드 테크니컬 디렉터로 일한다. 약 20여 년 동안 빅데이터/머신러닝 플랫폼 개발뿐만 아니라 데이터 센터 자동화와 프라이빗/퍼블릭 클라우드 서비스와 그에 필요한 기술들을 연구, 개발해서 실제 서비스에 적용하고 있다. 중소기업 발전을 위해 한국정보화진흥원에서 중소 기업 기술 자문위원, 한국 데이터베이스 진흥원 자문위원으로도 활동한다. 주요 저서로는 『클라우드 전환 그 실제 이야기』, 『카프카: 데이터 플랫폼의 최강자』, 『클라우드 API를 활용한 빅데이터 분석』, 『실전 클라우드 인프라 구축 기술』 등이 있다. 전) KT 클라우드 웨
현) 카카오 Head of AI SaaS. 클라우드 테크니컬 디렉터로 일한다. 약 20여 년 동안 빅데이터/머신러닝 플랫폼 개발뿐만 아니라 데이터 센터 자동화와 프라이빗/퍼블릭 클라우드 서비스와 그에 필요한 기술들을 연구, 개발해서 실제 서비스에 적용하고 있다. 중소기업 발전을 위해 한국정보화진흥원에서 중소 기업 기술 자문위원, 한국 데이터베이스 진흥원 자문위원으로도 활동한다. 주요 저서로는 『클라우드 전환 그 실제 이야기』, 『카프카: 데이터 플랫폼의 최강자』, 『클라우드 API를 활용한 빅데이터 분석』, 『실전 클라우드 인프라 구축 기술』 등이 있다.
전) KT 클라우드 웨어 차세대 클라우드 기술팀, SK C&C 클라우드 기술팀 선임연구원, STX Engine 연구원.

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품목정보

발행일
2021년 10월 28일
쪽수, 무게, 크기
944쪽 | 188*235*40mm

리뷰/한줄평18

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