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생성형 인공지능 시대가 가져올 거대한 변화 속에서 학생들은 단순히 인공지능 도구를 다루는 능력을 넘어, 그 이면의 수학적 원리를 이해하고 적용하는 역량을 더욱 핵심적으로 갖추어야 한다. 인공지능의 메커니즘을 이해하지 못하면 기술이 제공하는 선택지에 갇힐 수밖에 없다. 인공지능의 블랙박스를 열고 본질을 장악하고자 하는 독자들에게 흔들리지 않는 이정표가 되어줄 필독서로 강력히 추천한다. -
데이터는 내가 궁금하고 알고 싶었던 대상에 대한 흔적과 힌트를 모은 것이다. 그래서 데이터를 탐구하는 사람은 이런 힌트를 통해 숨어있는 사실을 알아내는 탐정과 같다. 이 책의 가장 큰 미덕은 탐정이 피상적으로 힌트를 조합할 때 범할 수 있는 착각을 다룬다는 점이다. 데이터의 우연성, 오류 가능성 때문에 발생하는 다양한 착각의 함정을 수학과 확률을 통해 논리적으로 피하지 않는다면 비밀이 아닌 쓰레기를 발견하게 될 수도 있기 때문이다. 《최소한의 데이터 리터러시》는 데이터가 삶의 모든 영역에 스며든 시대에, 보통의 사람들이 갖춰야 하는 최소한의 스킬인 데이터 리터러시를 배울 수 있는 책이다.
